gensim 相关问题

/Users/Barry/anaconda/lib/python2.7/site-packages/gensim/models/ldaseqmodel.py:217:RuntimeWarning：在double_scalars中遇到的除以零收敛= np.fabs（（bound - old_bound）/ old_bound）。 ..

gensim

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为每个主题添加单词LDA

我正在使用Gensim在python中构建LDA，我正在努力增加每个主题打印的单词数量，默认值为10.我想要20个主题，每个主题30个单词。任何建议都是......

python windows gensim lda topic-modeling

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具有大型语料库的Python Gensim LDAMallet CalledProcessError（小型语料库运行良好）

当我在大约1600万个文档的完整语料库中运行Gensim LDAMallet模型时，我得到一个CalledProcessError“非零退出状态1”错误。有趣的是，如果我在...上运行完全相同的代码

python gensim lda mallet

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通过限制语料库文档的字大小来进行潜在Dirichlet分配（LDA）性能

我一直在使用python（gensim包）中的Latent Dirichlet分配（LDA）生成客户评论的yelp数据集。在生成令牌时，我只选择有...的单词

python tokenize lda gensim corpus

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WikiCorpus在gensim中执行什么文本处理？

我使用gensim在Wikipedia语料库上训练了doc2vec模型，我希望从不同的文档中检索向量。我想知道当我...时，WikiCorpus函数处理了什么文本。

python gensim doc2vec

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与使用doc2vec模型的文档相比，如何计算单词或几个单词的相似度？

在gensim中我有一个训练有素的doc2vec模型，如果我有一个文档和一个单词或两三个单词，那么计算单词与文档相似性的最佳方法是什么？我......

python gensim doc2vec

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如何使用预先获得的语料库加速gensim word2vec初始化？

我正在同一语料库中训练多个word2vec模型。（我这样做是为了研究学习单词向量的变化）我使用本教程作为参考：https：//rare-technologies.com / ...

gensim word2vec

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来自整个doc2vec模型的单词向量与来自特定文档的单词向量

我训练了一个gensim的Doc2Vec模型，默认的word2vec训练（dm = 1）。我可以从model.wv.vectors中的全局模型中获取单词向量。但是文档说的是同一个词（“离开”......

gensim word2vec doc2vec

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LDA主题模型性能 - 用于scikit-learn的主题一致性实现

我有一个关于测量/计算scikit-learn中构建的LDA模型的主题一致性的问题。主题一致性是衡量给定LDA主题的人类可解释性的有用指标......

scikit-learn nlp gensim lda topic-modeling

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如何比较Python Gensim中两个文档与主题分布的主题相似性？

我使用Gensim在语料库上训练了LDA模型。既然我已经为每个文档分配了主题，那么如何比较主题中两个文档的相似程度呢？我想要一个总结......

python gensim lda

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Gensim LDA：相干值在运行之间不可重现

我使用此代码https://datascienceplus.com/evaluation-of-topic-modeling-topic-coherence/来查找数据集的主题一致性。当我尝试使用相同数量的主题的代码时，我得到了新的......

gensim lda

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如何执行k意味着从Gensim TF IDF值进行聚类

我正在使用Gensim进行矢量空间模型。在从Gensim创建字典和语料库后，我使用以下行计算了（Term frequency * Inverse document Frequency）TFIDF：Term_IDF = ...

numpy k-means gensim tf-idf corpus

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如何使用Gensim应用句子级LDA模型？

是否可以按照Bao和Datta（2014）的建议使用Gensim应用句子级LDA模型？论文在这里。其独特之处在于它使“每句话假设一个主题”......

python nlp gensim lda

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使用gensim和预训练的word2vec模型管理KeyError

我使用wang2vec（https://github.com/wlin12/wang2vec）预先训练了一个单词嵌入，然后我通过gensim将它加载到python中。当我试图得到一些不在词汇中的单词的向量时，我显然...

python nlp gensim

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word2vec训练前语料库的词形化

Word2vec似乎主要是针对原始语料库数据进行培训。然而，词形还原是许多语义相似性任务的标准预处理。我想知道是否有人有使用lemmatizing的经验...

nlp word2vec gensim lemmatization

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