快速傅里叶变换的简称，是快速计算离散傅里叶变换的一组算法中的任何一种。
我有一个噪声数据，我想计算频率和振幅。样本是每1100秒采集一次。从趋势来看，我相信频率是~0.3当我使用numpy fft模块时，我终 ...
我正在使用Librosa lib来执行stft。结果变成了一个有n_fft+1行的矩阵，这些行代表了特定的频率区。我绝对不是这个领域的专家! 但据我所知...
我想写一个完全在频谱域内的卷积代码。我在时间上取一个n个样本的尖峰序列（下面的例子为了简单起见只有一个尖峰），并计算傅里叶 ...
我有一个时间序列，从2014年到2019年的每小时（移动平均）数据。我用fft()函数找谐波，用quantmod::findPeaks()找最高值的位置， ...
为什么R中stats包中函数fft返回的常量在评估时没有返回信号的近似值？
我一直试图应用stats.:fft()函数获得一个信号的所有值的频率和振幅。我的真实信号如下图所示。信号每小时测量一次... ...
我试图将以下在MATLAB中创建的函数traslate到Python中，函数output_phase = fix_phasedata180(phase_data_degrees, averaging_length) x = exp(sqrt(-1)*phase_data_degrees*2 ...
我想自己写一个减少循环的二维DFT函数。我尝试实现的是离散傅里叶变换。利用变换的可分离性（实际上是指数...
我正在开发一个应用程序，将监听等待某个频率被麦克风检测到。据我研究，我认为最好的方法是通过执行快速傅里叶 ...
我有一个二进制文件，包含一定数量的样本，每个样本包含四个字节。数据是通过14位ADC采集的，我的位分配如下：b31-b29=未使用，b28=......。
我必须使用梳状滤波器来检测声音文件的主导频率，如果是声音序列，则检测频率。我搜索了这个问题的任何实现或解释，但不幸的是，可以 ...
这是一个STFT图，我已经从我的信号。我已经使用了下面这些命令：图(1) stft(signals,500000,'Window',kaiser(256,5),'OverlapLength',220,'FFTLength',512);我已经用matlab ...。
在使用pyfftw和scipy.fft进行ifft操作的过程中，会出现相位不连续的情况。
用pyfftw对一个二维ndarray做ifft时，发现结果相位在很多位置都是不连续的。我的代码如下： import numpy as np import pyfftw from scipy.fft import ifftshift,。
使用下面的代码，我希望得到linalg.norm(y-z)等于零。我遵循NumPy中沿3D数组的每根轴应用DFT矩阵的想法，因为FFT和DCT都是可分离的、一元线性变换。
我想对Dirac Delta函数进行反傅里叶变换，δ(t)。所以我做了这些：>> syms F w t >> F(w)=dirac(w) F(w) = (symfun) DiracDelta(w) >> ifourier(F(w)) ans = (sym) 1 -...。
我想在保持幅值不变的情况下，伪随机地改变傅里叶域中图像的相位，以得到一个有噪声的图像。下面是相关代码： import numpy as np import matplotlib...。
各位程序员朋友们好，我正试图在这个最小的工作示例中用numba.njit装饰器做一个离散傅立叶变换： import numba import numpy as np import scipy import scipy...。
我试图实现一个DCT10 accourding to this paper https:/www.researchgate.netpublication330405662_PittPack_Open-Source_FFT-Based_Poisson%27s_Equation_Solver_for_Computing_With_Accelerators (...)
嵌套的For Loop，用于音乐可视化软件不迭代(p5.js)
我正试图为一个音乐可视化项目创建一些测量声音频率的刻度。他们的目的是显示4个不同的频率（低音，中低频，中高频和高音在一个2x2的网格模式。...
我想使用快速傅里叶变换来计算交叉相关，按照下图的步骤进行云运动跟踪。 def roi_image(image): image = cv.imread(image, 0) ...
好吧，我希望标题有点意义。我做了一个快速傅立叶变换的代码，想看看如何能更快。所以有一行我是按照FFT的要求进行交换的。所以我曾 ...