glm 相关问题

有关广义线性模型的问题。有关GLM数学库，请参阅[tag：glm-math]。

在GEE中拟合具有正态分布的日志链接

我有一个类似于以下的数据，我想用对数链接拟合一个具有正态方差分布的可交换相关矩阵。 x

r distribution glm longitudinal gee

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如何为mvabund的R stat公式解释嵌套抽样设计？

我有一个实验数据集，其中4个水箱中有16条鱼（64条鱼）。有两种处理-加热和控制以及四个水箱。在水箱1和2中进行加热，而在水箱3中进行控制...

r formula glm lm vegan

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在用户定义的函数中调用glm（）函数

我一直在极力尝试创建一个在其中使用glm（）的函数。但是我总是收到错误消息。看起来函数没有检索变量的值。任何帮助...

r function glm

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如何将先前的权重合并到我的GLM功能中？

我正在尝试使用glm函数将因变量的先前设置合并到r的逻辑回归中。我使用的数据集是用来预测用户流失的。到目前为止，我正在使用...

r logistic-regression glm churn

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具有效果编码的Relevel因子和glm

我无法理解使用glm进行的效果编码。例如：data（'mpg'）mpg $ trans = as.factor（mpg $ trans）level（mpg $ trans）[1]“ auto（av）”“ auto（l3）”“ auto（l4）”“ auto（l5）“” auto（l6）...

r glm dummy-variable coefficients

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是否有可能使glmulti仅考虑所有子集模型选择中的选择镶嵌？

我一直在使用glmulti软件包来运行所有子集模型选择过程。我有一个大数据集，而我的全局模型包含7个候选预测变量。问题是我想...

r glm consensus

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将二次项添加到逻辑回归中

我正在尝试使用几个变量对逻辑回归建模。我看到我的一个变量具有二次方趋势，方法是绘制该变量的响应并在其上拟合一条黄土曲线。因此，...

r statistics logistic-regression modeling glm

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将二次项添加到逻辑回归R

我正在尝试使用几个变量对逻辑回归建模。我看到我的一个变量具有二次方趋势，方法是绘制该变量的响应并在其上拟合一条黄土曲线。因此，...

r statistics logistic-regression modeling glm

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如何改进零膨胀负二项式回归模型？

大家！我有一个响应变量，该变量计算一个月中的成功天数，并以特殊的形状分布（请参见上文）。大约50％是零，并且有一条沉重的尾巴。由于...

regression glm

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Julia Pro 1.0 / 1.2中的GLM预编译错误

[Hello Internet老友们，我正在使用Julia Pro v.1.0.5-2 IDE来渲染某些凝聚态物理数据的动画。当我尝试运行时：array = load（“ C：/ Users / Kyle / Desktop / julia / data / ...

julia glm

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R中运行pROC时出错：响应和预测变量必须是相同长度的向量

我将多元逻辑回归称为：step_1

r glm proc-r-package

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R中的MCMCglmm多项式模型

我正在尝试使用R中的MCMCglmm包创建一个模型。数据的结构如下，其中dyad，focus，其他都是随机效应，predict1-2是预测变量，而响应1 -...] >

r bayesian glm mcmc

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Dharma残差与虚线的预测变量间的距离

我正在使用DHARMa为我的glmmTMB模型创建诊断程序，虽然我了解大多数内容，但是在解释比例残差和预测变量时遇到了问题：红色虚线...

r glm mixed-models diagnostics

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如何将glm（）整理成类似lmList的结构？

为了再现，我对虹膜数据做了一些处理：数据（iris）视图（iris）库（“ dplyr”）库（“ magrittr”）库（“ tidyverse”）虹膜

r glm tidy

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线性模型上的完美分离

这里有很多关于运行logisitc回归时statsmodels中“完美分离错误”的文章。但是我没有在进行逻辑回归。我正在使用频率权重和...

python-3.x statsmodels glm

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如何为我的Logit模型绘制预测图与实际图

我是R的新手，我想知道你们中的任何人是否可以通过代码帮助我制作预测图与实际图。我正在尝试使用GLM Logit模型预测股票价格的走势。...

r ggplot2 glm mlogit

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如何使统计模型glm.fit_constrained结果可拾取/可存储和可重载

具有参数约束的GLS（因此也可以是OLS）回归可以使用statsmodels的glm.fit_constrained（）方法轻松运行，如https://stackoverflow.com/a/41928276中所述。如何...

python pickle reload statsmodels glm

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为什么我的lm模型不显示线性关系，但在geom_smooth中显示呢？

我试图建立一个线性模型来解释粒子浓度和荧光之间的关系。由于某些原因，我无法使用lm来使模型适合数据，但是它确实可以在...

r ggplot2 regression glm lm

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XGBoost中功能的时间稳定性（从GLM角度来看）

从GLM的角度来看，我在构建数据驱动的模型方面有很多经验（类似于用于购买某些商品的消费者的转换模型）。通常我使用的数据集来自几个...

xgboost glm

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R中的逻辑回归-理解函数输出

我希望对如何使用R正确执行逻辑回归获得更多的了解。我有一个矩阵x，具有20个特征（列）和1000个样本（行），以及带有值的响应向量y ...

r logistic-regression glm

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