feature-selection 相关问题

在机器学习中，这是选择最相关特征的子集来构建数据模型的过程。

如何通过逻辑回归消除R递归特征

事实上，有一个类似的问题和答案，但它不起作用。见下文。诀窍在于重写lmFunc。 “错误{：任务1失败 - ”结果没有相同的长度“，......

r r-caret feature-selection

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如何在MATLAB中使用pca函数来选择有效的特性？ [重复]

我是pca的新手，经过一些研究后我发现使用pca算法我们可以选择最有效的功能。我只想用pca函数（在MATLAB中）选择最佳特性来...

matlab classification pca feature-selection supervised-learning

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如何选择类依赖功能？

假设，我有一个包含两个类和超过50,000个功能的数据集。我发现的大多数作品都试图选择区分两个类的特征。我们称这些被选中......

machine-learning computer-vision classification feature-selection

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功能选择Scikit Learn

在scikit-learn中运行特征选择后，我想公开相关变量，向我展示从方法中选择的变量，它是如何可能的？命令X.shape只显示数字......

python machine-learning scikit-learn feature-selection

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如何在随机森林模型培训中最好地使用邮政编码？

我有一个带有zipcode列的数据集。它们在输出中有一些意义，我想用它作为一个功能。我正在使用随机森林模型。我需要一个关于使用zipcode列的最佳方法的建议...

machine-learning random-forest h2o feature-selection zipcode

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在Naive bayes中获得特征重要性

我的问题与此类似，如何在天真的贝叶斯中获得功能重要性？但是当我运行代码neg_class_prob_sorted = NB_optimal.feature_log_prob_ [0，：]。argsort（）...

python machine-learning scikit-learn feature-selection naivebayes

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使用因子和数字预测器执行套索正则化？

我有一个数据集，我想在其中执行套索以消除功能。我目前正在R中在线阅读指南，因为我是R的新手。数据存储在数据框中。目标已经......

r machine-learning feature-selection glmnet regularized

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为什么递归特征消除程序没有摆脱无用的预测变量？

我试图选择变量y x1的最佳预测变量，x3是y的预测变量，x2与x1相关，x4是虚拟变量。 library（randomForest）; library（caret）set.seed（123）x1

r random-forest r-caret feature-selection rfe

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在Tar get-Variable的Log-Transformation之后选择KBest ValueError

我目前正在对爱荷华州艾姆斯数据集中的房价进行一些分析。我已经成功地对数据进行了争论并删除了所有缺失值等，我即将进行一些回归分析。一世 ...

python scikit-learn feature-selection sklearn-pandas valueerror

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解释sklearn中的逻辑回归特征系数值

我的逻辑回归模型适用于我的数据。想象一下，我有四个特征：参与者收到的条件，参与者是否有关于...的任何先验知识/背景。

python scikit-learn logistic-regression feature-selection coefficients

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如何为SVM中的某些功能手动分配权重？

我使用LibLinear运行了一个多类SVM，但该模型为每个类的某些典型特征赋予了高权重。对于Ex：对于Class 1，一个特殊变量，对于Class 1和非-...为0。

svm libsvm feature-selection liblinear

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特征缩放及其对各种算法的影响

尽管经历了许多与此相关的类似问题，我仍然无法理解为什么某些算法容易受到影响，而其他算法则不然。直到现在我发现SVM和K-means是......

python-3.x machine-learning scikit-learn feature-selection

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SkLearn：功能联盟，包含字典和文本数据

我有一个DataFrame，如：text_data worker_dicts results 0“Some string”{“Sector”：“Finance”，0“State：NJ”......

python-3.x scikit-learn feature-selection

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机器学习 - 特征选择还是降维？

我仍在探索机器学习的这个领域，虽然我知道特征选择和维度减少之间的区别，但我发现一些困难抓住...

machine-learning artificial-intelligence feature-selection dimensionality-reduction

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使用Gabor滤波器进行特征提取

我目前正致力于在Matlab中使用Gabor滤波器的特征提取系统。对于Gabor滤镜和图像卷积，我使用的代码在https://www.mathworks.com/matlabcentral / ...

matlab feature-extraction feature-selection gabor-filter

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在具有带有重复项的已排序数字索引的DataFrame中，创建现有列的移位版本和插值缺失值

具有这样的Pandas DataFrame df，其具有可能重复值的排序的数字索引（表示f.e。时间或距离）：a b 0 4.0 1.0 1.5 5.5 2.5 1.5 5.5 2.5 2 6.0 3.0 ...

python pandas dataframe interpolation feature-selection

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在R中，插入符号RFE功能选择的功能多于允许的大小

我有一个简单的代码，使用rfe在我的数据的不同时间段上执行功能选择。我使用以下rfeControl和rfe函数调用：control

r r-caret feature-selection rfe

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将DataFrame的行索引保持在Variance Threshold转换

我在pandas DataFrame上使用sklearn进行方差阈值特征选择。为了避免特征选择产生偏差 - VarianceThreshold只是第一步 - 我已将...划分了......

python pandas numpy scikit-learn feature-selection

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如何使用热门单词创建特征向量（scikit-learn中的特征选择）

我使用scikit-learn来创建文档的特征向量。我的目标是使用这些特征向量创建二分类器（Genderclassifier）。我希望将k-top字作为一个特征，所以k ......

python machine-learning scikit-learn svm feature-selection

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回归与分类的特征选择

新机器学习所以请耐心等待，谢谢！我有三个问题要问，所以如果你在回答时提到问题编号会有所帮助。所以我想进行特征选择......

python-3.x machine-learning classification regression feature-selection

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