feature-extraction 相关问题

在模式识别和图像处理中，特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征，则期望特征集将从输入数据中提取相关信息，以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。

来自本地二进制模式直方图的特征？

我正在尝试根据其LBP直方图确定一些纹理样本之间的相关性。我在该主题上能找到的大多数文献都讨论了测量......>

machine-learning image-processing classification textures feature-extraction

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数字语音识别的特征提取

[我正在寻找一种从音频中提取特征的方法，其中我说了一个数字，用于通过神经网络的反向传播（每个数字10个样本和5个样本...]，对数字1-10进行语音识别）>

neural-network speech-recognition feature-extraction

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如何有效使用熊猫列和字典来构建要素？

我有一个机器学习问题，我在计算熊猫数据框文本列的bigram Jaccard相似度与字典值。目前，我将它们存储为列表，然后...

python pandas dataframe machine-learning feature-extraction

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tsfresh select_features方法背后的算法

我最近开始使用tsfresh库从时间序列数据中提取要素。我可以用几行代码来获得功能包，这很酷，但是我对...

python time-series feature-extraction feature-selection

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DeepSORT对象跟踪框架中的对象检测器是否在视频的每个帧上运行？

我正在尝试使用本文所述的DeepSORT算法跟踪对象。我了解的是，这里有两个深度学习模型在起作用。一个是物体检测器（...

deep-learning object-detection feature-extraction video-tracking

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灰度分割/特征提取/斑点检测？

我正在尝试寻找起点，但是我似乎找不到正确的答案。我非常感谢您的指导。我也不知道适当的术语，因此不知道标题。我拍了一张...

matlab image-processing feature-detection image-segmentation feature-extraction

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TypeError：fit_transform（）缺少1个必需的位置参数：'raw_documents'

我正在尝试使用Sklearn进行特征提取文本，但是我遇到错误类型错误：fit_transform（）缺少1个必需的位置参数：'raw_documents'看来我必须做...

python machine-learning scikit-learn feature-extraction tfidfvectorizer

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使用Featuretools每天的时间时间聚集

我不知道是否有任何的方式来计算所有相同的变量我已经在用深合成功能（即数量，金额，平均等）在一天内的不同时间段？即算...

feature-extraction feature-engineering featuretools

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在Featuretools多个训练窗口计算功能

我有一个客户和交易的表。有没有办法如何让将被过滤去年3/6/9/12个月的特点？我想自动生成功能：在跨数...

feature-extraction featuretools

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从一个热编码列创建差异列

我正在尝试在数据集上创建一些额外的功能。我想从我已经有一个热编码的功能中获取空间上下文。所以例如，我有这个：F1 F2 F3 F4 1 0 ......

python pandas feature-extraction

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如何使用不同的图像提取同一个人的特定功能？

我的项目的目的是在手机上提取特定的面部特征。这是一个使用用户脸部的验证应用程序。给出同一个人的两个不同图像，提取特征.. ....

keras deep-learning feature-extraction training-data pre-trained-model

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用于图像纹理分析的离散小波变换

我打算使用离散小波变换从灰度图像中提取纹理特征以进行分类。但是，我不确定应该选择哪种类型的小波？大多数 ...

image-processing classification feature-extraction wavelet haar-wavelet

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为什么scikit-image中的local_binary_pattern函数为不同的模式提供相同的值？

我在scikit-image包中使用local_binary_pattern函数。我想计算半径为1的8个邻居的旋转不变均匀LBP。这是我的Python代码：import ...

python numpy feature-extraction scikit-image lbph-algorithm

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OpenCV - moment（）函数中的参数

C ++函数是：Moments moment（InputArray数组，bool binaryImage = false）第一个我理解它是什么，对于第二个它说：binaryImage - 如果它是真的，所有非零......

c++ opencv image-processing feature-extraction descriptor

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线性回归::标准化（Vs）标准化

我使用线性回归来预测数据。但是，当我标准化（Vs）标准化变量时，我得到完全对比的结果。标准化= x -xmin / xmax - xmin零...

machine-learning linear-regression feature-extraction

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基于推特数据的情感分类神经网络设计

我有一个四个情感标签推文的数据集（愤怒，喜悦，恐惧，悲伤）。例如，我将推文转换为类似于以下愤怒输入向量的向量：频率均值...

neural-network sentiment-analysis feature-extraction

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为什么文本的特征提取不会返回所有可能的特征名称？

以下是自然语言处理与PyTorch一书中的代码片段：从n来自sklearn.feature_extraction.text导入numpy np导入CountVectorizer导入seaborn为sns corpus = ['...

python scikit-learn nlp pytorch feature-extraction

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您可以在TSFRESH中为单个列ID输入多个时间序列数据集

据我所知，TSFRESH期望许多列ID（实体）各有一组连续的时间序列数据。如果我有许多不同的时间序列数据的离散数据集...

python machine-learning feature-extraction feature-detection automl

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为什么我们在主成分分析期间最大化方差？

我试图通过PCA阅读并发现目标是最大化方差。我不太明白为什么。对其他相关主题的任何解释都会有所帮助

machine-learning feature-extraction

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如何从数据框列中获取TF功能列？

我有一个数据帧：我想从这个数据帧的整数“长度”列中创建一个特征列。我怎样才能做到这一点？

python tensorflow feature-extraction

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