finance 相关问题

财务涉及在不同条件下随着时间的推移对资产的管理,通常是为了获利。

向我的代码中的if语句添加条件吗?

是否可以在mc_callAsia公式的末尾添加else 0?对于在范围(j,1)中的j:对于在范围(len(K))中的k:mc_callAsia = np.asarray([([iK [k])for dictimoyennes中的i [[...

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股价记录功能

我具有此功能,每2秒实时记录一次股票价格并将其保存到一个csv文件中,但是当我打开它时,我看不到csv中的任何内容。 ...

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哪里可以获得免费的详细历史数据,例如间隔<1分钟

我正在寻找免费的详细股票数据来源(出价和要价),间隔<1m。这是用于测试交易理论的-因此,它既不必实时也不需要更新。我...

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Rquantmod chartSeries:向图表添加两个时间序列

我使用Quantmod的chartSeries和chart_Series函数,试图在单个图表上绘制两个时间序列。以下代码在图表输出中产生了一个绿色的粗带。我...

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如何在Pandas DataFrame中计算利润率

我如何从此熊猫数据框架计算利润率,我知道公式为利润率= Net_Profit /收入,但是我如何从此DataFrame资产中识别Net_Profit ...

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我如何挑选这些列以在熊猫中形成另一个DataFrame?

我正在尝试从此行情清单中选择Adj Close列到合并的DataFrame中,但我无法到达那里。我觉得我已经很接近了,我只想创建一个脚本,我可以轻松地...

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数据框的所选部分的乘法

我目前正在清理由不同价格时间序列的股票组成的财务数据集。某些时间序列包含所谓的“股票分割”,这意味着股票数量已更改。到...

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更改python中URL的日期以进行请求

我想从API请求不同的数据,我需要更改每个请求中的日期,我正在考虑使用日/月中的for循环或计数器来将日期传递给以下变量...

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从字典中的字典中删除键

您好,我是从财务数据的熊猫数据框创建字典的。在应用了一些计算之后,我试图在一个循环中从此数据帧中提取两个特定值,并将其添加到新数据中...

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将循环转换为函数?

我的代码正在尝试创建贷款期限内的现金流量值列表(包括默认方案)。如果按原样运行代码,那么我将得到所需的确切答案。但是,在e -...

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使用Python:通过证券ISIN(国际证券识别码)获取/下载每日金融市场数据(股票,ETF等)

今天,我试图找到一种API或一种获取特定证券(股票,ETF等)数据的可能性。不幸的是,“ yfinance”软件包仅允许您基于安全性名称获取数据(例如,...

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Python定义函数通过特定列中的条件对数据帧进行子集化]]

[试图创建一个为每个扇区创建新数据框的函数,但不确定在函数的返回部分我做错了什么。 def Sector_Subset(dataframe,GICS_Sectors):“”“ ...

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用户定义函数-迭代计算总和

我正在编写一个vba代码,以计算在编写此代码后的两个期间之间支付的利息,但它始终会给我返回值0。函数interest_paid_between(rate as Double,firstPer ...

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折扣债券优惠券循环

有关如何编写for循环以给我所有优惠券的现值(即折现值)的快速问题。我的代码如下所示:我想要一个for循环来执行操作c [0] * np.exp(-r * 1)c [1] * ...

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有效计算熊猫的控制点

我的算法在每天的时间范围内实施此功能时,运行时间从35秒提高到15分钟。该算法批量获取每日历史记录,并在...

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R中的Fama MacBeth回归

[我正在尝试使用每月更新的5年滚动窗口对一些可交易因素进行Fama Macbeth回归。我有1000只股票的超额收益数据和某些风险因素的数据...

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哪个是印度黄金贷款和融资的最佳场所?

这是所有类型的金融交易的最佳场所,例如黄金贷款,贷款,小额信贷,保险,汇款等...

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试图将资产价格乘以回报流以获取Python中的最终价格

我已经计算了退货流,并希望将初始资产价格乘以该退货流,以便在末尾查找资产价格,下面的代码和错误:USDTRY = df ['USDTRY'] start = .. 。

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您将如何编写财务计划软件?

我将要为Windows操作系统制作财务计划软件,这是我第一次用C#进行这样的大型项目。它将包括帐单提醒,计算费用等...

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Python函数在某些迭代后停止工作

从yahoo_fin.stock_info导入* n = 0 Ptf_opp_2 = []长度_2 = len(Ptf_opp)def step2():对于范围(0,lenght_2)中的n:Bs = get_balance_sheet(Ptf_opp [n])tca = Bs.loc [Bs.get('Breakdown')....

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