feature-selection 相关问题

假设我有以下ARFF格式的数据。TRAIN: @ATTRIBUTE A NUMERIC @ATTRIBUTE B NUMERIC @ATTRIBUTE C NUMERIC TEST @ATTRIBUTE ID NUMERIC @ATTRIBUTE A NUMERIC @ATTRIBUTE B NUMERIC @...。

weka feature-selection

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同时具有连续和分类特征的数据，如何进行特征选择？

当我同时拥有数值和分类特征时，如何进行特征选择？分割特征并分别探索相关性是否常见（例如，选择出我的分类......）？

machine-learning feature-selection

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二进制分类与charstring特征

我目前正在研究蛋白质的二元分类问题。我们的目标是弄清楚一个突变是否会改变蛋白质的功能，从活性到非活性。这个突变可以...

machine-learning classification feature-extraction feature-selection feature-engineering

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第一次预测的精度、F-score和召回率都很高

我打印了我的SVM模型在二元分类上预测的分类报告，但它在第一次预测时得分很高（超过95%），我知道它打印高值时很好，但我需要...

report classification svm feature-selection

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如何将观测值拆叠并按列排列[重复]

我有一个数据框，如下图，所有XX YY ZZ变量的行号都是一样的，在这里输入图像描述如何转换成日期XX YY ZZ 0120 69 450 1000 0220 ......

python-3.x pandas feature-extraction feature-selection feature-engineering

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如何将数据框添加到具有较高特征得分的选定列中

[嗨，我是python新手，如果问题不清楚，请告诉我。这是我的数据框：df = pd.DataFrame（df_test）年龄bmi儿童收费0 19 27.900 0 16884.92400 ...

python pandas dataframe feature-selection

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什么是“ neg_mean_absolute_error”，在哪里可以找到它？

我是机器学习的新手。我正在尝试从此链接学习功能选择。在这里，他们有一行代码，如下所示：search = GridSearchCV（pipeline，grid，scoring ='...

python-3.x machine-learning scikit-learn feature-selection

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粗糙集：Python中的快速精简/功能选择

我需要基于粗集来实现特征选择的快速归约算法，为此，我使用了癌症乳腺癌数据集，即使代码运行结果为假，也会出现一些错误（...

python python-3.x machine-learning feature-selection fuzzy

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Python中的功能排名和过采样

python pandas machine-learning feature-selection oversampling

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具有L1正则Logistic回归的Sklearn SelectFromModel

作为我的管道的一部分，我希望结合使用LogisticRegression（penalty ='l1'）和SelectFromModel进行特征选择。为了选择合适的正则化量，我优化了...

python machine-learning scikit-learn feature-selection

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使用PCA（讨论）的最佳特征选择方法

[术语：组件：PC loading-score [i，j]：PC [i]中的j功能问题：我知道有关功能选择的问题在StackOverflow（SO）和其他位置多次被问到了...] >

pca feature-selection

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sklearn Pipeline：类型'ColumnTransformer'的参数不可迭代

我正在尝试使用管道来提供整体投票分类器，因为我希望整体学习者使用针对不同功能集训练的模型。为此，我遵循了教程...

python scikit-learn pipeline feature-selection ensemble-learning

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特征选择文本挖掘

我们正在完成一项有关文本分类的任务，我们使用了一种无监督的机器学习模型。在进行文本聚类之前，数据集必须经过几个步骤...

java nlp weka text-mining feature-selection

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当Logistic回归中特征系数的符号发生变化时，如何决定/解释特征系数的结果？

我有一个Logistic回归模型。大约有10个功能，其中3个基本上是高度相关的（我们称它们为x_5，x_6，x_7）。实际上x_5 + x_6 = x_7。但是它们都是很重要的...

python scikit-learn regression classification feature-selection

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python中的向后消除

我们可以使用for循环吗？如果在向后消除中使用它，可以轻松地做到这一点，而不是一一做到？导入statsmodels.formula.api作为sm X = np.append（arr = np.ones（（50，1））。astype（int），values = X，...

python machine-learning computer-science feature-selection

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