人脸检测是一种计算机技术，可确定任意（数字）图像中人脸的位置和大小。它可以检测面部特征并忽略其他任何东西，例如建筑物，树木和身体。
我正在尝试在android中使用dlib。我在 Android 应用程序中集成了 dlib，并且能够获取面部标志，但我还需要获取面部的编码（128 点）签名。下面是我获取的代码
大家好！我是增强现实领域的新手，我正在开发像这样的 flutter 应用程序 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.rounz.showcase 我不知道如何创建这样的应用程序有人帮忙...
美好的一天，我发现很难使用openCV识别人的头部运动，我做了一个使用haarcascade分类器检测面部和眼睛的项目，但无法跟踪
我正在开发一个使用面部识别的年龄估计项目，我计划使用 adience 数据集。我不知道如何为我的数据集创建训练数据，我是否需要......
问题 我目前正在 web2py 上做一个图像人脸识别功能，并且我一直致力于创建一个关于如何从图像中检测人脸的功能。 简要描述该功能将如何...
我对 OpenCV 有点陌生，我想练习简单的人脸检测和图像裁剪。 具体来说，我使用 cv::glob 从文件夹加载图像，然后检测面部，绘制矩形......
如何使用Microsoft Face API识别集体照片中的人脸
我想使用 Microsoft 的 Face API 识别一群人中的面孔。我已经阅读了他们的文档并编写了这段代码，但它没有按预期工作。它显示一些错误。 来自
我有网络摄像头，可以检测面部并将其存储在图像存储库中。在存储库中，仅存储面孔（图像），其中我有多个重复的面孔。有什么我可以选择的吗
从 CIDetector 和 CIFaceFeature 中用人脸剪切圆形图像
如何剪切我作为faceViewBounds接收到的框架以在脸部周围制作一个大圆圈？它就像一个带有人脸的徽章。 也许我应该得到faceViewBounds的中心然后我...
我正在创建一个应用程序，用户可以扫描他们的脸部并找到与该脸部匹配的所有图像。我进行了研究和尝试，但未能找到解决方案。有谁可以帮忙吗！！我正在使用
有像 https://pimeyes.com 或 http://faceagle.com 这样的网站可以搜索人脸图像。而且它们的速度真的很快，这个魔法是如何发挥作用的？
我目前正在尝试在一个数据集上运行此代码，其中包含多张戴安全帽的人的全身照片。 这是代码： def detector_face(img): 这里灰色 = cv2.cvtColor(img, cv2.
我目前正在从事一个关于歧视（基于种族）的项目，并且必须评估大量图片的年龄、种族、性别等。为此，我想使用 s...
我遵循了谷歌的官方教程： https://developers.google.com/vision/android/face-tracker-tutorial 但问题是我的应用程序找不到任何耳朵或耳塞。 最多只有8个地标...
我已经使用 Android Vision API 从图像中找到面部区域。但如何从实时相机中裁剪脸部。链接
我正在使用 OpenCV 进行一些面部、性别和年龄检测。我有一堆用于训练模型的图像，基本上我目前有以下内容： ptr 我正在使用 OpenCV 进行一些面部、性别和年龄检测。我有一堆用于训练模型的图像，基本上我目前有以下内容： Ptr<cv::face::FaceRecognizer> model = cv::face::LBPHFaceRecognizer::create(9, 9); std::vector<int> labels; std::vector<std::string> imageFileNames; for (int currImageIndex = 0; currImageIndex < imageFileNames.size(); currImageIndex++) { cv::Mat currMatrix; std::string currentFileName = imageFileNames[currImageIndex]; std::string gender; int currID = -1; //Save the image and the corresponding ID to the list(s). currMatrix = imread(currentFileName , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); if (currMatrix.data != NULL) { images.push_back(currMatrix); labels.push_back(currID); } } model->train(images, labels); model->write("C:\\temp.xml"); 然后使用 temp.xml 启发式，我像这样预测基因： gendermodel->predict(currMat, predictedLabel, conf); 但是，我使用 detectMultiScale() 和 "Cascade Classifier" 遇到了 这个实现。有什么区别？与我目前的做法相比，使用 Cascade Classifier 是否有性能优势？ detectMultiScale() 比 predict() 效果更好吗？ CascadeClassifier::detectMultiScale功能用于对象检测。它返回一个类型为 std::vector<cv::Rect> 的变量，其中包含检测到的对象的边界矩形。 FaceRecognizer::predict函数用于对象分类。它返回输入图像的类标签以及预测对象的置信度。
我想在Windows10上写一个UWP来检测面部标志。 有人可以给我推荐一个合适的 API 吗？ 非常感谢。 YL
使用 FaceDetector google-vision 检测到人脸时拍照
我在这里找到了演示代码：https://github.com/googlesamples/android-vision/blob/master/visionSamples/FaceTracker/app/src/main/java/com/google/android/gms/samples/视觉/面部/面部追踪器/
我正在使用 MLKit 进行人脸检测，它运行良好。但有一个用例我遇到了麻烦。 MLKit 太快了，它也可以检测半张脸。 我想检测整个脸部，我想...
我目前正在制作一个人脸检测应用程序。 当我快速移动相机时，有时从探测器中获取非面部图像。 覆盖乐趣分析（imageProxy：ImageProxy）{ val t1 = 系统。