快速傅里叶变换的简称，是快速计算离散傅里叶变换的一组算法中的任何一种。
本质上，我正在写一篇论文，其中我想要一个图来显示任意曲线与高斯卷积的效果。然后，我想展示您可以通过 FFT 对其进行反卷积...
我对在 NumPy 中创建 2D hanning、hamming、Blackman 等窗口感兴趣。我知道 NumPy 中存在用于 1D 版本的现成函数，例如 np.blackman(51)、np.hamming(51)、np。
对于上下文：我正在尝试创建一个简单的“电平监视器”动画，用于从麦克风传输音频数据。我在 iOS 设备上运行此代码并严重依赖 Accelerate
为什么 scipy 的快速傅立叶变换操作会给数据添加如此多的噪声？
如果我创建两个非常简单的信号，一个是指数衰减，另一个是高斯信号，我可以使用 scipy 的 fft 和 ifft 函数非常轻松地对这两个信号进行卷积： 卷积 = ifft(fft(衰变...
我希望更好地理解在短时傅里叶变换（STFT）中设置窗口和 fft 长度的后果。我的目标是增加简短发声的聚类（
我已经进行了大量的谷歌搜索，但一直无法找到如何确定 mp3 文件的音符的示例。 到目前为止，我已经阅读了一些关于 FFT（快速傅里叶变换）的内容...
我正在尝试生成功率谱为 P(k) = 1/k^2 的 3D 高斯随机场，然后测量生成的场的功率谱作为一致性检查（测量的功率谱.. .
我正在使用 arduino nano、驻极体电容麦克风和 8X32 矩阵创建声音可视化器，但我不断收到相同的错误。 这是代码： #包括 #包括<
这是我的代码，但心率值不准确。 请帮助我如何改进它。 正常bpm应该是60-100。 我正在尝试通过绿色通道提取 hr，然后计算 fft
“我正在寻求利用离散傅里叶变换 (DFT) 来解决静电问题，但我遇到了零频率的问题。为了说明这一点，我尝试了一个基本的 p...
如何理解我的 RICM 细胞粘附显微镜图像的 FFT（傅立叶变换）？
我正在尝试对图像进行分割，在处理图像时，我遇到在图像 J 中进行 FFT 并删除中心频率可以给你细胞的边缘。 但我无法理解...
如何在 Python 中创建一个实时进程，从摄像头获取实时反馈并绘制其 RGB 光谱？
我正在开发一个简单的程序，该程序从 LuCam 模型获取数据，然后在对其执行 fft 后绘制结果光谱。然后我想将这些值划分为各自的 RGB v...
我正在尝试在任意点插值函数，并且我在切比雪夫极点处有函数值。我使用快速傅立叶变换的实数值来计算切比雪夫
将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt ＃ 采样率 dt = 0.01 # 0.01초간격 # rpm 原始数据 data1 = np.array([735, 743, 744, 739, 734, 752, 750, 745, 739, 751, 751, 745, 740, 757, 755...
我想对 numpy 数组 Y 进行数值计算 FFT。为了进行测试，我使用高斯函数 Y = exp(-x^2)。 （符号）傅立叶变换为 Y' = 常数 * exp(-k^2/4)。 导入numpy X =
我有以下 FFT 图： 我不知道这是否可行，但我想从 MATLAB 中的 FFT 图找到传递函数。 这是我到目前为止所做的： np = 2； % 数量...
基于另一个问题的非常有用的答案，我编写了一个函数来计算随机变量之和的密度函数。该函数采用两个密度函数 f1 和 f2，然后
我正在使用 pythonnet 将 Python 代码集成到我的 C# 程序中。具体来说，我尝试在复杂数组上应用快速傅里叶变换（FFT）。虽然代码在 Python 中完美运行，但我
我正在尝试理解傅里叶变换。我希望能够使用傅立叶变换提取时间序列数据集中的主导周期。 我几乎已经完成了，除了我无法得到 r...
我正在尝试使用 FFTW 进行实值二维傅里叶变换。我的数据存储在动态大小的特征矩阵中。这是我写的包装类： FFT2D.h： #包括 FFT2 类...