glm 相关问题

有关广义线性模型的问题。有关GLM数学库，请参阅[tag：glm-math]。

有没有办法使用glm()进行多元逻辑回归？我有几个二元结果，我知道你可以使用线性回归 (lm()) 和 cbind() 来做到这一点，但我似乎无法弄清楚......

r logistic-regression glm

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我在 R 中使用逐步回归，代码如下： model_scicareer_all <- glm(scicareer ~ ., family = binomial(link = "logit"), data = clean_data) summary(

r glm

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R 中逐步回归每一步的系数

我在 R 中使用逐步回归，代码如下： model_scicareer_all <- glm(scicareer ~ ., family = binomial(link = "logit"), data = clean_data) summary(

r glm step

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如何引导 glm 回归，估计 95% 置信区间并绘制它？

我正在使用 0-1 分布数据集进行 glm 回归。与 ggplot2::geom_smooth 配合得很好；这是我的代码：库（ggplot2）设置.种子(123) df = data.frame(Conc = runif(200, min = 200...

r ggplot2 regression glm statistics-bootstrap

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如何引导glm回归并估计95%置信区间？

r ggplot2 regression glm statistics-bootstrap

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caret train() 预测与 Predict.glm() 非常不同

我正在尝试使用 10 倍交叉验证来估计逻辑回归。 #导入库图书馆（汽车）；库（插入符号）；图书馆（e1071）；库（验证） #数据导入和准备...

r glm r-caret confusion-matrix

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根据 glm 输出计算优势比

这是我第一次进行逻辑回归，我目前正在尝试自学如何找到优势比。我从 r 中得到了系数，如下所示。（拦截）总计分钟 ...

r statistics logistic-regression glm

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“$ 运算符对于原子向量无效”错误如何解决？

我正在尝试使用贝叶斯 GLM 执行 CAPM 回归分析。我已经开发了下面的 R 代码，但是当我尝试拟合后验预测检查后验截距的模型时 <-

r vector glm bayesian brms

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尝试在 R 中使用泊松分布拟合 glmer 时出错：PIRLS 步骤减半未能减少 pwrssUpdate 中的偏差

我运行的模型不会收敛/显示错误。您对使用非正态焦点数据有什么建议吗？大多数数据都是零膨胀或高度倾斜的。我想要运行的模型是

r glm poisson

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如何从glm等模型中提取系数表的相关性？

在 R 中运行统计模型（例如，glm、lm、lme4::lmer 等）后，我使用 corr=TRUE 运行summary() 命令来获取系数相关性表。它具有相关矩阵...

r correlation glm lm coefficients

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如何提取在像glm这样的r模型中制作系数相关表的列？

在 R 中运行统计模型（例如 glm、lm lmer 等）后，我使用 corr=TRUE 运行摘要命令来获取相关系数表。它具有

r correlation glm lm coefficients

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当您将俯仰旋转超过 90 度时，如何修复俯仰/外观翻转？

我一直在关注 LearnOpenGL 教程系列，并且进入了有关相机的部分，虽然他们设置了飞行相机，但我一直在尝试将其适应更多 FPS 风格的相机。通常是

c++ c opengl camera glm

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如何强制 lm() 和 glm() 函数不重构线性回归的权重？

我只想运行 lm() 和 glm() 进行线性回归，而不重构权重，即按照指定的方式使用权重。我怎样才能做到这一点？众所周知，但没有记录，...

r linear-regression glm lm

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glm中extractEulerAngleXYZ和extractEulerAngleXZY有什么区别？

glm中extractEulerAngleXYZ和extractEulerAngleXZY有什么区别？还有glm中extractEulerAngleXYX的作用是什么？

c++ glm glm-math

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运行广义估计方程后如何计算效应大小和置信区间？

我是一名博士生，没有统计学背景。我目前正在进行一项随机对照试验，需要使用 GEE 模型进行统计分析。我有两个小组（干预组和

r glm

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贝塔岭回归

参考我的问题这个和这个，有人建议我应用岭回归，然后应用β回归。因为我无法计算贝塔岭回归。这是正确的方法吗，我是

r glm beta betareg

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使用 R 中的 glm 函数将对数正态分布应用于我的数据

我想对具有特定类型分布的数据实现混合效应模型。这是我的名为“a”的数据的示例：输出（头（a））结构（列表（pNum = c（1L，1L，1L，1L，1L，1L），

r modeling glm lme4

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如何计算 R glm probit 中的线性预测变量？

我想了解 Linear.predictors 在输出中是如何计算的 pb = glm(公式, family = 二项式( link = "probit" ), data) 据我了解，应该是产品

r glm

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AIC 与 drop1 函数和 AIC 函数不同

我正在使用 drop1 逐步删除 glm 的变量。从模型 1 中，我根据生成模型 2 的要求删除 AIC 最低的变量。然而，当我比较它们的 AIC 时...

r glm vgam

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转换数据进行 ANOVA 和 GLM？

我正在使用生态计数数据来分析暖年和冷年群落之间物种组成的差异/对比。物种的丰度是从多个记录中记录的...

r glm anova

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