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我试图对具有许多因素的负二项式模型进行逐步分析：步骤（glm.nb（totphy~lat + long + elev + cult + poll + blkage + canden + irr + dust + dustcon + mid + herb + miteprob + ermprob + tsmprob + ...

r regression glm model-comparison

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Probit回归：分类变量的边际效应？

我在R中运行了一个概率回归。该模型混合了一些连续和分类变量（编码为因子）。我想计算每个变量的边际效应。为此，我使用命令...

r regression glm categorical-data marginal-effects

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如何将线性模型与阶梯函数相结合

假设我们有这样的数据：library（tidyverse）library（modelr）set.seed（42）d1

r glm lm

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计算具有成功/失败组合计数的二项GLMM的brier分数

当我的响应变量是成功/失败的cbind时，如何计算具有二项式误差的广义线性混合效应模型的brier分数？我尝试过DescTools和得分......

r prediction glm mixed-models

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如何对几个随机数据子集运行回归

我有一个大的数据集，我想从中随机选择子集（random_live），然后在R中运行一个模型（逻辑回归）。所以我想运行100次逻辑回归计算多少次......

r loops model logistic-regression glm

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使用glm预测0和1之间的连续变量family =二项式（link ='logit'）给出错误

我正在尝试使用glm来估算0到1之间的连续变量的逻辑回归，使用以下代码，但是我得到附加的错误：> glm（y~x，data = test_data，family = ...

r logistic-regression glm

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如何将变量视为R中GLM中的随机因子

我正在使用R中的GLM对数据集进行统计分析。基本上预测变量是：“探针”（实验中使用的探针类型 - 具有4个级别的因子），“提取”（类型...

r random glm r-factor

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在R中拟合概率模型

对于我的论文，我必须使用R没有的MLE配合一些glm模型，我对于具有紧密形式的模型是好的，但现在我必须使用de Gausian CDF，所以我决定适合一个简单的probit模型。 ...

r statistics glm mle

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Logistic回归检测概率

我试图在检测概率中访问关键协变量。我目前正在使用此代码模型1

r logistic-regression glm

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