fft 相关问题

快速傅里叶变换的简称,是快速计算离散傅里叶变换的一组算法中的任何一种。

一维非均匀FFT正反测试

我正在学习使用c ++库执行非均匀FFT(NUFFT)。该库提供3种类型的NUFFT。类型1:从非均匀x网格正向变换为均匀k空间网格。类型2:...

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使用np.fft.fft的熊猫套用似乎不起作用

[嗨,我有一个数据框说df_input。我正在尝试在数据框的每一列中应用fft。但是结果是数据框没有变化。这是我尝试过的df_input.apply(np.fft ....

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有什么方法可以使用fft过滤rgb图像中的噪声并返回彩色图像作为matlab中的输出输出

这是我想出的代码。我发现了许多其他过滤方法,但我只是尝试仅使用傅立叶变换对图像进行过滤。itriend将图像分为三个通道,然后在...上进行fft处理。]] >

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netlib fftpack的理解结果

我需要在C ++中实现跨平台STFT,可以从python调用它,也可以将其编译为在iOS / Android上运行。我选择使用fftpack,因为它是轻量级的,似乎可以执行...

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计算FFT峰值的强度

对于物理实验室,我们的教授给了我们一项任务,即分析弹拨弦的频谱。在获取声音之后,我们获得了执行FFT的脚本。在...

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具有离线渲染功能的FFT(installTap)

我找到了使用AVAudioNode.installTap在播放音乐时执行FFT分析的示例,但我想知道如何做到这一点,但是离线(一次关闭)文件。我试图将1024设置为maximumFrameCount:let ...

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Q:FFT输出的cos和正弦波幅度之间的数学关系是什么

我已经使用自定义FFT实现分解了一些时间序列数据。通过设计,我的FFT实现为我提供了一组余弦和正弦波,然后我可以将它们叠加在一起以重新生成原始的...

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R或Python中用于复杂函数的正交积分

R或Python中是否有基于正交的函数来集成$$ \ int ^ {\ inf} {-\ inf} e ^ {-it} f(t)dt $$或$$ \ int的形式^ {\ inf} {-\ inf} sin(t)f(t)dt $$和$$ \ int ^ {\ inf} _ {-\ inf} sin(t)...

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仅具有幅度的傅立叶逆变换-我也需要相位吗?

我对随机wav文件使用了短时傅立叶变换,并对幅度谱进行了一些更改。为了“听到”我所做的事情,我试图通过使用反向STFT来逆转该过程。 ...

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为什么只能通过MCU GCC编译器(STM32CubeIDE)的预处理器激活FFT功能?

正如许多网站所介绍的,如果要激活STM32板的FFT / FPU,则必须激活:__FPU_USED = 1; __FPU_PRESENT = 1; ARM_MATH_CMx。而不是在...

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R或Python中正交函数的正交积分

R或Python中是否有基于正交的函数来集成$$ \ int ^ {\ inf} {-\ inf} e ^ {-it} f(t)dt $$或$$ \ int的形式^ {\ inf} {-\ inf} sin(t)f(t)dt $$和$$ \ int ^ {\ inf} _ {-\ inf} sin(t)...

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在R中通过FFT重构噪声信号

您好,我想隔离由R中的快速傅立叶变换(FFT)产生的所有正弦和余弦,以获取有噪声的信号。这是为了说明在...

r fft
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使用openCV2去除水平条纹

我是openCV的新手,我想知道是否有办法消除此图像下半部分的周期性条纹。我看了这篇文章,但不明白发生了什么事情:...

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为什么scipy.signal.stft()中的采样频率数量与跳数有关?

此问题与SciPy的短时傅立叶变换功能进行信号处理有关。由于某种原因,我不明白,输出“采样频率数组”的大小完全相等...

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[做scipy.signal.spectrogram时,我怎么知道会有多少个时间段?

我有:频率,时间,频谱图= signal.spectrogram(样本,sample_rate,nperseg = nperseg,window = signal.hann(nperseg),noverlap = noverlap,mode ='magnitude')我有nperseg = 320 ...

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FFT图像的IFFT导致原始图像的上下颠倒重叠

在下面的代码中,我有一个函数,该函数返回裁剪到特定半径的中心圆的图像。然后,我对图像进行傅立叶变换,然后进行逆傅立叶变换...

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Matlab:二维离散傅立叶变换和逆

我正在尝试在matlab中运行程序以获取灰度图像的直接DFT和反向DFT,但是在应用反向后,我无法恢复原始图像。我越来越复杂...

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当信号频率恰好落在fft bin上时,Numpy FFT产生意外结果

当信号的频率恰好落在FFT仓上时,幅度变为0!但是,如果我将信号频率偏移一点点,结果就可以了。再现代码:这里的信号频率...

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如何计算信号的能谱?

我从理论上知道给定信号的能谱是傅立叶系数的平方和。如果我具有相应傅立叶系数的实部和虚部,该怎么办...

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