Google Cloud ML Engine是一项托管服务，使用机器学习模型提供培训和/或预测服务。
TensorFlow在Cloud ML Engine上为图像提供base64编码的字符串
如何为图像实现TensorFlow服务输入功能作为base64编码的字符串并在Cloud ML Engine上获得预测我计划在云机器学习（ML）引擎上部署模型...
如何在Google云中设置TensorFlow？我了解如何创建Google Compute Engine实例，以及如何在本地运行TensorFlow;最近谷歌博客文章表明那里......
我正在尝试使用谷歌云ML引擎为sklearn模型实现基于云的预测。我能够这样做，但似乎即使使用REST API，它总是引用一个...
我使用Google Cloud ML-Engine在Python上工作。我发现的文档表明数据存储应该使用Buckets和Blob https：//cloud.google.com/ml-engine/docs / ...
将数据从Google Datastore加载到Google Cloud ML Engine
我试图从Cloud Datastore运行ML Engine培训工作读取数据，但是得到了一个权限错误：第434行，在_end_unary_response_blocking中提升_Rendezvous（状态，无，无，截止日期）......
Google ML引擎上的Keras错误：您必须为占位符张量提供值
我在Google Cloud ML Engine上部署了一个模型，但是当我尝试执行预测时（我正在使用curl），这是我获得的结果：{“error”：“预测失败：模型执行期间出错：.. 。
Tensorflow对象检测train_config文件错误
所以我试图重新训练一个fast_rcnn对象检测模型，只有一个类，我试图在本地（在VM上）和ML引擎上运行。我一直在遇到同样的错误......
如何调试“Cloud ML仅支持TF 1.0或更高版本以及以SavedModel格式保存的模型。”？
我使用Cloud ML进行批量预测。我的一些模型有效，有些则没有。我如何调试不起作用的模型？我看到的一切都是一堆错误：Cloud ML只支持TF 1.0或......
简短的问题：由于Tensorflow正在向Keras转移并远离Estimators，我们如何合并我们的预处理流水线，例如：使用tf.Transform和build_serving_input_fn（）（这是...
使用google-cloud-ml-engine笔记本时如何安装python依赖？
我在google-cloud-ml笔记本上。尝试安装pandas_ml以导入它。我阅读https://cloud.google.com/ml-engine/docs/notebooks/dependencies尝试了两个选项（终端和单独的...
Tensorflow file_io.read_file_to_string表示意外的关键字参数binary_mode
我刚开始使用谷歌云ml引擎来训练我的模型，但是在尝试加载数据时我一直遇到问题：我的数据文件是压缩的.npz（numpy存档）格式。 ...
我目前参与了一个使用GCP Ml引擎的项目。它已经设置好了，所以我的任务是使用它的预测命令来利用API。整个项目存在于VM实例中，所以我......
谷歌云ml引擎如何预测功能？它是否在测试数据点上应用与在训练数据集上相同的数据转换？
Google云端json预测请求中的“请求有效负载大小超出限制”
我试图使用谷歌云ml引擎服务预测。我使用快速样式传输生成了我的模型，并将其保存在我的google cloud ml engine的模型部分。对于输入，它使用float32和...
我训练了一个带有tensorflow的图像分类器并将其部署到谷歌云，现在我正在尝试使用以下代码进行在线预测：service = googleapiclient.discovery.build（'...
如何仅在评估模式下运行TF对象检测API model_main.py
我想在使用Google Cloud的新测试集上评估经过定制培训的Tensorflow对象检测模型。我从以下网站获得了初始检查点：https：//github.com/tensorflow/models/blob / ...
Google Cloud Machine Learning Engine v1 API无法使用过滤器jobId：rnn *
我开始使用机器学习引擎API进行终端和python，我发现bash API和python API之间存在一些差异：$ gcloud ml-engine jobs list --filter ='jobId：eval_ *'...
从Tensorflow模型生成SavedModel以在Google Cloud ML上提供它
我使用TF Hub重新训练模型进行图像分类。现在我想在云中服务它。为此，我需要一个SavedModel。来自TF Hub的retrain.py脚本使用tf.saved_model.simple_save来...
我已经向云ml提交了一份培训工作。但是，它无法找到csv文件。它就在桶里。这是代码。 ＃使用scikit-learn网格搜索批量大小和epochs import numpy ...
我想用android的机器模型预测一些东西。我将我的模型更新为谷歌ml引擎，并使用服务帐户从我的服务器成功预测（在线预测）。但我无法预测......