feature-selection 相关问题

在机器学习中，这是选择最相关特征的子集来构建数据模型的过程。

解释特征交互与特征相关

我对机器学习范式中提到的术语感到困惑吗？任何人都可以在这里放弃某种回应吗？我将感谢您。.

machine-learning linear-regression feature-extraction feature-selection

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如何在R中的大型数据集（15GB）上运行监督的ML模型？

我有一个数据集（15 GB）：7200万条记录和26个功能。我想比较7个监督的ML模型（分类问题）：SVM，随机森林，决策树，朴素贝叶斯，ANN，KNN和...

r large-data feature-selection sparklyr supervised-learning

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机器学习中的更多复杂功能：泰坦尼克号数据集

我正在研究“机器学习”。特别是，我正在查看泰坦尼克号数据集。假设我们可以按姓氏来识别家庭...我想，这是最好的预测变量之一，其中...

machine-learning feature-selection

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多变量时间序列分类中的特征选择

我有一个带有9个变量的时间序列数据。我发现其中有4个功能。例如，我计算np.mean（），np.std（），np.var（），np.ptp（）现在，我的列从9个变量扩展到36个变量。 ...

python numpy scikit-learn feature-selection

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特征与R之间的相关性

我想计算特征的相关性，每个特征都包含一个的矩阵。我的问题是如何使用R计算要素之间的相关性，而不是矩阵内部列的相关性。 ...

r matrix correlation feature-selection

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ScikitLearn：FeatureUnion返回熊猫数据框，但也是并行的

我第一次建立特征转换管道，但是注意到使用FeatureUnion将管道组合在一起会返回一个numpy数组，但是我更愿意返回一个熊猫...

python scikit-learn parallel-processing pipeline feature-selection

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LinearSVC功能选择在Python中返回不同的coef _

我在训练数据集上使用带有LinearSVC的SelectFromModel。训练和测试集已经拆分，并保存在单独的文件中。当我将LinearSVC放在训练集上时，我...

python scikit-learn feature-selection

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scikit-learn中的目标转换和特征选择

我正在使用RFECV在scikit-learn中进行功能选择。我想将简单线性模型（X，y）的结果与对数转换模型（使用X，log（y））的结果进行比较。简单模型：RFECV ...

python scikit-learn cross-validation feature-selection rfe

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虚拟变量的特征消除

我有几个类别变量，它们的类数量很高。我使用一热编码将其转换为1-0格式。原始：column_1 column_2 0.8 X 0.3 ...

categorical-data feature-selection dummy-variable

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tsfresh select_features方法背后的算法

我最近开始使用tsfresh库从时间序列数据中提取要素。我可以用几行代码来获得功能包，这很酷，但是我对...

python time-series feature-extraction feature-selection

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为什么在应用选定特征时，诸如准确性和F1之类的预测指标没有改善？

我正在通过监督方法使用MLR包构建模型。我执行的步骤是1）清理数据2）应用的特征选择（基于相关的特征选择）3）...

r performance feature-selection measure mlr

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如何获得顶部的二元分类问题的影响因素

我有一个二元分类问题，约30的功能和最终的合格/不合格标签。我第一次训练的分类，以便能够预测，如果新的实例将通过或失败，但现在我想...

machine-learning classification data-science decision-tree feature-selection

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确定哪些功能下降/选择使用GridSearch scikit学习

一个人如何确定哪些功能/列/属性中使用GridSearch成绩下降？换句话说，如果GridSearch返回max_features应该是3，我们能确定它的确切3个功能...

python machine-learning scikit-learn feature-selection

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我怎么能retrive其影响结果Python中的数据集的属性

我是一个初学者。我做的GPA的预测。我的数据集有像学生的旅行时间，学习时间，父母的职业，他们的成绩，母亲的职业变量我etc.how可以检索...

python machine-learning prediction feature-selection

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为特征选择穷举搜索网

我一直在与几个分级特征选择的方法。正如你可能知道，这些类型的算法，根据一些具体的方法均居功能（例如，统计，稀疏学习，...

python optimization machine-learning feature-selection hyperparameters

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生成与R中随机选择的特征数据集的列表

我有20个特征的数据集。我希望创建与原始数据集的功能子集随机数据集列表。例如 - [数据集[，C（1,3,4）]，数据集[，C（2,3,5,11,20）〕〕。我是 ...

r feature-selection

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在Scikit Learn中运行SelectKBest后获取功能名称的最简单方法

我想进行有监督的学习。到现在为止，我知道要对所有功能进行监督学习。但是，我还想进行K最佳功能的实验。我看了......

python pandas scikit-learn feature-selection

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将潜在空间的特征重要性与正常空间相关联

我有一个大的（形状是（3000,25000））矩阵，我已经使用t-SNE / UMAP减少到（3000,2）表示，并且已经看到分类性能的显着提高...

machine-learning scikit-learn feature-selection

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ChiSqSelector选择了错误的功能？

我从Spark 2.3.0 Shell的文档中复制粘贴了这个例子。 import org.apache.spark.ml.feature.ChiSqSelector import org.apache.spark.ml.linalg.Vectors val data = Seq（（7，Vectors.dense（0.0，...）

scala apache-spark feature-selection apache-spark-ml chi-squared

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在我的Xgboost机器学习模型中，当功能具有0重要性时，您应该丢弃它们还是将它们组合在一起？

我一直在尝试构建一个ML模型，它预测不同产品通过部署管道所需的时间。我创造了大约30-40种不同的功能，其中90％是......

machine-learning xgboost feature-selection

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