glmnet 相关问题

glmnet是Lasso的R包和弹性网正则化广义线性模型。

当存在权重时,glmnet 如何标准化变量?

glmnet 允许用户通过权重参数输入观测权重向量。 glmnet 还标准化(默认情况下)预测变量以具有零均值和单位方差。我的

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如何使用 r 中的 coefplot() 从 glmnet 多项式对象绘制系数?

我正在尝试使用 coefplot 可视化由 glmnet 多项式模型生成的系数估计。我知道,至少,Stata中coefplot的实现支持绘制多项式模型

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从 glmnet 中提取系数变量名称到 data.frame 中

我想提取 glmnet 生成的模型系数并从中创建 SQL 查询。函数 coef(cv.glmnet.fit) 生成一个“dgCMatrix”对象。当我将其转换为矩阵时...

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岭回归中的训练集和测试集应该具有相同的大小吗?

我正在尝试执行岭回归,所以我开始尝试将数据分成两个子样本,我想提一下我的数据是估算的,所以其中没有 NA 值(我仔细检查了

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使用 R studio 安装 glmnet 包时出现错误

我一直在尝试从 RStudio 安装 glmnet 包。我的系统上运行的是 Ubuntu 18.04。这是我用过的命令 install.packages("glmnet", repos = "http://cran.us.r-project.or...

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R cv.glmnet 错误与手动计算不符

模型报告的测量值与我计算的手动误差不符。我正在使用 R 包 glmnet 中的 cv.glmnet 函数。我相信当我将函数变量 keep 设置为 True 时,

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绘制 cva.glmnet()

我有一个来自 cva.glmnet() 对象的图。 情节的图例很碍事,我不知道如何将其移到右侧并给它一个图例标题。 这是一些示例代码,给出了类似的

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如何绘制 cva.glmnet()

我有一个来自 cva.glmnet() 对象的图。 情节的图例很碍事,我不知道如何将其移到右侧并给它一个图例标题。 这是一些示例代码,给出了类似的

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在保持预测能力的同时最小化 R 中模型大小的策略

在使用R中的文本包训练回归模型时,模型的大小随着训练数据点的数量而增加,导致模型对象变得不必要的大。模型是由您创建的...

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glmnet 中具有多项 Logit 的惩罚因子

我正在尝试使用 glmnet 来拟合自适应套索以进行多项 Logit 回归。我的问题如下:当我尝试在 cv.glmnet 中使用惩罚矩阵(2x3 矩阵)penalty.factor 时,我得到...

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是否可以计算通过glmnet拟合的岭/套索逻辑回归模型的边际效应?

似乎不支持应用利润包从 glmnet 模型中提取平均边际效应。当我安装 ri 时,我无法从 glm 复制相同的行为...

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使用 C++11 进行 glmnet 编译

我正在使用旧的 RHEL 7.9 服务器,该服务器仅具有 GCC 4.8.5,最多仅支持 C++11。有没有旧版本的glmnet可以用这个编译器编译?

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y - predmat 中的错误:二元运算符的非数字参数

尝试使用 R cv.glmnet() 对贷款数据进行交叉验证。 我有一个关于贷款数据(Kaggle)的数据集,并且已经分为训练和测试。 将 y 响应与预测变量分开...

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如何从 R 中的 glmnet 模型列表中获取不同的 ggplot2 图?

我正在尝试从模型对象列表中绘制 R 中的 glmnet(套索)模型图。 我的数据看起来像(原始数据很大) 头(SLE28sy_w20_dat3) # 小题:6 × 31 EE86222ln1 EE86223ln1 EE862...

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在 tidymodels 中使用 glmnet 引擎来拟合以百分比数据作为响应的模型

我有兴趣在 tidymodels 中使用带有 glmnet 引擎的惩罚回归 (LASSO) 来拟合响应变量连续且介于 0 和 1 之间的模型。我熟悉 h...

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使用 R 的 iml 包的 glmnet 的 Shapley 值

我无法使用 R 中的 iml 包来查找 glmnet 模型的 shapley 值。 看来问题可能与 glmnet() 和 Predict.glmnet() 期望矩阵有关,而 x.

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如何在不使用 R 中的“lars”或“glmnet”包的情况下使用 LARS EN 方法编写弹性网络回归模拟代码

我正在尝试使用弹性网方法来惩罚与平方损失函数不同的损失函数,因此,我无法使用“lars”或“glmnet”包。 我已经探索...

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glmnet无法理解:lognet错误(xd,is.sparse,ix,jx,y,weights,offset,alpha,nobs,

我已经安装了 R 和 Rstudio 只是为了使用 glmnet 进行多项式 逻辑回归。我不断收到以下错误: lognet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, 贵族,...

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如何解决以下错误:Error: `data` and `reference` should be factors with the same levels

代码如下: `#加载所需的库 图书馆(插入符号) 图书馆(glmnet) 库(处理过程) # 将响应变量转换为在训练和测试数据中具有一致水平的因子 response_levels ...

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R 指标 auc() 错误消息

我正在尝试计算 auc,但遇到了一个奇怪的问题。当我运行这个脚本时: rm(列表= ls(所有= T)) GC() 图书馆(指标) 图书馆(glmnet) 行<- 92681 set.seed(456) df1 <- data.frame(a...

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