feature-extraction 相关问题

在模式识别和图像处理中，特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征，则期望特征集将从输入数据中提取相关信息，以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。

如何在pyspark中进行均值（目标）编码

我需要对数据集中的所有类别列进行均值（目标）编码。为简化此问题，假设我的数据集中有2列，第一列是标签列，第二列...

python encoding pyspark feature-extraction

回答 1 投票 2

仅对列的某些元素进行热编码

在我的数据集上，我有很多列，其中包含分类和数值的混合值。基本上，当数值不可用时，将分配一个代码，例如'M'，'C'等。与原因...

python pandas feature-extraction categorical-data one-hot-encoding

回答 1 投票 0

我如何从熊猫中按排序时间序列索引的数据框中的列中的所有值生成统计特征？

我从一家医院获得了一个孩子的出生数据，并要求它执行某些任务：时间戳记种族性别body_mass 01:03:27印度人m 8.1 01:07:20西班牙裔f 5.9 01:09:34 romani m 7.2 .....

python pandas time-series feature-extraction

回答 1 投票 0

如何使特征向量的大小与训练神经网络相等？

我正在训练神经网络，但是特征向量的大小不相同。可以通过添加一些零或删除某些值来解决此问题，但更大的问题是数据丢失...

python-3.x wav feature-extraction mfcc

回答 1 投票 0

Tensorflow内存呈指数增长

我在此代码段中面临内存不足的问题。从架构中以tf形式导入tensorflow从tensorflow.python.platform中以insnet形式导入inception_resnet_v1从gs导入numpy为np ...

python tensorflow memory-leaks feature-extraction face-recognition

回答 1 投票 0

从SuperPixel提取特征的最佳方法，例如gabor和HOG特征

我已经使用slic聚类算法来创建生物医学图像（生物医学成像专家的整个幻灯片图像）的超像素。我想提取不同的特征，纹理和空间...

computer-vision image-segmentation feature-extraction gabor-filter superpixels

回答 1 投票 1

从文本中提取产品属性/特征

我已被分配从产品描述中提取功能/属性的任务。 Levi Strauss修身牛仔裤粉色和金色的大购物袋，我需要能够提取出以下属性，例如“ ...

nlp feature-extraction named-entity-recognition named-entity-extraction

回答 1 投票 2

计算机视觉和机器学习中特征描述符的解释

我已经开始大量地使用计算机视觉技术，主要是深度学习，但是我想尝试并更好地理解更传统的技术，以取得良好的基础。我...

machine-learning image-processing computer-vision feature-extraction feature-descriptor

回答 1 投票 1

VectorAssembler的格式错误，将不必要的值赋予特征

我已经多次使用VectorAssembler，效果很好。但是今天，我将不需要的数据添加到功能中，如下图所示。输入是来自pySpark数据帧的4个没有NaN的特征。 ...

pyspark pyspark-sql feature-extraction apache-spark-ml

回答 1 投票 0

如何从FFT提取特征？

我正在从以200 Hz采样的X，Y和Z加速度传感器收集数据。 3轴组合成一个称为“ XYZ_Acc”的信号。我遵循了有关如何转换时域的教程...

python scipy fft feature-extraction

回答 1 投票 4

用于特征提取的Python FFT

我正在寻找对人体加速度计数据进行特征提取以用于活动识别的方法。我的数据的采样率为100Hz。从各种来源，我研究了FFT是...

python-3.x machine-learning fft feature-extraction

回答 1 投票 6

PCA分析会引发内存分配问题。如何解决此问题而不降低图像分辨率或图像数量

使用PCA（原理组件分析）从一组4K图像中提取特征，从而给我带来内存错误文件“ /home/paul90/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/decomposition/_pca.py “，...

python image pca feature-extraction

回答 2 投票 0

在连接之前或之后使用StandardScaler缩放多个功能吗？

我有一个图像数据集（像素值介于0到255之间），我想从中提取不同的特征，例如HOG功能，Gabor滤镜功能，LBP和颜色直方图。我想...

python-3.x svm scale feature-extraction scikit-image

回答 1 投票 0

如何在jupyter中解释和查看完整的置换特征图？

我正在尝试通过置换特征重要性图生成特征重要性图。我试图确定通过不同方法返回的功能是否稳定。 ...

matplotlib machine-learning deep-learning feature-extraction feature-selection

回答 1 投票 1

如何使用置换特征重要性获取值

我有一个5K（和60个要素）记录的数据集，主要用于二进制分类。请注意，此解决方案在这里不起作用，我正在尝试使用置换生成特征重要性...

machine-learning deep-learning data-mining feature-extraction feature-selection

回答 1 投票 1

从statsmodel摘要中识别列名

我有一个数据集，我专注于二进制分类问题。当前，当我使用statsmodel logistic回归，如下面的代码所示，我得到列索引而不是列名...

python machine-learning logistic-regression statsmodels feature-extraction

回答 1 投票 0

使用Keras中的数据增强功能降低VGG16的精度

我对Keras中具有数据增强功能的特征提取有疑问。我正在建立一个犬种分类器。通过特征提取，我指的是扩展模型，（conv_base，VGG16）...

neural-network keras conv-neural-network feature-extraction

回答 1 投票 0

使用cv2.COLOR_BGR2GRAY或color.rgb2gray作为来自skimage的生猪描述符吗？

我想训练一个SVM，其具有由生猪描述符从skimage中提取的生猪特征。图像具有3个通道（RGB图像），我想在提取猪特征之前将其转换为灰度。...

opencv svm normalization feature-extraction scikit-image

回答 2 投票 0

Keras中具有数据增强功能的特征提取

我对Keras中具有数据增强功能的特征提取有疑问。我正在建立一个犬种分类器。通过特征提取，我指的是扩展模型，（conv_base，VGG16）...

neural-network keras conv-neural-network feature-extraction

回答 1 投票 0

sklearn 0.22中的sklearn.feature_extraction.FeatureHasher

我刚刚更新为sklearn 0.22。我的代码曾经在以前的版本中工作，但是现在却出现了错误：从sklearn.feature_extraction导入FeatureHasher a = FeatureHasher（n_features = 5，...

python hash scikit-learn feature-extraction

回答 1 投票 0

feature-extraction 相关问题

最新问题