Gensim是一个免费的Python框架，旨在自动从文档中提取语义主题，尽可能高效（计算机方面）和无痛（人性化）。
我用Gensim LDA模型创建了具有文档主题概率的字典。字典上的每次迭代（即使使用相同的精确代码）也会产生稍有不同的值。为什么是...
我正在使用model.wv从word2vec模型中提取单词嵌入向量。向量中每个元素的值范围是多少？导入gensim word2vec_model = gensim.models.Word2Vec ....
我无法找到有关此gensim fasttext参数的默认值什么或者他们一样的原始Facebook的fasttext实施？
我发现很多类似的问题没有人回答我的问题，有人可以帮助我。我有两个法律文件，我需要找到其与视频内容相同或具有相同的含义应该是什么我的...
我得到比我的文档大小的详细矢量 - gensim doc2vec
我有蛋白质序列，并希望做doc2vec。我的目标是为每个句子/序列的一个载体。我有1612句/序列和30类，这样的标签是不是唯一的，许多文件...
是否有可能使用gensim word2vec模型deeplearning4j.word2vec？
我是新来deeplearning4j，我想用的话向量作为分类器的输入，使句子分类。我使用python之前，在使用gensim生成矢量模型，我想...
当我开始训练我的word2vec模型，我带有警告考虑层尺寸设置4对更高性能的多这听起来很整洁，但我找不到任何参考...
我试图按照此。但一些如何我浪费了很多时间没有什么用处结束了。我只是想培养我自己的语料库（〜900MB corpus.txt文件）的手套模型。我下载提供的文件...
如何解决“ValueError异常（‘输入必须有一个以上的句子’）”错误
我写脚本中使用美丽的汤，需要一个网站的网址，并下载它。然后，它使用gensim.summarization来概括文本，但我不断收到ValueError异常（“输入必须有不止一台...
了解gensim word2vec的most_similar
我不确定我应该如何使用gensim的Word2Vec的most_similar方法。比方说，你要测试的尝试和真实的例子：男子站在国王的女人站在以X;找到X.我认为这是...
我工作的一个NLP的问题，我的目标是能够通过Python的Gensim库已经使用Word2Vec后通过我的数据转换成sklearn的交易算法。潜在的问题我试图解决的是...
有谁知道我应该使用哪种功能，如果我想在这个网站https://github.com/jhlau/doc2vec使用预先训练doc2vec模式？我知道我们可以使用Keyvectors.load_word2vec_format（）...
什么是相似性得分在gensim similar_by_word功能？
什么是相似性得分在genism similar_by_word功能？我正在读在这里对genism similar_by_word功能：https://radimrehurek.com/gensim/models/keyedvectors.html的...
我试图重写算法，基本上需要输入文本文件，并用不同的文件进行比较，结果相似。现在我想打印的无与伦比的单词和输出输出...
你如何使用Gensim预测输出字功能？模型= KeyedVectors.load_word2vec_format（” ./了Googlenews向量-negative300.bin'，二进制= TRUE）model.predict_output_word（[ '你好'， '怎么样'， '你']，...
我想在我的神经网络架构中使用预先训练的嵌入。预先训练的嵌入物由gensim训练。我找到了这个信息丰富的答案，表明我们可以加载......
使用gensim我能够从LSA中的一组文档中提取主题但是如何访问从LDA模型生成的主题？打印lda.print_topics（10）时，代码给出了......
我有一个具有文本列的DataFrame。我根据另一列中的值将DataFrame拆分为两部分。其中一个部分被索引到gensim相似性模型中。另一个 ...
我在python中运行tfidf模型。 texts = [** tokenized words **] dictionary = corpora.Dictionary（texts）corpus = list（map（dictionary.doc2bow，texts））test_model = models.TfidfModel（corpus）corpus_tfidf = ...