glm 相关问题

各位，我的df是这样的：或者你可以复制它： reg_df <- structure(list(NEWDI = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L), age = c(79.93, 75.1, 59.52, 45...

r glm

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使用计数数据运行 GLM 的问题

我正在使用 eBird 计数数据来尝试查看整个城市梯度中鸟类分布随时间的变化。我是一名本科生，所以我的统计水平非常有限。我拿了相对计数（

r modeling glm multilevel-analysis

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R 中的汇总函数：min(x) 错误：参数的无效“类型”（列表）[关闭]

在某些时候（我猜是在更新我的 R 或 R studio 版本之后），每次我需要使用摘要函数时，它都需要我指定我指的是哪个摘要函数：例如：如果我是...

r glm summary

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R 倾向得分与附加条件匹配

我有一个看起来像这样的队列：身份暴露性别年龄时间 1 0 楼 50 300 2 0 女 55 320 3 0 女 60 365 4 0 米 60 335 5 0 M 65 350...

r glm propensity-score-matching

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柯西家族的 GLM

我想用 family=Cauchy() 在 R 上训练 GLM，但我找不到任何方法。看起来它没有任何意义，或者高斯族可以完成这项工作。有人可以向我解释该怎么做或...

r distribution glm

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R (glm.nb) x[good, , drop = FALSE] 错误：（下标）逻辑下标太长

我有物种丰度计数数据 (https://i.stack.imgur.com/bJrDI.jpg)。负二项式最适合我的数据，因此我尝试按如下方式运行 glm.nb： glmabundance2021<-glm.nb(cbind(

r statistics rstudio glm

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如何在 ggplot 中绘制具有 95% CI 误差条的二项式广义混合效应模型？

我刚刚完成模型选择，并且有一个二项式广义混合效应模型，我想在 ggplot 中绘制它。对于上下文，我做了模型选择以查看哪些因素可以预测属性...

r ggplot2 glm mixed-models

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R：如何在 ggplot 中绘制具有 95% CI 误差条的二项式广义混合效应模型？

我刚刚完成模型选择，并且有一个二项式广义混合效应模型，我想在 ggplot 中绘制它。对于上下文，我做了模型选择以查看哪些因素可以预测属性...

r ggplot2 glm mixed-models

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VGLM 对具有 NA 预测变量的行的预测

我希望 vglm 预测保留测试数据中不完整案例的 NA 值。到目前为止还没有。图书馆（VGAM）火车.df<- data.frame(x = c(NA, 1:6), y = c(4, 2, 1, 5, 0, 2, 1)) m.lm <- vglm(

r regression glm predict

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如何建立一般线性模型

责任关怀组织 (ACO) 聘请我们协助他们开发预测建模解决方案，以减少他们管理的人群中的中风患病率。他们的计划...

r glm

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了解使用因子预测变量构建二项式 GLM 的过程

R 核心安装中包含的 esoph 数据集具有以下结构头（esoph） agegp alcgp tobgp ncases ncontrols 1 25-34 0-39 克/天 0-9 克/天 0 40 2 25-34 0-39 克/天...

r glm

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在项目中包含 glm 时声明冲突

我想探索 Vulkan 库，我正在做一个教程。我需要导入 glm。我有以下错误： /opt/homebrew/include/glm/detail/func_common.inl:585:14: 错误：使用目标

c++ cmake vulkan glm

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使用 as.data.frame 将栅格堆栈转换为数据帧时，'names' 属性 [1] 必须与向量 [0] 的长度相同

我创建了一堆图层，但在尝试将栅格堆栈转换为数据框时出现以下错误。我的训练数据的相同过程运行良好。测试栈<-

r dataframe raster glm

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