GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令，用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段（例如SUM（）或AVG（））上执行聚合函数，以将相关数据整理为单个值。
我有以下数据框 0-9 10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99 100-109 110-119 1 -692 -772 -741 -698 -707 -511 -371 -203 -95 -17 -8...
使用 pd.BooleanSeries 过滤 groupby 的结果
考虑让两个数据框共享一列。 df = pd.DataFrame([{'a': 1, 'b':2}, {'a':2, 'b': 4}]) df2 = pd.DataFrame([{'a': 1, 'c':2}, {'a': 1, 'c':3}, {'a':2, 'c': 4}, { 'a'：2，'c'：5}]） 组...
下面的数据框跟踪参数“速率”、“压力”和“切割”的每日变化。日期信息分为“月和年”列（2024 年 1 月、12 月 2 日...
数据（谋杀） 谋杀_2 <- murders %>% 变异(比率 = 总数 / 人口 * 100000) %>% 变异（idx = case_when（比率 < median(rate) ~ "low", TRUE ~ "high")) %>% 选择（
如何更改 groupby 范围以查找满足掩码条件的第一个值？
这是这篇文章的扩展。 我的数据框是： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( { '主'：['x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'y'，'y'，' y', 'y', 'y', 'y', 'y'], ...
如果初始groupby找不到满足掩码条件的第一行，如何更改groupby列？
这是我的数据框： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( { '主'：['x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'y'，'y'，' y', 'y', 'y', 'y', 'y'], 'sub': ['c', 'c', 'c', '...
嘿伙计们，我需要一些帮助，我无法正确执行...... 我有两个查询可以让我获得获得正确百分比所需的结果。 第一个查询： 选择日期、年龄组、SUM（粉丝数）来自
如果初始groupby找不到满足掩码条件的第一行，如何更改groupby列？
这是我的数据框： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( { '主'：['x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'y'，'y'，' y', 'y', 'y', 'y', 'y'], 'sub': ['c', 'c', 'c', '...
Python Pandas：如何对组中的所有项目进行分组并为其分配 id？
我有df： 域名组织 csyunshu.com 108299 dshu.com 108299 bbbdshu.com 108299 cwakwakmrg.com 121303 ckonkatsunet.com 121303 我想添加一个带有 repl 的新列...
这是我的数据框： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( { 'a': [10, 14, 20, 10, 12, 5, 3] } ） 这是预期的输出。我想创建三个组： A 0 10 1 14...
我正在尝试根据不同的条件执行多次计数，并按年份和月份对结果进行分组。 我有一个投诉表，我想统计： 每年收到的投诉总数以及...
我正在使用一个数据集（在SSMS中），看起来像这样： 案例ID 状态 事件时间戳 已清除 1 收到订单 2024-03-20 0 1 完全的 2024-03-21 0 1 完全的 2024-03-22 1 2
我如何在 Pandas 中进行分组和排名，同时排除组中的一个值？
假设我有下面第一个屏幕截图中所示的数据框，我想按天对分数进行排名，而不考虑每组的“总计”值。 下面的第二张截图是我想要的...
目标： 获取嵌套在另一个类别中的类别计数的汇总表。 例子： 我有这个数据框： # 初始化列表数据。 数据 = {'姓名': ['汤姆', '汤姆', '汤姆', '杰克', '...
我正在对一些数据进行分组，例如实体数据。我根据一些实体属性找到了组，如下所示： df <- data.frame(uniq_index.x = c(1426, 1426, 1426, 1426, 7796, 7796, 7796,
GROUP BY 和 GROUP_CONCAT 用于计算比赛排名
我需要一些帮助来解决困扰我两天的问题。 我有这样的“结果”表： 结果ID 竞赛_id 竞争对手_id 竞争对手排名 1 1 1 0.1 2 1 2 0.4 3 1 3...
(SQLite) 帮我用 GROUP BY 和 GROUP_CONCAT 来计算比赛排名
我需要一些帮助来解决困扰我两天的问题。 我有这样的“结果”表： 结果ID 竞赛_id 竞争对手_id 竞争对手排名 1 1 1 0.1 2 1 2 0.4 3 1 3...
我有这张桌子： 日期 用户身份 通话 小时 2022年3月9日 2234 10 01:06:19 2022年3月9日 2234 4 00:32:54 我想将其分组（也重置索引）： 日期 用户身份 通话 小时 2022年3月9日 2234 14 ...
欢迎帮助。 我想将数据帧的每个 ID 的多行合并到一个单元格中，以下是输入格式： 在此输入图像描述 我有以下列和数据帧列表...
在 Python Polars 中，如何通过连接列表而不是创建嵌套列表来聚合？例如，我想在 id 上聚合这个数据框 ID 姓名 1 [“鲍勃”] 1 [“三月...