在模式识别和图像处理中,特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征,则期望特征集将从输入数据中提取相关信息,以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。
im试图使用SVM在纸上复制实验,以增加我对机器学习的了解/知识。在本文中,作者提取特征并选择特征尺寸。他,...
我如何减少要在MATLAB的机器学习中使用的一组矩阵和向量的提取特征
我有一项任务,我需要训练机器学习模型以预测来自多个输入的一组输出。我的输入是一组3x 1向量,一组3x3协方差矩阵的1000次迭代...
我正在训练一个模型来检测垃圾邮件/火腿电子邮件,并通过以下方式进行功能选择:t = TfidfVectorizer(max_features = num_feature)t.fit_transform(spam_corpus)spam_features = t.get_feature_names()t ....
我正在尝试学习有关图像特征检测的技术。我设法检测到水平线(不间断/连续),但是我在检测...
我需要将我的二进制编码特征矩阵转换成由特征交互的所有可能组合组成的矩阵。我所说的是所有组合(每组2个,每组...
我正在尝试创建具有多维输入矩阵的神经网络。输入的大小可以为2x7、8x7或任何具有7列的尺寸。我的问题是,如何创建培训DataFrame ...
我是该领域的新手,目前我很困。这就是我想要做的事情:我有一个数据框,该数据框在Train和Test数据集中是单独的。培训功能是Twitter消息,...
我正在尝试建立一个能够预测获胜者,第二名和第三名的ML模型。数据集具有15个特征。但是,我希望9个功能具有80%的影响力,其余..... >>>
我正在尝试提取样本的边框(请参见下图)。它和空气之间的梯度似乎很重要,因此我尝试使用OpenCV Canny函数,但结果不令人满意(第二个...
我打算使用care :: sbf进行单变量特征选择,其中我的输入是具有多个变量(又名,其列),候选特征列表和标签(又名,类别...)的数据框。 [
什么是vggish_model.ckpt和vggish_pca_params.npz
我试图了解音频分类的某些方面,并由“ vggish_model.ckpt”和“ vggish_pca_params.npz”提供。我试图对这两个有一个很好的了解。它们是...的一部分吗?]
我正在尝试使用devicehive项目中的一些文档来构建自己的音频TF数据集。我有两台PC机,相同的项目可以在一台计算机上运行, 但是不能在另一台计算机上运行!它给出...
我不确定如何在Keras中获得中间层的输出。我已经阅读了关于stackoverflow的其他问题,但它们似乎是将单个样本作为输入的函数。我想获取输出...
我首先制作了数据帧def pre_processing_songs_nlp(df):print('正在提取NLP功能...')df ['NLP Features'] = df ['Cleaned Lyrics']。progress_apply(lambda x:nlp_pipeline(x))df = ...
描述我有一个肺癌CT扫描图像,我想从中分割并提取癌变区域。我曾经使用过Open CV和Java。我将以下图像作为输入:分割后...
Featuretools:在新数据上使用火车数据中计算出的特征
我想知道如何使用训练时开发的功能对新数据进行预测。有问题的数据集是来自预测约会未出现的约会取消数据集,Github ...
我一直在寻找一种方法(图像质量得分)来衡量文档在图像处理中的肮脏程度。下面的示例图像:没有文本的肮脏背景有人可以给我一个初步的想法...
我一直在和朋友争论有关“特征提取”。他说ML的主要任务是提取特征。但我不同意。在常识特征中,提取不是ML任务。如果我们考虑...
我正在尝试一种快速方法来创建“逆”,以训练逻辑回归模型。我有销售交易记录(即isSold = 1),我想为...
考虑到每个项目可以有多个主题,我如何将数据集中每个项目的主题转换为特征向量
我有一个包含英文陈述的数据集。每个语句已分配了该语句涉及的多个主题。主题可以是经济,体育,政治,商业,科学,...