Google Cloud ML Engine是一项托管服务，使用机器学习模型提供培训和/或预测服务。
我已使用saved_model.pb和变量文件夹在Google ML Engine中上传了该模型的一个版本。当我尝试执行命令时：gcloud ml-engine local predict --model-dir = saved_model --...
在预处理评估数据时获得以下错误。我正在运行的命令 - python trainer / preprocess.py \ --input_dict“$ DICT_FILE”\ --input_path“gs：// cloud-ml-data / img / ...
将图形（pb）转换为SavedModel以获取gcloud ml-engine预测
我根据Google的Derek Chow最近发布的关于Google Cloud大数据和机器学习博客的帖子，使用Cloud Machine Learning Engine训练了一个物体探测器，现在想要预测......
我使用此链接中的指令在Google Cloud中训练了张量流模型，并生成了扩展名为.pb的二进制（应用程序/八位字节流）文件。但是，而不是部署...
我正在尝试访问谷歌云SQL数据库中的数据作为谷歌ml引擎培训脚本中的输入。问题：有一种安全的方法吗？目前我可以通过允许所有IP'访问...
Google对象检测API - 使用faster_rcnn_resnet101_coco模型进行培训
我使用mobilenet模型来训练我的图像。它工作正常。为了提高准确性，我尝试使用faster_rcnn_resnet101_coco模型来复制相同的步骤。我用过的所有步骤......
在Cloud ML中部署时，Op类型未在Tensorflow 1.4.1中注册HashTableV2
当我们将模型部署到云ml时，我们得到Bad model Op类型未注册HashTableV2代码：def model_fn（features，labels，mode）：if mode == tf.estimator.ModeKeys.TRAIN：tf.keras ....
训练分布在家庭网络中的张量流模型（使用Estimator API）的最简单方法是什么？看起来不像ml-engine本地火车允许你指定IP。
运行export_inference_graph.py会引发属性错误
因此，在云培训后，我尝试使用以下链接导出推理图：https：//github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/exporting_models.md ...
我正在使用Google Cloud ML来培训工作。我观察到一种奇特的行为，在这种行为中，我观察到培训工作为完成相同数据所花费的时间。我分析了CPU和内存......
我可以在Google Cloud ML上扩展设备以进行预测吗？
Google Cloud ML预测是在多个设备上运行还是在单个设备上运行？我发现我的Google ML预制版运行时间约为7秒，但是当我在4核上使用Flask服务器运行我的模型时......
Google Cloud ML Engine培训师是否必须明确了解Google云端存储URI？
我试图使用现有的TensorFlow模型，我目前在本地运行，使用Google Cloud ML Engine。该模型目前通过传递my_model等文件名来获取其训练数据。
在云中运行Cloud ML Engine培训师时，不支持Python 3.6版
我现在可以使用Python 3.6在本地运行我的TensorFlow模型的训练器，因为Cloud ML现在支持Python 3.但是，如果我尝试使用trainingInput.pythonVersion在云中运行相同的模型：“...
当我在Google Cloud-ML中尝试提交培训模型的工作时，我收到以下错误。 RESOURCE_EXHAUSTED：项目my_project的配额失败。要求16.536900000000003 ML ...
分段错误：将TensorFlow脚本从Python 3反向移植到Python 2之后的11
在为Python 3创建TensorFlow 1.4模型之后，我现在发现Google Cloud ML Engine目前仅支持Python 2.7。最初反向移植我的Python 3代码似乎很简单......
Google Cloud Machine学习引擎无法找到用于本地执行的培训师模块
我试图通过尝试运行本地培训师来尝试使用Google Cloud Machine Learning（ML）引擎。我按照谷歌的设置说明发出了这个命令：gcloud ml-engine ...
Google Machine Learning Engine Python 3
Google机器学习引擎的最新运行时版本1.4支持Python 3.5：https：//cloud.google.com/ml-engine/docs/runtime-version-list如何使用Python 3.5来训练模型...
我创建了一个新的Tensorflow操作系统，我已在本地编译和测试它并且它可以工作。我现在想将它与Google Cloud ML引擎一起使用，这需要在...中的每台机器上编译op。
我正在尝试在云ML中运行一份工作。这是第一个，所以我没有做任何想象（或者我不知道）。我在当地尝试过这项工作并且工作正常。我正在提交这份工作......
ml-engine模糊错误：“grpc epoll fd：3”
我正在尝试使用gcloud ml-engine作业提交培训，并且日志中的工作卡在以下输出上：我的config.yaml：trainingInput：scaleTier：CUSTOM masterType：...