group-by 相关问题

GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令，用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段（例如SUM（）或AVG（））上执行聚合函数，以将相关数据整理为单个值。

到目前为止我有这个 df: （不是列结果）： df <- data.frame(number = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3), value1 = c(5,7,6,9,3,5,6,3,4,5,5,6), group = c("control&

r dataframe dplyr group-by

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为什么在 IN 子句中使用 GROUP BY 会导致查询无法执行？

选择 id、user_id、item_id 来自调查问卷_answer_old_0 其中 item_id IN ( 选择item_id 来自调查问卷_answer_old_0 按用户 ID、项目 ID 分组有 COUNT(user_id) > 1 ...

sql mysql group-by dolphindb

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如何删除每组pandas python中的前导0记录

假设有记录指数命令团体数据 1 1 A 0 2 2 A 0 3 3 A 0 4 4 A 1 5 5 A 2 6 6 A 1 7 1 乙 0 8 2 乙 2 9 3 乙 -1 10 4 乙 0 11 5 乙 2 12 6 乙 4 我想排除前导 0 r...

python pandas group-by strip

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在 R 的列中查找唯一值

我有视频数据，我正在尝试制作一个新表格，总结视频中迄今为止唯一用户数量的信息。第一张表是我有的，第二张表是……

r group-by unique

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pandas：如何以给定频率将记录聚合到滚动时间窗口中？

这是我的数据： times = pd.date_range(start=pd.Timestamp.now(), end=pd.Timestamp.now() + pd.Timedelta(分钟=1), 周期=61) 数据 = np.arange(61) df = pd.DataFrame({'次':...

python pandas group-by pandas-rolling

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pandas 数据框中的枚举，无法在枚举列上进行 groupby 吗？

我刚刚了解了枚举，并认为它们适合我正在编码的东西。但是当我运行这段代码时，出现错误。我是否试图做一些我不应该做的事情或者这是一个错误？当...

python dataframe group-by enums

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Python 将列值拆分为多列并保持其余列相同

我的数据如下。在这方面，我希望将 A 列的值拆分为不同的列，并具有相应的第 2 列值的值，并且需要第 3 列包含相应的值...

python pandas group-by split pivot

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Pysaprk 使用 groupBy() 和 colRegex

我尝试将 groupBy() 与 colRegex 结合起来所以我想自动将所有带有后缀“B_”的列和最后一列“Prio”与最大值聚合。但无论如何我尝试它都不起作用。

pyspark group-by

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为什么 vs code 返回错误 - AttributeError: 'int' object has no attribute 'where',但相同的代码在 Google Colab 上运行没有任何问题

以下代码在 vs code 中不断返回 AttributeError，但在 Google Colab 上运行相同的代码时，不会产生此类错误：代码：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd url = 'https://...

python-3.x pandas group-by series

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通过变换获取pandas group内的组名称

这就是我正在尝试做的事情。我在 pandas 中有以下 DataFrame：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd n_列 = 3 n_样本 = 4 df = pd.DataFrame(np.arange(n_samples * n_cols).reshape(

python pandas dataframe group-by

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Pandas 随机排列数据框中组内的行，保持相对组顺序不变

给定以下 df：数据 = {'Org'：['汤姆'，'凯利'，'瑞克'，'戴夫'，'萨拉'，'莉兹']， '总和': [3, 4, 4, 4, 5, 5]} df = pd.DataFrame(数据) # 组织总和 #0 汤姆 3 #1 凯利 4 # ...

python pandas group-by shuffle

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F# - GroupBy 并将函数应用于第二个元组项内的每个属性

我有一个 F# 类列表，我正在使用这些类的属性来访问数据（我正在使用用 C# 开发的库）。我想按一个属性进行分组，然后对每个专业应用一个单独的函数...

dictionary group-by f# sequence

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Sum value_count() 输出

homes_by_state = df_south.groupby(["state"])["property_type"].value_counts() 我只想输出“state”和“property_type”的总数

python pandas group-by

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为什么pandas groupby.diff不使用分组键作为索引？

pandas groupby().diff() 操作不遵守默认的 index=True 参数，并且不使用 groupby 中的键作为索引。与其他聚合函数（例如 groupby().sum() 或

pandas group-by

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在 r 中，转置列并分组

在 R 中，来自以下示例 df： df <- as.data.frame(ID= c("ACTA", "ACTZ", "APHT", "ACTA", "ACTZ", "APHT"), d...

r group-by aggregate transpose

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SQL - 在 Group By 中使用别名

只是对 SQL 语法感到好奇。所以如果我有选择 itemName 作为 ItemName， substring(itemName, 1,1) 作为 FirstLetter, 计数（项目名称）从表1 GROUP BY 项目名称、首字母这将是不合...

sql group-by alias

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使用 groupby as_index=False, count, to_frame 给出 'Dataframe' 对象没有属性 to_frame

我正在尝试使用 groupby()、count() 和 to_frame() 从现有数据帧创建一个新数据帧。我收到 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_frame' after ad...

python pandas dataframe group-by

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SQL 查询对同一行中的类似值进行分组并对其他值进行连接和排序

使用 SQL 版本 15.0.2000.5 我有一个包含这些数据的表：学生时间表ID 周一周二周三周四星期五星期一开始时间周一结束时间星期二开始时间星期二结束时间星期三开始...

sql sql-server group-by concatenation aggregate

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如何过滤在 pandas 中的两个其他事件之间发生事件的用户？

我有一张如下所示的表格：用户身份事件时间戳 1 发射 2023-09-15 14:31:44 1 买 2023-09-15 14:31:49 1 取消 2023-09-15 14:31:50 1 添加 2023-09-15 14:31:52 2 添加 2023-...

python pandas dataframe group-by

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Groupby 按条件过滤的滚动计数

我的数据集包含以下格式的交易列表：交易ID 卡号交易日期时间数量店铺 1 123 2023-06-24 12:20:24 100.0 A 2 第456章 2023-08-27 23:12:00 250.0 乙 3 123...

python-3.x pandas group-by rolling-computation

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