在模式识别和图像处理中,特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征,则期望特征集将从输入数据中提取相关信息,以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。
我想从图像中提取文本。该图像可能有很多文字和/或背景图像,并且模型可能会将其他东西误认为是主要主题。 比如我有一个cos的形象...
我知道llr只是每个观察值对其观察值所占概率的对数之和。我也知道理论上对数损失是负对数似然。但我是
如何使用 Python 和 Pandas 根据患者之前在医疗保健数据集中的预约来计算预约未出现率?
正在使用来自 Kaggle (https://www.kaggle.com/joniarroba/noshowappointments) 的医疗保健数据集,其中包含有关巴西医疗预约的信息以及患者是否存在
想知道这里是否有人可以帮助或指出我正确的方向。我对编程还很陌生,所以感谢任何帮助 我目前正在为我的一个项目做一些特征提取......
我有以下数据框。在 4 个地方联系店主进行经销,每个店主最多可以接管所有 4 个经销店。如果任何北、南、东或西经销店被...
我有一个关于使用均匀流形近似和投影(UMAP)进行特征提取的问题。 在我的项目中,我使用了两个表格数据集,它们都包含大约 10000 个样本。一公顷...
在处理时间序列数据时,有哪些不同的包可用于特征提取? 我知道 TSFRESH 包。任何其他比上述包装更好的包装。 我...
深度学习scipy.misc语法错误在imread.image.io上的体现
我有一段Python代码,目的是提取字母 并标记每个区域,包含一个图像。我使用谷歌colab,我得到以下错误。NameError...
我想用flair进行情感分析,但我也需要知道每个词对一句话的分数影响有多大。我按照这篇文章来预测情感,但是并没有显示 ...
下午好,我正试图使用spacy来提取法语句子,从一个列表到另一个包含特定模式的句子。...
我读到建议在特征提取过程后使用特征选择。但我读到的所有帖子中都缺少一些东西。假设我们有50个特征 假设我们使用特征...
给出下面一个简单的特征选择代码,我想知道特征选择后的选择列(数据集包括一个头V1 ... V20) import pandas as pd from sklearn........。
我有一个数据集(包括类在内的31个特征)。这个数据集即将被用于一个分类问题。我想用Pearson相关来检查特征之间的相关性 ...
我试图在图像上手动设置22个关键点,这样我就可以提取它们的特征。为了完成这个任务,我用我手动选择的坐标创建了一个关键点数组,并将矢量作为一个 ...
我试图通过一个函数来返回一个扁平化的图像和标签数组,我的操作系统是windows 10。此外,当我尝试调用该函数时,我在标题中描述的错误MemoryError: ...
我在做一个文本作者归属模型。分类器是SVM(线性核),我想使用sklearn.model_selection中的cross_val_score进行评估。问题是如何反馈到 ...
我有一个图像的20个像素值,我想把它们存储在一个20d的特征向量中,而不是一个20长度的特征向量。我是Python的新手,所以我不知道在Python中,常规数组是否 ...
我正在做一个检测帕金森病患者步态冻结的项目,根据这篇论文和其他论文,提取冻结指数,也就是 "The power in the "...
我有一张脸部图像,我想从图像的特定部分提取单个像素单位,并为这些点创建一个20维向量。例如,这就是我想做的,......
我试图使用它们的特征向量和欧氏距离作为相似度测量来匹配2个网格的关键点,我尝试了什么,这里是一个简单的例子,我做了一个例子......