财务涉及在不同条件下随着时间的推移对资产的管理,通常是为了获利。
我正在使用一个pandas数据框架,其中有一列名为 "timestamp "的数据,它从0开始,然后增加,就像一个日期时间对象一样。当我对Pandas系列中的对象使用type()时...。
data.to_excel("output.xlsx")出现缩进错误。
代码工作得很好,并生成股票信息,直到无限循环。Python给我一个错误:data.to_excel("output.xlsx") ^ IndentationError: unexpected indent I've tried ...。
我在使用Numpy的FFT时遇到了问题。我不想让曲线在最后像图中所示的那样上升。这几乎就像它被钉在股价的平均价格上一样。 close_fft =...
我尝试从yahoo finance打印历史调整后的收盘价到google sheets。 =ImportXML("https:/sg.finance.yahoo.comquote"&B57& "history?p="&B57,"/tbodytr[21]td[6]") 细胞...
如何在python中的groupby上运行更复杂的聚合函数?
这里是python的初学者。只是用spyder做一些财务相关的工作。我可以使用一些指导,在下面的。我甚至没有尝试过代码,因为我不知道该从哪里开始。我有一个大熊猫...
在python中,使用scipy包中的stats,可以计算出CAPM的变量beta,alpha,r,p,std err,如下:beta,alpha,r_value,pvalue,std_err = stats.linregress(stock_rtn_arr,mkt_rtn_arr)....
如何在Julia中使用Black-Scholes模型计算期权的公允价格?
在 python 中,可以使用以下方法计算期权价格: from math import * def bs_call(S,X,T,r,sigma): d1 = (log(SX)+(r+sigma*sigma2.)*T)(sigma*sqrt(T)) d2 = d1-sigma*sqrt(T) return S*CND(d1)- ...
我如何压缩一个pandas数据框,其中的行是月份,我想把它们压缩成年份?
所以我有一个数据框https:/docs.google.comspreadsheetsd19ssG8bvkZKVDR6V5yU9fZVRJbJNfTTEYmWqLwmDwBa0edit#gid=0这是我的代码给出的输出。下面是代码:来自yahoofinancials ...
如果我有不同的多个工资支付基于公司所在地,员工合同类型和其他标准。所以有些人的工资被分成几部分 第一部分是美元,第二部分是...
我一直想找到一种有效的方法从yahoo finance中提取一些财务信息,并用Python开发了以下代码: import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup ...
我的问题是:我有一个DataFrame,里面有月度投资:df = pd.DataFrame({'Dates':['2018-07-31','2018-07-31','2018-07-31','2018-07-31','2018-08-31','2018-08-31', ...
我正试图使用PayPal APIs从商家的报告中重新创建和核对每种货币的财务摘要。我已经成功地设置了交易API,其中有 ...
我在python中执行了一个嵌套循环,包含在下面。这是在现有的金融时间序列中搜索的基本方法,并在时间序列中寻找与之匹配的时期......
当我们需要将分钟数据转换为每日数据时,我们使用以下代码df.resample('D').apply({'low': lambda s: s.min(),'high': lambda s: s.max(),'volume': lambda s: s.sum()}).dropna() 它给我......
因此,以 "期权 "为标题的字典按照行权价,卖出价,德尔塔和隐含波动率吐出了下面的结果(可交易期权)。但我不需要它吐出所有的可交易选项。...
在搜索选项之后,将输出“执行价格”,“询问价格”,“买入价格”和“隐含波动率”。但是,我想对其进行过滤,以便只给我“隐含波动率” ...
如何在Python中将1分钟的开-高-低-闭数据转换为另一个时间范围(fx:5分钟,1小时)?
我是Python和StackOverflow的新手,如果我在这篇文章中犯了错误,请多多包涵。我有一个Pandas数据框,其中有1分钟的打开,打开,关闭和关闭数据,以时间为索引,... ...>
我是Python的新手,这是我的问题:我有这个DataFrame:pf = pd.DataFrame({'Dates':['2018-07-31','2018-07-31','2018-08 -31','2018-08-31','2018-09-30','2018-09-30'],“ ...
我正在做一些投资组合分析,并试图使用股票代码列表来获得一个工作函数来提取股票数据。这是我的列表:Ticker_List = {'Tickers':['SPY','AAPL','...