feature-extraction 相关问题

在模式识别和图像处理中，特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征，则期望特征集将从输入数据中提取相关信息，以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。

从FeatureUnion + Pipeline中获取要素名称

我正在使用FeatureUnion来连接从事件的标题和描述中找到的功能：union = FeatureUnion（transformer_list = [＃Pipeline用于从事件的标题中提取功能...

python-3.x scikit-learn nlp feature-extraction

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如何将图像的HH子带传递给greycomatrix函数？

我正在使用scikit-images的函数greycomatrix，我想将其作为输入之一给出haar过滤后从小波变换获得的组件之一。从skimage导入pywt import cv2 ....

python opencv feature-extraction scikit-image glcm

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在数据框中查找累积功能？

我有一个包含大约200个功能和3000行的数据框。这些数据样本记录在不同的时间，基本上每月一次，如下面的例子“col 101”所示：0 col1（id）...

python dataframe feature-extraction cumulative-sum cumulative-frequency

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Bag of Words（BOW）vs N-gram（sklearn CountVectorizer） - 文本文档分类

据我所知，在Bag Of Words方法中，功能是一组单词及其在文档中的频率计数。另一方面，N-gram，例如unigrams完全相同，但它没有......

python scikit-learn feature-extraction feature-selection n-gram

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决策树的特征重要性提取（scikit-learn）

我一直在努力控制在我建模的决策树中使用的功能的重要性。我有兴趣发现在节点处选择的每个特征的权重以及术语......

python tree scikit-learn decision-tree feature-extraction

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音频特征提取

我有兴趣了解并编写一个系统，该系统将从音频文件（mp3，wav等）中提取功能，这些功能以后可用于任何目的。将来我希望用它来......

audio fft feature-extraction

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如何通过乘以另外两个tf.feature_columns来创建tf.feature_column？

在Tensorflow中，已经存在通过交叉列tf.feature_column.crossed_column来创建特征的功能，但它更适用于类别数据。数字数据怎么样？例如，有2 ...

python tensorflow machine-learning feature-extraction tensorflow-estimator

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如何选择最重要的功能？特色工程

我在此链接中使用了gower距离函数：https：//sourceforge.net/projects/gower-distance-4python/files/。我的数据（df）是每行都是交易，每列都是......

python-3.x cluster-analysis data-science feature-extraction hierarchical-clustering

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使用PCA进行图像分析/特征提取

PCA用于特征提取。嘿所有：我读了一些关于使用PCA进行特征提取，然后使用神经网络对图像进行分类的论文。但我意识到PCA需要2D数据，而......

python image-processing classification conv-neural-network feature-extraction

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理解直方图 - 梯度

我正在学习HOG，我从这里了解它。一个很好解释的页面，带有一个例子。我不明白它是如何工作的概念16×16块有4个直方图，可以...

image-processing computer-vision object-detection feature-extraction

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如何从图像中提取特征进行分类和对象识别？

我对我应该使用SVM在图像中应用“对象识别”的“特征提取”方法的方式感到困惑。在Emgu的示例中有一个包含XML文件的示例...

image-processing emgucv svm object-recognition feature-extraction

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python中变量对PC的贡献[关闭]

我使用PCA找到60台PC：来自sklearn.decomposition的N_comp = 60导入PCA pca = PCA（n_components = N_comp）X_pca = pca.fit_transform（X_scale）#lower dimension data eigenvalues = pca.components_现在，...

python plot bar-chart pca feature-extraction

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其他音频功能提取技巧

我正在尝试使用Keras创建一个语音情感识别模型，我已经完成了所有代码并训练了模型。它大约有50％的验证并且过度拟合。当我使用model.predict（）时......

python machine-learning feature-extraction

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如何在Python中提取以下频域功能？

请随意指出现有代码中的任何错误/改进因此这是一个非常基本的问题，我只对初学者级别的信号处理有所了解。我有1.02秒......

python feature-extraction spectrum frequency-domain

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使用LBP改进精确算法以检测面部表情

我正在开发一种简单的算法来检测几种面部表情（快乐，悲伤，愤怒......）。我是基于这篇论文来做到这一点的。我正在预处理之前申请LBP统一运营商......

opencv image-processing computer-vision feature-extraction lbph-algorithm

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特征工程：我们称之为从数据集生成特征值的过程？

我知道，特征生成意味着从原始特征生成新特征，特征提取意味着从一组特征中选择特征。所以我们称之为...的过程

machine-learning feature-extraction

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如何在Opencv中使用ORB增强特征检测？

我正在开发一个Android应用程序来匹配使用ORB特征检测的两个图像。使用JNI函数在java中调用处理和匹配逻辑。问题是该功能......

android c++ opencv feature-extraction feature-detection

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确定scikit的n_features值学习FeatureHasher

我有一个具有4000个独特级别的分类列。当使用sklearn.feature_extraction.FeatureHasher进行编码时，该列应该是什么n_features值以避免冲突。

machine-learning scikit-learn feature-extraction

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了解mfcc的输出

来自librosa.feature导入mfcc来自librosa.core import load def extract_mfcc（sound）：data，frame = load（sound）return mfcc（data，frame）mfcc = extract_mfcc（“sound.wav”）我想......

python audio artificial-intelligence feature-extraction mfcc

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我可以将一个示例用于多个场景大纲

这是我正在使用的代码：场景大纲：填充 for Shares选择其中一个“ “来自股票然后其中一股股票下跌” “将会显而易见......

cucumber feature-extraction python-behave

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