finance 相关问题

财务涉及在不同条件下随着时间的推移对资产的管理,通常是为了获利。

如何配置具有初始值的累积股息再投资

我的初始投资已转化为一定数量的股票(例如 1000 美元约为 44.4 股) 我的 Data.frame() 由雅虎金融数据组成,缩写为日期、平均价格和股息。 我的问题...

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有Excel函数可以计算固定利率、可变付款的未来价值吗?

所以,假设我有一系列的十个月付款,其中每次付款比前一次多 25%;另一方面,我的月利率固定为3%。 我知道,考虑到缺点......

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雅虎财经 API 用于获取前一天的信息

我想知道是否有人知道如何使用雅虎财经 API 获取前一天的股票信息?我正在使用 Javascript 和 axios 从 React 应用程序进行 api 调用: ''' axios.get('h...

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通过 Python 在 WRDS 中的 CRSP/Compustat 合并数据库 (CCM) 不起作用

我尝试运行Python代码来获取“DGTW返回”以进行我的研究。此代码基于 https://www.fredasongdrechsler.com/data-crunching/dgtw 导入文字 conn = wrds.Connection() ccm = ...

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Rstudio 数据表每月折扣因子插值

如何在 DF 列上进行线性插值,以便用前 11 条记录的 0 和 0.98 以及

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cs50 :( 购买处理有效购买,预计在页面中找到“112.00”,但没有找到

我出现了一个问题,但我不知道它来自哪里。我将所有内容都转换为浮动,但它不起作用。我试图寻找解决方案,但找不到。仅此功能...

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负值以 FV Excel 公式返回

为什么 Excel(和谷歌表格)中的 FV 公式会返回负值

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Googlefinance 不再像过去那样识别场外交易股票

我有一张表,使用 Googlefinance 功能跟踪几只股票的价格。它已经工作了几个月,但最近才开始与任何上市公司决裂......

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快速现金贷款客服热线号码//9556313040所有相关问题只需解决

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如何在Python中重新采样OHLC数据帧而不窥探未来?

我有一个带有一秒频率日期时间索引的 Pandas DataFrame 和代表金融工具价格的“开盘价”、“最高价”、“最低价”、“收盘价”列。 我想将此 DataFrame 重新采样为...

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如何编写 XML 代码以从 Google Finance 获取特定数据?我做错了什么?

https://www.google.com/finance/quote/TSLA:纳斯达克 这就是我试图获取代码的地方。我正在尝试获取特斯拉的净利润字段为 1.85B。 顺便说一句,我正在尝试立即获取数据...

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交互式经纪商:如何在Python中获取历史情绪?

IB提供了一个Python库(ib_insync)用于访问交易者工作站,并允许下载历史市场数据。 不过我还没有找到下载历史情感的方法

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如何正确阅读货币汇率?

有人知道如何在 Laravel 中读取货币汇率吗? 我们开发网络交换货币,所以当我输入正确的汇率但得到不同的结果时,我遇到了问题。 示例:交换

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在知道每月付款、期限和本金的情况下解决贷款的每月利息(摊销问题)

当您有贷款时,是否有一个公式可以确定具体利率: 本金:$50,000 贷款期限:30年 n:每年付款:12 付款总额...

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计算给定目标 IRR 的现金流量

如果这个问题的答案已经在某个地方,我很抱歉,我已经搜索了几个小时,但找不到我要找的东西。 我正在构建一个简单的金融计算器来计算...

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在 Power BI 中创建动态表(用于处理财务报表),并根据条件从另一个表中计算出值

更新2: 我有来自财务系统的组合事实表和 DIM 表来澄清行值。另一方面,我试图生成与 &

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yfinance 找不到股票收盘价

这段代码以前运行良好,可以找到每个股票的收盘价。 现在,所有代码均返回“未找到价格数据,代码可能已除名 (1d 2024-02-01 -> 2024-02-01)” 有没有人...

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如何在sap(abap)中自定义现金日记帐(fcbj)的收据?

我想在现金日记帐中针对不同的公司代码使用不同的收据模板。无需编码即可完成此操作吗?如何在ABAP中做到这一点?

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用 Python 回测投资组合

我正在尝试对马科维茨投资组合进行回测。到目前为止,我已经尝试过 zipline、backtrader 和 QSTrader(虽然 QSTrader 可能有效,但没有文档,所以非常困难)。我没有...

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我在尝试计算股票数据集中前一天的变化百分比时收到关键错误

我正在编写一个函数,该函数获取股票的收盘价并计算与前一日期相比的变化百分比 def daily_return(df): df_daily_return = df.copy() 对于 df.columns[1:] 中的 i: ...

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