gpu 相关问题

“图形处理单元”的缩写。有关编程传统图形应用程序的信息，请参阅“图形编程”的标记条目。对于使用GPU的通用编程，请参阅“gpgpu”的标记条目。对于特定的GPU编程技术，请参阅“opencl”，“cuda”和“thrust”的热门标签条目。

如何将结构体数组移动到GPU？

假设我创建了树并初始化了它。现在，我如何在 openCL 中将节点向量移动到 GPU？结构 BVHNode { 边界框bbox； BoundingSphere bsphere； std::向量假设我创建了树并初始化了它。现在，我如何在 openCL 中将节点向量移动到 GPU？ struct BVHNode { BoundingBox bbox; BoundingSphere bsphere; std::vector<int> obj_triangles; // Store triangle indices that is inside node's volume int parentIndex; // Index of the parent node (-1 for root) int level; std::vector<int> childrenIndices; // Indices of the child nodes } class BVHTree { public: std::vector<BVHNode> nodes; int maxDepth; int nodeSize; } I tried to move like this size_t dataSize = bvhTree.nodes.size() * sizeof(BVHNode); cl::Buffer d_BVHtree_buf(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, dataSize, BVHTree.nodes.data()); but it didn't work. GPU 既不支持函数递归，也不支持类，并且内存带宽对于 AoS 来说非常差（无合并）。将树形数据结构扁平化为数组布局结构。您可能需要限制树深度并添加填充节点，以便数据索引规则间隔。或者，您可以使用间接寻址，这意味着添加一个额外的数组，其中包含节点的内存位置；这可以节省内存容量，但会破坏内存合并。您可以将固定深度递归作为函数调用的循环或链进行。

parallel-processing gpu opencl

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微调后的 llama2 模型在每个 GPU 上生成不同的结果

在使用llama2模型对个人数据训练的模型进行测试过程中，我遇到了以下问题：在两个 GPU 上测试相同模型时，仅索引不同...

python gpu large-language-model llama

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我无法安装加速包，因为它需要旧版本的base

我想安装加速1.3（当时是GPU加速包的最新版本），使用stack或cabal（最好是cabal）。它需要比我旧版本的基础...如何...

haskell installation package gpu

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Haskell Cabal：无法安装加速包，因为它需要旧版本的基础

我想安装加速1.3（当时是GPU加速包的最新版本），使用stack或cabal（最好是cabal）。它需要比我旧版本的基础...如何...

haskell installation package gpu

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pytorch GPU 在线性代数中的性能较慢

我正在 numpy 和 pytorch（cpu + gpu）之间做一个愚蠢的基准测试。我似乎无法理解 GPU 速度这么慢。为了避免从 cpu t 来回移动阵列之间的开销...

pytorch gpu

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hotplug vga(drm radeon) 将状态从断开连接更改为连接状态，但从 sys 中可见仍处于禁用状态

这是我的显卡： 03:00.0 VGA 兼容控制器：Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Caicos [Radeon HD 6450/7450/8450 / R5 230 OEM] 子系统：XFX Pine Group Inc. Caicos [Rade...

c linux-kernel gpu tty xorg

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如何减少张量流模型使用的 GPU 量？

所以我目前使用的是Kaggle笔记本环境。我正在尝试建立一个用于图像分割的 U-Net 模型。当我构建模型时，它显示模式大小为 2.17mb，但这需要模型

python tensorflow deep-learning gpu unet-neural-network

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有没有办法在nvcc中为设备代码（内核代码）启用`-Wconversion`？

我最近正在学习用CUDA编写前缀和算法。我有一个愚蠢的错误，我将浮点变量分配给失去精度的整数变量： // 第 3 阶段：填充最后一个元素 o

cuda gpu nvcc

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如何使用Numba CUDA JIT装饰器？

我已按照本教程使用 Numba CUDA JIT 装饰器：https://www.youtube.com/watch?v=-lcWV4wkHsk&t=510s。这是我的Python代码：将 numpy 导入为 np from timeit import default_timer as t...