feature-selection 相关问题

在机器学习中，这是选择最相关特征的子集来构建数据模型的过程。

来自连续测量的分类特征

我目前正在从事一个小型机器学习项目。该任务处理了成千上万患者的医疗数据。对于每位患者，在同一位置进行了12次测量...

machine-learning classification prediction feature-selection feature-engineering

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如何获得tf-idf分类器的最佳功能？

我有一个注释列表（文本），我必须使用一些分类器（输入）进行分类。我正在使用管道来执行此操作，并且执行KFold是因为数据集非常小。我想知道...

python scikit-learn tf-idf feature-selection tfidfvectorizer

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我可以使用pca或z得分来选择功能吗？

我正在尝试做一个篮球项目。在这个项目中，我拥有大量有关过去球员表现的数据。有54个功能。我对...

python project pca feature-selection

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在特征选择中，我遇到一种情况，其中NaN由列值的中位数填充

为什么NaN使用中间值？为什么没有其他类似的意思？使用中位数的背后逻辑是什么？

python pandas feature-selection

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考虑到每个项目可以有多个主题，我如何将数据集中每个项目的主题转换为特征向量

我有一个包含英文陈述的数据集。每个语句已分配了该语句涉及的多个主题。主题可以是经济，体育，政治，商业，科学，...

python machine-learning feature-extraction feature-selection feature-engineering

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关于sklearn中的common_info_classif，因此对于在特征选择方面对random_state的使用感到困惑

我使用了sklearn中的common_info_classif和selectPercentile在数据集中进行特征选择。我发现我可以将random_state设置为0，以确保所选的功能在每个....

random scikit-learn feature-selection

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对单个表数据使用特征工具的正确方法是什么？

假设我有一个由单个表组成的数据集，例如，您可以考虑kaggle上的泰坦尼克号数据集。现在，使用功能工具从中获得最大收益的正确方法是什么？ as ...

data-science feature-selection feature-engineering featuretools

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随机森林模型中具有递归特征消除功能的特征选择错误

我有数百个样本，并且已经将它们分为四个不同的类别（集群）。现在，我有兴趣确定将样本分类为不同...的最佳基因集。]]

r random-forest r-caret feature-selection rfe

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缩放后如何处理逻辑回归系数？

我有一个相对较大的数据集（600万行，72列），我需要使用逻辑回归进行建模。首先，我使用Python的FeatureAgglomeration减少功能数量。为此，...

python logistic-regression feature-selection coefficients

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R或Python中的Boruta包

[Boruta是R和Python的功能选择包，但只能用于随机森林，请告诉我可以将boruta包用于其他分类算法

python r feature-selection

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使用遗传算法选择骨骼特征：如何提取结果？

我是插入式遗传算法特征选择的新手，并从对虹膜数据集的简单运行开始。我想提取最佳特征，它们的准确性以及模型的总数...

r genetic-algorithm r-caret feature-selection

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根据！=条件选择列

我有一个数据框，并且有一些与该数据框相对应的列名的列表。如何过滤数据框，使它成为列名列表，即我希望数据框的列......>

python python-3.x pandas python-3.6 feature-selection

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如何在构建期间修改Java / Swift源代码

假设我有代码1 //客户A代码2 //客户B代码3 //共享代码我想在构建期间修改源代码，以便删除1或2的源代码...

java android ios swift feature-selection

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randomForest软件包的功能重要性

我想使用随机森林找到分类问题的最重要特征（我有两个类：0和1）。我创建了模型：rf = randomForest（y〜。，data = df，sampsize = ...

r random-forest feature-selection

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串联tfidf向量和其他特征（词典特征/长度）？

[我正在尝试将tfidf输出的向量与词典特征连接起来，但出现错误：def vectorizer（documents，feature_type ='tfidf'）：＃document = Excel文件中的行，我传递了整个...

python pandas nlp svm feature-selection

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如何在具有各种数据类型的数据集中应用过滤器特征选择？

我最近一直在研究不同的过滤器特征选择方法，并注意到有些方法更适合于数值数据（Pearson），有些方法更适合于分类数据（...

machine-learning feature-selection

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关于Scikit学习的特征选择回归

我有一个Excel文件，其中包括预测变量和目标/响应数据。我将目标称为“ NEAR”，每个预测变量都有其自己的名称。为了研究特征选择，我使用了这段代码，但是有所改进...

python machine-learning scikit-learn neural-network feature-selection

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功能选择：在嵌套交叉验证之后或期间？

我设法编写了一些代码，使用lightGBM作为我的回归器进行嵌套的交叉验证，并使用sklearn.pipeline包装了所有内容。最终，我现在想进行特征选择（或...

python scikit-learn cross-validation feature-selection hyperparameters

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WEKA-使用命令行获取InfoGainAttribute选择输出

[当我使用Weka Explorer通过InfoGainAttribute评估器选择属性时，我在Attribute Selection输出面板中获得了所有功能排名，但是现在我需要对...进行相同的操作...]

command-line weka feature-selection

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如果我在XGB模型中具有主要功能，该怎么办？

我最近在我的数据集中遇到了“奇怪”的观察。在使用20个特征进行XGB建模之后，我绘制了具有最高增益值的前10个特征。结果如下所示：F1 140027.061202 F2 ...

python data-science xgboost feature-selection information-gain

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