GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令,用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段(例如SUM()或AVG())上执行聚合函数,以将相关数据整理为单个值。
我有一个 pandas 数据框,其中有 4 列注释、ID、日期、PRIMARY_INDICATOR、PHONE 每个 ID 在表中可以有多行。这些行保证按日期降序排序...
这是我的疑问。 选择转换(varchar,强制转换(日期为日期时间),3) FROM 店铺转让 按年份(日期)分组 我想按日期(varchar)列的年份部分进行分组,但是我得到以下结果...
我有一个 pandas 数据框更新如下: 流,低,高 时间 2023-01-10 16:07:36.264,979,1.07331,1.07344 2023-01-10 16:07:36.359,1009,1.07331,1.07338 2023-01-10 16:0...
我编写了这段代码来查找重复项,它工作得很好: 选择 * 来自样式表 按颜色分组 计数(*) > 1 问题是,它只返回重复行之一。是吗
我的同事写了8个类似的函数,用于在过滤后执行操作。举个例子,一个函数就像 def operation_at_country_kind_level(df): #还有其他国家...
我有两个分组列(患者、遭遇)、一个时间戳列和一个变量列(值),我想转发填充。 我只想转发组中一行中的填充值,如果时间
我有这个 df,其中存在 2 艘船的 mmsi 及其坐标以及日期时间。 我正在尝试创建一个新的 df ,其中第一列是对 对 开始时间 时间结束 自己的坐标
在Pandas中使用group by后如何添加列或更改每组中的数据?
我现在使用 Pandas 来处理一些数据。我在pandas中使用group by后,简化后的DataFrame的格式是[MMSI(Vessel_ID), BaseTime, Location, Speed, Course,...]。 我用 对于 MMSI,在
如何修改我的having子句,以便我的查询将显示我想要的结果
所以目前我的查询显示了基于该大陆的国家/地区的所有“首选”旅行目的地的结果,并且我添加了一个having子句来显示拥有更多...
假设我有一个像这样的数据框: df <- data.frame( D = c('A', 'B', 'C'), Q = c('asd', 'reg', 'rt'), id = I(list(c(124, 532, 78), c(1, 3, 532), c(2, 3, 78, 124, 1))) ) and another one ...
在dplyr中编写group_by/summarise的代码更简洁?
我有一个数据框,称之为“df”,其中包含过去 5 年中约 250 只命名个体鸟类的所有检测结果,约 11000 行。 df 具有 DATE、BIRD、YEAR、MONTH、DAY 和
这是一个简化的表结构: 表产品( Product_id INT(主键,自动增量), 类别_id INT, 产品标题 VARCHAR, ETC ); 表产品照片( 产品照片 ID(p...
我在 PostgreSQL 工作。 我有一个表,用于存储有关客户及其在不同组中的状态的信息。我想要一个选择查询来显示这些信息,例如句点而不是事件结构...
我正在尝试按用户对 df 进行分组,并使用以下规则对该用户的每次出现应用权重。 如果用户在 df 中出现 3 次或更多次,我要分配: 重量为 0.4 ...
过去 24 个月的记录 - 按月需要从 SQL Server 获取
我有一个员工表,我需要从指定月份开始按月获取过去两年的员工总数。 桌子设计 +------------+-------------+ |领域 | ...
给定一个包含 3 列的数据框,对于每对不同的“A”和“B”,返回“C”的所有唯一值的列表
我有以下数据框: 富巴巴兹 0 1234_312_GCD 1234 312 1 1234_312_GCD 1234 312 2 1234_312_GCD 1234 312 3 1234_312_GCD 1234 ...
这个查询似乎在我的旧机器上完美运行。但是,在我的 MySQL 5.7.14 和 PHP 5.6.25 的新机器上,它会抛出错误: 致命错误:未捕获异常“PDOException”并带有消息 '
我想根据指标列是“grp1”还是“grp2”来计算下面列 col1 的值之间的差异。我可以通过创建一个子集来手动执行此操作,但这变得不...
我已经多次执行此任务,因此我想知道是否可以在使用谓词时以 OVER PARTITION BY 样式进行聚合。 window的groupby的SO上有几十个例子
我有这种数据框: ID ID2 特征1 特征2 特征3 特征4 特征5 0 2 2 8 5 7 3 7 1 2 2 4 8 8 ...