gpu 相关问题

“图形处理单元”的缩写。有关编程传统图形应用程序的信息,请参阅“图形编程”的标记条目。对于使用GPU的通用编程,请参阅“gpgpu”的标记条目。对于特定的GPU编程技术,请参阅“opencl”,“cuda”和“thrust”的热门标签条目。

在 Apple M1 上运行 PyTorch MPS 加速,得到“Placeholder storage has not been allocate on MPS device!”错误,但一切似乎都在设备上

我注意到有些人遇到了这个问题。我正在运行 PyTorch 2.4.0.dev20240326 的夜间版本,并尝试使用 Mac 的 GPU 来加速训练。我遇到了可怕的...

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用于训练深度学习算法的VM或Azure ML

我正在尝试使用 TensorFlow 训练 512x512 模型的深度学习模型。通常,我会使用 Google Colab 或云提供商中的其他 GPU 来完成此操作。但是,出于安全原因,我...

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Jupyter Notebook 在导入 Tensorflow 时未检测到 GPU

在jupyter笔记本中,我正在为我的项目导入tensorflow。 如果训练确实在 GPU 上工作那就更好了,所以我尝试运行 !pip3 install --upgrade tensorflow 命令,但我收到如下错误...

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基于 GPU 指标自动缩放 Seldon 部署

是否可以根据 GPU 指标自动缩放 Seldon 部署? 在官方文档(https://docs.seldon.io/projects/seldon-core/en/latest/examples/autoscaling_example.html)中,先决条件...

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如何在 Amazon EC2 G5g 实例上获取 PyTorch 2.0 来检测 CUDA

我一直在尝试将 G5g EC2 实例与 PyTorch 2.0 一起使用,但我一直在努力让它工作。我想要这个特定的实例,因为 ARM 处理器使其便宜得多,并且

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Tensorflow 2.10.0 未检测到 GPU

我创建了一个conda环境并安装了tensorflow,如下所示: conda 创建-n foo python=3.10 conda 激活 foo conda 安装曼巴 mamba 安装tensorflow -c conda-forge 曼巴安装 cudnn

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从版本 2.11 开始,Tensorflow 不再使用/查看我的 GPU

更新我的张量流版本后,我无法使用我的 GPU 进行 NN 训练等。即使 CUDA 驱动程序已更新、正确安装,Tensorflow 也没有看到并且没有使用我的 GPU...

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Tensorflow 未使用/查看我的 GPU! (在窗户上)

更新我的张量流版本后,我无法使用我的 GPU 进行 NN 训练等。即使 CUDA 驱动程序已更新、正确安装,Tensorflow 也没有看到并且没有使用我的 GPU...

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VS Code 中的 Jupyter Notebook 找不到 GPU

我买了一台新笔记本电脑并在 Windows 上安装了 VS Code 和 Tensorflow。 TF Python脚本需要一个可以访问Nvidia GPU卡的conda虚拟环境。我让虚拟环境正常工作了...

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使用PDH获取GPU使用统计数据

我正在尝试获取一些有关 GPU 的统计数据。主要是我想获取总 VRAM 和使用量,以及 GPU 利用率(更喜欢 3d 核心,但会满足总使用量...

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为什么 gl_InstanceID 不是动态统一表达式?

在 OpenGL 顶点着色器中,唯一被认为动态统一的内置输入是 gl_DrawID。我可以猜测,不让 gl_InstanceID 动态统一的决定是为了允许

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OpenMP GPU 卸载向量迭代器

我有这个工作测试代码,它映射 std::vector 以进行卸载并检查计算是否正确: #包括 #包括 int main() { int vec_size = 3; ...

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NVIDIA-SMI 失败,因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保已安装并运行最新的 NVIDIA 驱动程序。为什么?

我正在尝试在 Google Colab 上运行 stylegan2,但所有文件都在我的云端硬盘上,并避免使用来自 stylegan2 github 的 !git clone。 这是我在特定单元格上的代码: %tensorflow_vers...

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docker-compose.yml 的最新示例?

我完全按照 docker 网站(我使用的是 Debian 11)上的说明(使用存储库)安装了 docker 引擎,没有跳过任何步骤。 我绝对可以运行 docker hello...

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哪个 PyTorch 版本兼容 CUDA 计算能力 3.0?

我有一个 Nvidia GeForce GTX 770,它是 CUDA 计算能力 3.0,但是在 GPU 上运行 PyTorch 训练时,我收到警告 找到 GPU0 GeForce GTX 770,其 cuda 功能为 3.0。 皮...

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PyTorch:使用Dataloader加载批量数据时,如何将数据自动传输到GPU

如果我们使用 Dataset 和 Dataloader 类的组合(如下所示),我必须使用 .to() 或 .cuda() 显式地将数据加载到 GPU 上。有没有办法指示数据加载器...

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GPU 与 CPU 加速比

参考本文,对于一些简单的图像处理任务,例如,只有很小的加速。当调整图像大小时,您可以获得大约 2 倍的最大加速(CPU 程序的总时间与 t...

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如何从 Colaboratory 下载大文件(例如模型的权重)?

我尝试从谷歌合作实验室下载小文件。它们很容易下载,但每当我尝试下载大尺寸的文件时,它会显示错误?下载方式是什么

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cuGraph graph_view_t 构造函数错误:“offsets.size() 返回无效值”

我在尝试使用 CUDA 中的 cuGraph 库创建图形视图时遇到问题。具体来说,我使用 graph_view_t 构造函数从设备跨度代表创建图形视图...

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如何将 NetworkX 图转换为 cuGraph?

所以我使用 NetworkX 加载点文件图。我想在 cuGraph 中的 GPU 上执行操作。如何将 NetworkX 图转换为 cuGraph?

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