feature-extraction 相关问题

在模式识别和图像处理中,特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征,则期望特征集将从输入数据中提取相关信息,以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。

OpenCV C ++中方差局部二进制模式(VLBP)的直方图计算

我想使用OpenCV C ++计算灰度图像的方差局部二值模式的直方图。有人可以解释我如何在OpenCV C ++和...中找到方差LBP的直方图

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Sentinel-1 SNAP工具箱中的GLCM纹理分析输出纹理,其最小和最大像素值不在0和1之间

我在Sentinel-1 SAR图像上实现了GLCM纹理分析。图像是高分辨率。 GLCM纹理分析的参数是:窗口大小:5x5量化器:Probablistic ...

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我可以找到单个图像的PCA吗? - MATLAB

我正在使用PCA和SVM进行人脸识别。我的训练集有400个图像阵列,我已经在其上执行了PCA并将数据映射到本征空间。现在进行测试我只有一个......

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如何在KNN上执行颜色直方图以对颜色进行分类?

一般主题:通过分类特征提取的颜色匹配应用我决定使用“颜色直方图”和“K最近邻”来对颜色进行分类。我可以得到图像颜色......

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DMatches中的距离属性是什么意思?

我有一个简短的问题:当我在OpenCV中进行特征匹配时,距离属性对MatOfMatches中的DMatches意味着什么?我知道我必须过滤更远距离的比赛,因为......

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使用SVM和HOG功能对车辆进行分类

我的目标是使用SVM和HOG功能对SUV和轿车进行分类。首先,我阅读86个训练图像,计算每个训练图像的HOG特征,然后将它们放入训练垫中......

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水平堆栈2d Numpy阵列与3d Numpy阵列

我正在为机器学习生成我的特征数据集,并且我有一个2d numpy数组X,其中X.shape =(n,d) - n个样本,d个特征。现在我用one-hot-encoding生成一个新功能 - f其中f ....

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比较没有SVM的HOG特征向量

我相对来说是计算机视觉的新手,现在正在做一个关于形状检测的学习项目,我在所有图像中都有一个固定的感兴趣区域(ROI),对象最有可能...

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如何使用聚类对具有相似意图的句子进行分组?

我正在尝试用Python开发一个程序,它可以处理具有类似意图的原始聊天数据和集群句子,因此它们可以用作构建新聊天机器人的训练示例。目标是......

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超过40个功能导致kernelpca scikit学习错误

当我将内核PCA的功能数量设置为40以上时,会出现如下错误:/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/decomposition/kernel_pca.py:262:RuntimeWarning:无效值.. 。

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在pyspark中编写自定义NER和POS标记器,以在管道方法中用于文本输入的特征提取

我正在做一个文本分类项目,我正在使用mllib中的管道方法来链接特征提取阶段。我的数据集由英语句子组成。我有Tokenizer和......

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使用Gabor滤波器进行特征提取

我目前正致力于在Matlab中使用Gabor滤波器的特征提取系统。对于Gabor滤镜和图像卷积,我使用的代码在https://www.mathworks.com/matlabcentral / ...

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用于音频的卷积神经网络(CNN)[关闭]

我一直在关注DeepLearning.net上的教程,以学习如何实现从图像中提取特征的卷积神经网络。教程很好解释,易于理解......

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将字母图像转换为特征向量

我想为波斯语字母识别编写一个python代码。我有一个波斯语字母数据集,每个类有15个实例。有19个班级。其实我没有太多经验......

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融合CNN和GRU模型的中间输出

在我的研究工作中,我使用了两个流模型进行活动识别。第一个流基于CNN,而第二个流基于GRU。我从上次完全连接中提取了特征...

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