feature-selection 相关问题

在机器学习中，这是选择最相关特征的子集来构建数据模型的过程。

R 语言中有两篇与此主题相关的帖子，包括 Lasso 回归模型中的固定回归量和固定效应 Lasso logit 模型我正在使用 Lasso 编写一个特征选择模型

python scikit-learn feature-selection lasso-regression

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属性错误：“ParticleSwarmOptimization”对象没有属性“global_best_fitnes”

用于特征选择的执行代码 PSO 错误定义健身（位置）： selected_features = np.array(位置, dtype=bool) X_selected = X.iloc[:, selected_features] X_train，X_test，y_...

python machine-learning feature-selection particle-swarm

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如何恢复或转换one-hot编码列并显示原始特征的特征重要性而不是编码形式？

使用RandomForestClassifier，这是当前重要的功能列表：帐单长度 0.367075 鳍状肢长度毫米 0.196314 帐单深度 0.153329 身体质量g 0.152304

random-forest feature-selection one-hot-encoding

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RFE 与 GBM 的集成，用于特征选择和超参数调整

我叫Lucas，对机器学习领域比较陌生。我在一些在线文档和教程的帮助下编写了这段代码。不过，我需要一些帮助

python machine-learning scikit-learn feature-selection gbm

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有没有办法评估模型是否能够识别有影响的变量（使用make_classification生成的变量）？

我有一个关于 scikit-learn 的 make_classification 的问题。我使用 make_classification （二元分类任务）创建了一个数据集，目的是测试不同模型的表现

python machine-learning scikit-learn classification feature-selection

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有没有办法在模型拟合后检索 SequentialFeatureSelection 的系数？

我正在尝试进行特征选择，以识别与响应相关的特征。到目前为止，我已经使用了 sklearn 中的 RFE、RFECV、SelectFromModel 和 SequentialFeatureSelection。莫之后...

python machine-learning scikit-learn feature-selection

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使用 SelectKBest 从 3D numpy 数组中自动选择特征

我是机器学习新手，正在处理一个非常复杂的问题。我有一个名为“psd_data”的 3D numpy 数组，其中包含来自执行运动想象三项的人类受试者的脑电图数据...

python feature-selection array-broadcasting

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如何在 R XGboost 中找到每个预测的重要变量

我将 xgboost 应用于以下数据集并进行预测，我也能够获得整个模型最重要的特征，但是我也想知道每个预测...

r machine-learning xgboost feature-selection dalex

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在 scikit-learn 和 PCA 中使用向后特征选择进行特征选择

我已经使用 PCA 计算了 DF 中所有列的分数，该 DF 有 312 列和 650 行，代码如下： all_pca=PCA(random_state=4) all_pca.fit(tt) all_pca2=all_pca.transform(tt...

python pca feature-selection

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Okapi BM25在python中的实现

我正在尝试用Python实现Okapi BM25。虽然我看过一些教程如何做到这一点，但我似乎陷入了这个过程。所以我收集了文档（并且有“id”和“t”列......

python svm feature-selection

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使用 RFECV 和排列重要性的正确方法 - Sklearn

Sklearn #15075 中有一个实现这一点的提案，但与此同时，建议使用 eli5 作为解决方案。但是，我不确定我是否以正确的方式使用它。这是我的代码：来自 sklearn.dat...

python scikit-learn cross-validation feature-selection eli5

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WEKA凯姆套餐

在网络搜索上找不到任何用于 CAIM 离散化的 WEKA 包。我需要 WEKA v3 的软件包。在谷歌上搜索 WEKA 包，但没有找到任何包，尽管有些文档说它存在。谁都可以吗

machine-learning feature-selection discretization

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随机森林分类器使用Top-N特征方法去除特征

我是数据科学和机器学习技术和流程的新手。我正在开展一个个人项目，该项目使用随机森林分类器预测 NBA 比赛的获胜者。我有那么...

machine-learning random-forest feature-selection

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目标转换和特征选择。 ValueError：输入 X 包含 NaN

我在 scikit-learn 中使用 RFECV 进行特征选择。我想使用 log(y) 运行 XGBoost 模型，因为我已经能够证明它的性能比仅 y 更好。简单的...

python scikit-learn cross-validation feature-selection rfe

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io.cucumber.junit.UndefinedStepException：“用户位于登录页面”步骤未定义。您可以使用下面的代码片段来实现它：

我有以下错误：但我已经实施了这些步骤在此输入图像描述我该怎么办？

selenium cucumber feature-selection cucumber-java

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从递归特征消除（RFE）中提取最佳特征

我有一个由分类数据和数值数据组成的数据集，具有 124 个特征。为了降低其维度，我想删除不相关的特征。但是，要针对 fe 运行数据集...

python-2.7 machine-learning scikit-learn feature-selection rfe

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尽管有标准化和交叉验证，模型性能仍面临挑战：使用汽车报废的 Automobile.tn 数据进行案例研究（1766 个条目）”

从sklearn.model_selection导入cross_val_score 从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression 线性回归模型实例线性模型 = 线性回归() 贴花...

machine-learning linear-regression feature-selection mean-square-error

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Python Boruta 和 R Boruta 有区别吗？

我在 R 和 Python 中使用 Boruta 包来处理相同的数据集。我应用的所有步骤和其他方法都是相同的。但是 Boruta 在 Python 和 R 中的特征选择结果是不同的......

python r feature-selection

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n_jobs=-1 未使用 100% CPU

我正在对大约 200 个特征使用顺序特征选择。我有 8 个物理核心（+8 个虚拟核心），作业数设置为 -1，但它仍然没有使用 100% 的 CPU 能力，而是使用 8%。我怎样才能...

scikit-learn feature-selection

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为什么我的预处理器会出现数据类型错误？

我在为我的数据创建预处理器时遇到问题。我的预处理器包含一个数字特征管道，用于估算 NaN 和缩放值。它还具有用于分类数据的管道...

python scikit-learn feature-selection data-preprocessing

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