遗传算法（GA）是一种模仿自然进化过程的搜索启发式算法。
将字母分配到 NxM 网格，以最小化在给定单词列表中频繁出现的字母对之间的距离
给定大量单词的输入和 NxM 尺寸，我必须创建一种算法，为移动设备设计最佳（如果可能，或最好的之一）单指 NxM 键盘布局。这意味着...
我有一种遗传算法，可以对长的无序字母列表进行排序，其目标是创建一个“排序”列表，将尽可能多的相似字母分组在一起。 例如...
我正在使用人工神经网络模型，其中超参数通过遗传算法进行优化。但是，每次运行模型时我都会遇到相同的错误。我已经换型号了
我想使用 sklearn_genic 库中的 GASearchCV 来优化我的 keras 模型的超参数。首先，我定义了一个函数来构建我的模型。然后我使用 scikeras 来创建我的估算器。最后我
我有多个图像要自动排列。目标是最小化图像区域并防止任何重叠。 然后，我选择了遗传算法来解决这个问题。我是...
为什么最终生成的时间表不满足硬约束？我该怎么做才能使输出满足代码中的约束？
代码包含教师（以及他们教授的科目）、科目、教学时间和时段以及教师可以教授的最大连续课程数，并生成时间表...
我正在研究基于遗传算法 (GA) 的神经网络 (ANN) 进行特征选择。 GA用于特征选择。 ANN 的准确度作为遗传算法中的适应度值。 我设法...
首选 Azure 服务以可扩展的方式使用端点运行 python 脚本
我用 Python 编写了一个遗传算法脚本，并使用 Flask API 对其进行了测试。它接收 JSON 并返回 JSON。 现在我们希望在 Azure 中运行遗传算法，但我们不确定是哪个
具有 5 个分类特征和 5 个数值特征且只有 1 个数值输出的优化问题
我想找到产生所需输出的分层复合材料的结构参数。 考虑一下我有一个分层结构。层数为5。每层的厚度为...
NEAT的基因型和表型 在阅读 NEAT 论文时，我遇到了代表其编码技术的这个数字。正如表型图中清楚的那样，存在连接 f...
我不知道最好的表达方式。道歉。 本质上，我正在研究对传感器收集的模式化时间序列数据进行分段/分类。 有很多不同的方法来解决...
在 Google Colab 中使用 PyGAD 的并行处理进行神经网络训练时出现的错误
我正在尝试使用 PyGAD 来训练 Keras 顺序模型。目前，它可以很好地找到解决方案，但需要很长时间才能完成。 我已经在 keras 端使用批处理，但是什么是
我正在使用 pygad 在 python 中制作遗传算法 (GA)，但我不断收到此错误： 类型错误：无法将序列乘以“GA”类型的非整数 这是我的全部代码： 导入pygad 导入 numpy ...
如何将 NEAT Python 保存的获胜者加载到健身功能中？
我希望能够查看我的最佳拟合（单个基因组，而不是一代）尝试我的健身功能（不使用 Neat Checkpoints，因为我只想要最佳拟合。） 可能我理解错了
我想在 r 代码中使用遗传算法获得最短路径。我的目标类似于旅行推销员问题。我需要获得从城市 A 到 H 的最短路径。问题是，我的代码是
我一直在阅读投资组合优化教程 (https://medium.com/the-trading-scientist/portfolio-optimization-in-r-using-a-genetic-algorithm-8726ec985b6f)，我注意到作者
我有一个我想最大化的函数，但它可能需要很长时间才能收敛到最优值，而且我假设存在很多接近最优值的函数。有没有遗传优化算法...
我想用轮盘赌实现遗传算法进行特征选择，谁能帮我？ 我在 python 中检查了一些库，但我不能
def checkBounds（最小值，最大值）： def装饰器（功能）： def 包装器（*args，**kargs）： 后代 = func(*args, **kargs) 对于后代的孩子： 对于范围内的我（len（孩子））： ...
我在 pygame 中制作了一个自然选择模拟器，其中有十个字符，每个字符都接受传感器输入，这些输入被馈送到决策树（具有随机初始化的节点）并告诉它们 ei...