Gensim是一个免费的Python框架，旨在自动从文档中提取语义主题，尽可能高效（计算机方面）和无痛（人性化）。
我想在 Bybee、Leland 和 Kelly、Bryan T. 和 Manela、Asaf 和 Xiu、Da Cheng、《商业新闻和商业周期》（即将发表在《金融杂志》上）中应用“贝叶斯因子”方法。
在 gensim word2vec 模型中所有相似性都为正是正常的吗？
在一系列汉字上实现标准的gensim word2vec模型（连续词袋），以及（中文同音词和相似频率词之间的比较）我们的余弦
我的数据集采用以下格式，其中对于每种疾病，我使用 word2vec 生成 2D 向量。（例如显示 2D 向量，但实际上，向量为 100D ） 疾病...
使用 KeyedVectors 对象，我可以得到 W2V 向量，给定一个单词，就像这样。 从 gensim.models 导入 KeyedVectors 模型 = KeyedVectors.load('vectors.kv') model.get_vector('example') # 输出 =...
使用 Word2Vec 进行向量化时传递到 MultinomialNB 的数据中的负值
我目前正在开发一个项目，尝试将 Word2Vec 与多项式朴素贝叶斯 (MultinomialNB) 结合使用来进行精度计算。 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 n...
我希望创建一个 word2vec 模型并希望在我的本地数据上训练它。所以，问题是，我应该在整个数据上训练 word2vec 模型，还是应该将数据分成训练和测试，然后......
我正在导入gensim并在pip安装后出现以下错误： 219：CryptographyDeprecationWarning：Blowfish 已被弃用“class”：algorithms.Blowfish， 我该如何纠正...
Gensim 的官方教程明确指出可以继续训练（加载的）模型。我知道根据文档，不可能继续训练模型......
我有一些很长的文档。他们的总体主题相当标准，但每个文档都会以不同的方式强调主题，并且在这些主题中它们将有不同的子主题......
如何在gensim doc2vec中获取与标记文档最相似的单词
我训练了一个doc2vec模型。 doc2vec = Doc2Vec(向量大小= 300, 窗口=10， 最小计数=100， dm=1， 纪元=40） doc2vec。
我有一个 Python 数据集，如下所示： 数据 = pd.DataFrame({ 'ID': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], '文本'： [ “令人垂涎欲滴的烧烤排骨奶酪，还有
我已经安装了cython和gensim。但是，当我导入 genism 时，会出现以下情况： 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“C:\Users\DSP\untitled3\lib\site-packages\gensim\matutil...
如何将 Pandas DataFrame 中加载的嵌入转换为 Gensim 模型？
我有一个 DataFrame，其中索引是单词，并且我有 100 个带有浮点数的列，这样对于每个单词，我将其嵌入为 100d 向量。我想转换我的 DataFrame 对象...
几个月前正在使用这个 POS 标记模型，没有出现任何问题。 最近再次尝试，但模型未加载。 请帮忙！！！！！！！ 尝试加载模型，但显示相同的错误。 尝试过...
我想通过 pip install gensim 安装 gensim python 包 但是发生了这个错误，我不知道应该做什么来解决它。 运行 build_ext 构建 'gensim.models.word2vec_...
我正在使用 gensim 训练一个大型 word2vec 模型，并使用日志记录来跟踪训练过程。日志显示 进展：在句子#3060000，处理了 267654284 个单词，保留 940042 个单词...
考虑这段代码 将 pyarrow.parquet 导入为 pq 从 gensim.models 导入 Word2Vec parquet_file = pq.ParquetFile('/mybigparquet.pq') 对于我在 parquet_file.iter_batches(batch_size=100) 中： 打印（&...
在 python 中出现“__init__() 有一个意外的关键字参数‘文档’”这个错误我正在使用 Word2Vec 和 gensim
我正在使用Word2vec和gensim进行项目， 模型 = gensim.models.Word2Vec( 文档 = 'userDataFile.txt', 尺寸=150， 窗口=10， 最小计数=2， 工人=10) 模型 = gensim.mo...
gensim 错误：导入错误：没有名为“gensim”的模块
我尝试导入 gensim 导入gensim 但出现以下错误 ImportError Traceback（最近调用 最后的） 在 我尝试使用 导入 gensim import gensim 但是出现以下错误 ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-50007be813d4> in <module>() ----> 1 import gensim 2 model = gensim.models.Word2Vec.load_word2vec_format('./model /GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True) ImportError: No module named 'gensim' 我在python中安装了gensim。我使用 genssim 作为 word2vec。 安装 gensim 使用： pip install -U gensim 或者，如果您下载并解压了 source tar.gz 包，则运行： python setup.py test python setup.py install 如果使用Python3，请务必使用pip3而不是pip来安装gensim。 在 Jupyter 笔记本上，以下对我有用 !python -m pip install -U gensim 或者，以管理员身份运行 Anaconda 提示符并执行以下命令 (base) C:\Windows\system32>conda install -c conda-forge gensim 我做了一个pip install gensim --user并且成功了。我使用 conda install gensim 和 pip -U install gensim 遇到的问题是它无法在安装结束时修改环境变量。 我的解决方案适用于 Windows 10、Anaconda。我想将 gensim 与 Spyder 一起使用。 解决方案：使用 Anaconda Navigator，然后从那里安装软件包：打开 Anaconda Navigator -> 环境（基础） -> 未安装（软件包） -> （搜索）gensim -> 从下拉列表中选中 gensim 选项 -> 按应用按钮->（稍等片刻，它会搜索其他依赖项，然后再按一次按钮安装所需的包） 对 word2vec 重复上面的操作 历史：在anaconda命令提示符下，使用conda命令，我安装了gensim。一切看起来都很完美，但它甚至没有导入，在命令提示符下“导入 gensim”。 奖励：张量流也是如此 导入模型 gensim python3x: pip install gensim 正如 @Burhan Khalid 在评论中提到的，不要将文件命名为 gensim.py，因为它会首先在本地文件夹中查找 gensim 并将其视为您要导入的文件。 PS：我在这里写这篇文章是因为人们倾向于跳过评论。如果有帮助，请为原评论点赞 就 Tanu 而言，首先猜测是您不在正确的目录中。以下是我要检查的第一件事。 import sys, os # */site-packages is where your current session is running its python out of site_path = '' for path in sys.path: if 'site-packages' in path.split('/')[-1]: print(path) site_path = path # search to see if gensim in installed packages if len(site_path) > 0: if not 'gensim' in os.listdir(site_path): print('package not found') else: print('gensim installed') 重新安装python，我能够解决这个问题 命令pip freeze显示的包中是否出现“gensim”？如果没有，您可能没有在工作 shell/IDE 中激活包含必要软件包的“环境”。 在 Anaconda 命令提示符中使用 pip 对我有用： (base) C:\Users\ABC>pip install -U gensim 我有这个错误，因为我运行“python”而不是“python3”，我总是时不时地这样做。 如果您使用的是虚拟环境，请使用以下命令检查是否安装了gensim：pip list。 如果未安装，请安装：pip install -U gensim 或 pip install gensim。 此外，如果您使用 Jupyter Notebook，请验证 gensim 是否安装在您正在使用的 python 内核中。 镜像链接很慢。 手动尝试一下 从 https://pypi.org/project/gensim/#files 下载 gensim 文件 并通过 Winrar 解压，然后进入文件夹类型 python setup.py install 这对我来说是成功的 如果您尝试为 Jupyter 笔记本安装 genism 并且上述所有答案都不起作用，请尝试使用 genism 通道安装 conda-forge conda install -c conda-forge genism 这里我使用 -c 标志来给出通道名称。如果您对频道不熟悉，我想向您推荐 Stackoverflow 上的this问题 如果您正在运行 anaconda 环境，请尝试停用该环境并再次安装 gensim。 这样做之后，我能够将其导入到 jupyter 笔记本中。 首先，您必须运行命令!pip install gensim==3.6.0 然后运行这些命令 from gensim.models import KeyedVectors from gensim.models import word2vec model = KeyedVectors.load_word2vec_format('./model/GoogleNews- vectors-negative300.bin', binary=True) 类型 pip3 install gensim 适用于 Mac OS M1 芯片。 我遇到了类似的问题，发现是 环境变量造成了问题。当我们从 (base) D:>jupyter notebook开始时，系统范围的环境变量将在未安装 gensim 的地方使用。 解决方案：当我们使用(base) D:>python -m jupyter notebook时，SARC环境是用plan python初始化的，它指向库的位置。 因此，如果遇到导入问题，其中 python -m jupyter notebook 在终端中工作正常但在笔记本中失败，请使用 import gensim
如何将预训练模型加载到 gensim 中的方式之间存在歧义。 对于 .vec 文件和 fin_vec = path_to_vec_model de_model = KeyedVectors.load_word2vec_format(fin_vec) 工作得很好。 ...