Google Cloud ML Engine是一项托管服务，使用机器学习模型提供培训和/或预测服务。
如何在google-cloud-ml作业或Google云端存储中加载numpy npz文件？
我有一个google-cloud-ml作业，需要从gs bucket加载numpy .npz文件。我按照这个例子来说明如何从gs加载.npy文件，但是因为.npz文件被压缩它对我不起作用....
为什么Keras会为单个.fit运行写多个tensorboard日志？
我使用Keras和Google Cloud上的张量流后端运行一个convnet模型，使用tensorboard回调来保存训练历史记录的tfevents日志。当我监控学习时......
如何使用Google Cloud Machine Learning Engine客户端库进行Java预测
我在Goggle Cloud平台上有一个工作上传的ML模型（通过python和gcloud ml-engine预测测试）。我目前正在尝试使用此库从Android获取预测：客户端库...
gcloud ml-engine IOError：文件不存在
我在gcloud ml-engine中的工作因为列车文件不存在而崩溃。在屏幕截图中，您可以在顶行看到错误。在底部我检查目录的内容，文件是...
我正在尝试将.npy文件从我的谷歌云存储加载到我的模型我按照这个例子在这里加载numpy数组在google-cloud-ml作业但我得到这个错误'utf-8'编解码器无法解码字节.. 。
如何使用keras.preprocessing从Google云端存储加载图片
我正在编写机器学习代码，可以在本地或在云中进行培训。我正在使用keras.preprocessing来加载图像，它在引擎盖下使用PIL。它适用于本地文件，但......
Tensorflow + google ml-engine本地预测：如何处理CSV引号？
我已经训练了一个用于预测0/1值的CNN模型，并使用谷歌ml-engine本地预测进行测试。我的测试文件包含2行：一些文本“some text”，我知道这应该给我...
Cloud ML Engine上的超参数调整作业失败，并显示错误消息：超参数调整试验编写了太多超参数调整指标＃...如何解决此问题？
从Learn_runner.run更新到GCMLE上的tf.estimator.train_and_evaluate
我正在尝试确保在更新到tf.estimator.train_and_evaluate（）而不是learn_runner.run（）时覆盖所有内容。我期待这个GCMLE自定义估算器样本的基础......
我试图将一个Json请求发送到google cloud的ml-engine上的模型。这需要一个形式的json我需要将float数组转换为单个base64编码的字符串。一世 ...
创建一个获取JSON输入的tf.contrib.learn Estimator服务
我正在使用一些代码，我可以用它从一个将JSON作为输入的tensorflow Estimator导出模型。我可以使用tf.estimator.export与tf.Estimator一起工作....
我是第一次将模型部署到Google Cloud ML。我已经在本地培训和测试了模型，但它仍然需要工作但是工作正常。我已将其上传到Cloud ML并使用...进行测试
没有名为training的模块，用于TensorFlow教程的Cloud ML Engine，本地运行
我正在关注的教程一直在尝试按照Google教程使用ML Engine for TensorFlow。在错误/ usr / bin / python中出现“运行本地培训工作”的地方卡住了......：
TensorFlow：在一个新模型的培训中，将一个模型的预测结合起来的最简单方法是什么？
在训练另一个模型B期间，使用tf.estimator训练模型A的最简单方法是什么？模型A中的权重是固定的。在模型B中，我想采取一些输入，计算，馈送......
我有一个.sh脚本，其中提交培训工作如下：now = $（date +“％Y％m％d_％H％M％S”）JOB_NAME =“campign_retention_model __ $ now”JOB_DIR =“gs：// machine_learning_datasets / ...