Google Cloud ML Engine是一项托管服务，使用机器学习模型提供培训和/或预测服务。
文档说批量预测从云存储获取输入数据并将结果放入云存储。考虑到这一点，我是否能够通过REST API调用执行批量预测，如果是，它将如何显示？ ...
使用“gcloud ml-engine versions create”创建模型版本时出错
当我使用命令创建机器学习模型的版本（无论是我自己的模型还是ML Engine人口普查示例）时：gcloud ml-engine versions create v1 \ --model $ MODEL_NAME \ --...
谷歌ML引擎上的批量预测正在抛出异常。我在Google ML Engine上有一个tensorflow模型。我的模型对图像进行了推断。但输入不是正常的数组。 ...
Cloud Machine Learning Engine无法部署模型
我已经训练了我自己的模型和官方教程中的模型。我已经完成了部署模型以支持预测的步骤。但是，它一直给我一个错误说：“创建版本......
使用keras在gcloud ml-engine上处理数TB数据的最佳方法
我想在gcloud存储上训练大约2TB图像数据的模型。我将图像数据保存为单独的tfrecords，并尝试使用此示例后的tensorflow数据api https：//medium.com / @ ...
创建版本失败。模型验证失败：输出的外部维度必须是未知的，“Const_1：0”的外部维度为5
我使用tf.keras训练了一个图像分类器，并在完成训练后导出模型，以便在云中提供它并进行在线预测。我使用以下命令在本地主机上提供模型：...
我们测试了Cloud AutoML Vision产品，结果惊人的96％准确度。所以我们到目前为止所做的是：上传标记数据集，训练，评估所以我们有一个模型。进一步我们要导出这个......
Google Cloud ML引擎 - 本地预测不会输出任何内容（对象检测）
我成功地将自定义对象检测模型导出到已保存的模型（saved_model_cli命令输出Signature def）。另外，当我在jupyter笔记本上测试模型时，推断......
我创建了一个自定义张量流模型并部署到谷歌云AI平台但是，当我发送一个帖子请求到在线预测API（https://ml.googleapis.com/v1/projects/my-project/models/my- .. 。
运行joblib.Parallel（mlxtend）不会在cloud-ml中扩展
我正在使用mlxtend库运行一个作业。特别是使用joblib.Parallel源并行化的sequential_feature_selector。当我在我的本地计算机上运行它时，它使用了所有...
调用Google ML-engine可以预测Firebase云功能
我尝试使用邮递员的HTTP API方法在我部署的某个模型上调用预测请求，并将其作为响应：{“error”：{“code”：401，“message”：“...
使用Google Cloud Machine Learning Engine导出预训练模型
我已经找到了很多用于训练对象检测模型并使用Google Cloud Machine Learning Engine进行部署的示例，但是如果我想从Tensorflow部署现有模型呢？
在Google Cloud中部署模型：创建版本失败。模型验证失败：SavedModel必须包含一个带有tag：serve的元图
我正在尝试在Google Cloud中部署一个本地培训的模型。我训练模型并保存图形.pb并量化模型。但是，现在我正在尝试部署它，我收到以下内容......
如何远程连接到GCP ML Engine / AWS Sagemaker管理的笔记本电脑？
GCP终于发布了管理的Jupyter笔记本电脑。我希望能够通过连接到本地与本地笔记本进行交互。 IE浏览器。我使用PyCharm连接到外部配置...
字段：version.deployment_uri错误：gs：// my-bucket / ml /中的文件总大小为x字节，超过了允许的最大值1073741824字节
尝试在Google云端控制台中创建新版本时，出现错误，如：field：version.deployment_uri错误：gs：// my-bucket / ml /中的文件总大小为2150116163字节，其中......
我有一个google-cloud-ml模型，我可以通过传递float32的三维数组来运行预测... {'实例'[{'输入'：'[[[0.0]，[0.5]，[0.8]] ...]]'}]}然而这是......
错误：（gcloud.ml-engine.local.predict）预期）投影表达式[table（
我正在定义一个多头深度学习模型。我正在使用tensorflow.estimator推荐的包装（python包装）并在我的model_fn函数中定义输出字典。这是 ...
我遵循了这个伟大的教程并成功训练了一个模型（在CloudML上）。我的代码也使预测脱机，但现在我正在尝试使用Cloud ML进行预测并遇到一些问题。 ...
嗨，我在Cloud ML Engine中有一个对象检测模型。我在印度，可用于在线预测的区域是asia-northeast1.I确实在AWS中设置了一个节点服务器，用于将图片上传到ML ...
在RStudio上部署带有cloudml的Keras模型失败
我正在尝试在Google Cloud ML上部署我训练过的keras模型。该模型在我的本地计算机上运行良好，但无法在云中部署。我在macOS上使用RStudio上的cloudml库...