feature-selection 相关问题

在机器学习中，这是选择最相关特征的子集来构建数据模型的过程。

如何修复：“FitFailedWarning：Estimator fit failed。这些参数在这个训练测试分区上的分数将设置为 nan？”

从 sklearn.model_selection 导入 GridSearchCV，KFold param_grid = {'select__k': np.arange(1, data_x_numeric.shape[1] + 1)} cv = KFold(n_splits=3, random_state=1, shuffle=True) gcv = GridSearchC...

python scikit-learn pipeline feature-selection gridsearchcv

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选择哪种算法，需要做哪些预处理步骤？

我有一个包含 484 行和 69 列的数据集。自从没有。列数非常高，模型的准确度很差（在 10% 到 20% 之间）。这也是多类分类问题。

deep-learning pca feature-selection data-preprocessing

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如何在 Weka 中应用集成特征选择？

我们如何在 Weka 平台中应用集成特征选择？

feature-selection ensemble-learning ensembles

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如何轻松计算多项逻辑回归的每个特征的似然比？

我知道llr只是每个观察值对其观察值所占概率的对数之和。我也知道理论上对数损失是负对数似然。但我是

python machine-learning logistic-regression feature-extraction feature-selection

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带轮盘赌的遗传算法[关闭]

我想用轮盘赌实现遗传算法进行特征选择，谁能帮我？我在 python 中检查了一些库，但我不能

python neural-network nlp genetic-algorithm feature-selection

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如何使用 Leave One Group Out 作为特征选择的交叉验证？

我有 16 个 csv 文件，每个文件包含大约 11250 行，其中包含 19 个特征和一列标签。我想实施 Leave One Group Out 作为特征选择算法的交叉验证...

python feature-selection mutual-information leave-one-out sequentialfeatureselector

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特征重要性，需要将最重要的变量捕获到数据框中，类似于 Boruta (R) 但在 Python 中

问题在 RandomForestRegressor 上使用特征重要性，需要将最重要的变量捕获到数据框中。我试过“sorted_indices = np.argsort(importance)[::-1][:n]”，其中 n...

python linear-regression feature-selection

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递归特征选择未必能获得更高的性能？

我正在构建一个用于拟合模型的ML流水线，在其对SVMs的优化过程中会做一些步骤。其中一个步骤是使用Sklearn的SelectKBest包进行特征选择......。

machine-learning scikit-learn pipeline feature-selection

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递归特征选择未必能获得更高的性能？

我正在尝试分析下面的数据，先用逻辑回归建模，然后做预测，计算准确率& auc; 然后进行递归特征选择，计算 ...

python machine-learning scikit-learn statistics feature-selection

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在python中进行方差分析特征选择

data=pd.read_csv("https:/raw.githubusercontent.comsharmaroshanOnline-Shoppers-Purchasing- Intentionmasteronline_shoppers_intention.csv") 我试图基于方差分析进行特征选择（......

python-3.x machine-learning feature-selection anova

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随机森林中的变量选择和预测精度。

我有一个交叉数据集，重复了2年，2009年和2010年。我使用第一年（2009年）作为训练集来训练一个回归问题的随机森林，第二年（2010年）作为 ...

r random-forest feature-selection variable-selection

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提取后的特征选择

我读到建议在特征提取过程后使用特征选择。但我读到的所有帖子中都缺少一些东西。假设我们有50个特征假设我们使用特征...

machine-learning feature-extraction feature-selection

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递归特征选择未必能获得更高的性能？

我正在尝试分析下面的数据，先用逻辑回归建模，然后做预测，计算准确率& auc; 然后进行递归特征选择，计算 ...