fft 相关问题

快速傅里叶变换的简称,是快速计算离散傅里叶变换的一组算法中的任何一种。

一维信号去噪综合得分

我正在使用不同的方法,例如小波(不同参数)、FFT 来对 1 D single 进行降噪。我使用 skimage.metrics 来评估去噪,如下面的代码片段所示。 (这里的信号是原来的没有...

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如何使用 python 将噪声文件作为 .wav 音频从 .wav 音频文件中去除噪声

如上所述,我想创建一个程序来消除音频剪辑中的噪音,因为我将噪音作为单独的音频文件。我知道它与 FFT 有关,所以我将它应用到了两者上......

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如何在Python中绘制功率谱图?

我在Python中有这个函数: 欧米茄 = 5.4547990171221e-20*np.sin(4.35893728452007e-5*t)**2 - 6.80677962622999e-40*np.sin(4.35893728452007e-5*t)*np.cos(4.35893728452 007e-5*t) + 3.84259827520928e-1...

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使用 python 进行 fft 缩放

我有一个给定的信号 ds,我想计算其缩放后的 FFT。我的意思是我想要获得 FFT,但我希望频率轴在 [-1,1] 范围内。我的问题是我该怎么办...

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生成具有特定傅立叶频谱的随机数

我有一组将用于模拟的随机数。但是,我需要这些数字具有特定的傅立叶频谱(看起来与我拥有的真实数据相似)但不改变...

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使用np.fft时卷积定理的离散形式是什么?

首先,这不是重复的!我在这个网站上发现了类似的问题,但他们没有回答这个问题。 我尝试在Python中使用卷积定理。我有两个 N*N 数组,我可以在其中更改...

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快速傅里叶变换C++

我正在尝试用C++重现这个程序流程图来计算数组的FFT。 我知道它应该很容易理解,但我不断得到不同的结果......

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imageJ 的 FFT 带通滤波器功能文档

这里有人知道在哪里可以找到有关 imageJ 的 FFT 带通滤波器函数的文档吗? 或者甚至更好:在

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WebAudio API / javascript 中低频信号的快速傅里叶变换

我有一个以 8000 Hz 采样率输入的单通道波。 我需要实时分析 5 Hz 到 300 Hz 之间的频率,重点关注 10 到 60 Hz 的信号。 我的你...

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使用窗函数从 FFT 结果中提取某些频率

我正在尝试使用 MATLAB(R2022b Update 7)并提出一个代码来从 fft 结果中提取某些频率。我有 1 Hz 数据(三天 259200 秒)并且想要转换...

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时间序列 - 识别方波型信号的方法

我正在尝试寻找一种方法来过滤掉具有如下所示模式的信号。 该模式可以描述为具有方波,通常具有恒定的波动值......

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使用傅立叶变换查找心跳的 BPM [重复]

我有一个信号的傅立叶变换图。绘制信号的傅里叶变换与其索引号的关系。我给出了采样频率(Fs)和样本总数(N),...

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scipy 快速 Hankel 变换在 python 中的使用

尽管付出了一些努力,我还是无法理解 SciPy.fft.fht(Python 中的快速汉克尔变换)的用法。例如,当我尝试转换 exp(-ar) 时,它给了我一些奇怪的结果。我也可以...

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使用 Python 和 FFT 查找金融时间序列中的宏观和微观季节性

让我们在这里设置一些背景,我正在研究一个金融时间序列,它代表 2022 年每一天的每小时电价,所以我有一个包含两个

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将Numpy数组转换为正弦波信号进行傅里叶分析

我有一个很长的表格数据,相对于时间的简单峰值幅度测量,即间隔1分钟的一维数组索引。 >>> a = np.array([5, 7, -6, 9, 0, 1, 15, -2, 8]) #数组是...

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进行 FFT 时提取主频率返回错误频率

我将加速度计传感器数据(时间、x 轴、y 轴和 z 轴)保存在 csv 文件中。我正在尝试从每个轴获取 FFT。我的图表如下: 现在,我想提取主频率...

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Python 中矩形脉冲的 FFT

我正在做一项作业,将 Matlab 脚本转换为 fft 矩形脉冲到 python。然而,python 中的输出出乎意料的是一条水平直线。 原剧本执行...

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逆FFT的计算复杂性[关闭]

我正在尝试获得快速傅里叶变换(IFFT)逆变换的计算复杂度。我已经知道 n 个位置的一维向量的复杂度为 O(nlogn),但就我而言,fi...

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Python 快速傅里叶变换适用于非常嘈杂的数据

我有一个文件,其中包含来自流体模拟的速度幅度数据和涡度幅度数据。 我想知道这两个数据集的频率是多少。 我的代码: # -*- 编码:utf-8 -*- &...

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从真实数据集中确定并过滤掉低频成分

我正在尝试使用 FFT 从信号中滤除低频分量,并保留真实数据集中的高频分量(加利福尼亚州每小时的电力需求)。我已经尝试过这个了...

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