feature-extraction 相关问题

在模式识别和图像处理中，特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征，则期望特征集将从输入数据中提取相关信息，以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。

sklearn 0.22中的sklearn.feature_extraction.FeatureHasher

我刚刚更新为sklearn 0.22。我的代码曾经在以前的版本中工作，但是现在却出现了错误：从sklearn.feature_extraction导入FeatureHasher a = FeatureHasher（n_features = 5，...

python hash scikit-learn feature-extraction

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如何根据颜色匹配特征

我有一个新系列的图像，我想与在同一地点但在不同日期和方向拍摄的旧系列图像相匹配。但是，我无法使用大多数...

image matlab image-processing feature-extraction mosaic

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如何使用递归特征消除？

我是ML新手，一直在尝试使用RFE方法进行特征选择。我的数据集有5K条记录及其二进制分类问题。这是我根据教程所遵循的代码...

machine-learning scikit-learn feature-extraction feature-selection rfe

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缓存结果的管道

我使用熊猫进行机器学习的特征提取。我希望实现以下目标：考虑到我有五个依次执行的数据处理步骤，并且执行了一次，结果将是...

python python-3.x pandas scikit-learn feature-extraction

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如何将sklearn.inspection.permutation_importance用于聚类算法

从sklearn.datasets作为NP导入numpy从sklearn.cluster导入make_classification导入KMeans X，y = make_classification（n_samples = 1000，n_features = 4，...]

machine-learning scikit-learn jupyter-notebook cluster-analysis feature-extraction

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不同的数据类型会影响特征选择算法的规范化

假设我们的数据集有1000个数据（矩阵行）和700个要素（矩阵列）。我想运行各种类型的特征选择算法以找到最佳特征。此数据集的特征是...

machine-learning dataset data-mining feature-extraction feature-selection

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如何从具有不同数组长度的Numpy数组列表中计算特征？

我有一个带有不同长度样本的日期集。因此，我决定将每个样本作为numpy数组存储在这样的列表中：import numpy as np a = list（）b = np.array（[1,4,5]）c = np.array（[4,3， 9，...

python arrays numpy feature-extraction

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提取的CNN要素的类型是什么：全局或局部要素类型，或两者都使用

众所周知，局部特征描述了图像内容的局部结构，而全局特征描述了整个图像内容。深层次的卷积神经网络...

image-processing conv-neural-network feature-extraction

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如何从列表中提取特征？

如何通过python从数据集中提取特征，如：我发现了两种解决此问题的方法。 1）一个是：但这不是一个好方法。 2）另一个是：搜索C和D列以找到topK项，然后...

python pandas scikit-learn feature-extraction sklearn-pandas

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如何处理二进制分类问题的多标签分类特征？

我有类似的数据集：配置文件类别目标0 1 [5，10] 1 1 2 [1] 0 2 3 [23，5000] 1 3 4 [700，4500] 0如何处理...

machine-learning data-science feature-extraction feature-engineering

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在运行时使用keras从自动编码器模型的隐藏图层中保存要素

我正在训练一个自动编码器模型，并希望在运行时从编码器部分保存每个图像的特征，并在以后用于特征匹配。我的模型结构是-train_data_dir ='/ ...

python keras feature-extraction autoencoder

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解释特征交互与特征相关

我对机器学习范式中提到的术语感到困惑吗？任何人都可以在这里放弃某种回应吗？我将感谢您。.

machine-learning linear-regression feature-extraction feature-selection

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使用Python中的周期正态分布（von mises）提取时间特征

我试图找到周期/缠绕正态分布（von Mises）的均值，方差和置信区间，但要在一个时间间隔内（与pi的传统间隔相反）。我...

python r pandas feature-extraction

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我被困在尝试根据条件获取先前的值

我是FeatureTools库的新手，尝试创建两种类型的功能时遇到了麻烦，两者都与获取先前的值有关。一个是'QUANTIDADE'，'VALOR_TOTAL'...

feature-extraction featuretools

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在大型数据集中查找相似图像

我正在尝试编写一个可以在大型数据库（700k张图像）中找到相似图像（邮票）的应用程序。我尝试使用resnet进行特征提取，并使用LSH进行快速kdtree，但效果不佳...

python image-processing similarity feature-extraction

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如何通过标签从基因库文件中提取特征？

我正在尝试解析genbank文件以查找特定功能。如果我知道要素类型（例如repeat_region），则可以将其拔出-例如，如果我正在寻找该要素：repeat_region 5623..5756 ...

feature-extraction biopython genbank

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AttributeError：类型对象'MinimalFeatureExtractionSettings'没有属性'n_processes'

我正在尝试使用tsfresh包和extract_features（）函数提取要素。 tsfresh版本：0.4.0.post0.dev1 + ng19fa136但是，我收到以下错误：AttributeError：类型对象'...

python python-3.x time-series feature-extraction

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如何查看受过训练的机器学习模型中使用了哪些功能？

[使用H2O的autoML工具训练模型后，我可以通过save_model.varimp_plot（）看到变量的重要性。我对H2O声称要做的功能工程部分感到好奇。我怎么看...

h2o feature-extraction automl

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反正还有VGG16目标类吗？

我有一堆医学图像，我想对它们进行一些特征提取。为此，我打算使用预训练的CNN VGG16。它具有目标类的列表，该列表由...的名称组成。

machine-learning feature-extraction vgg-net

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超像素的纹理？

由于超像素的形状不规则，所以我不确定如何为它们提取纹理特征。我在网上找到的所有技术都需要一个矩形图像来提取纹理...

computer-vision textures feature-extraction

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