group-by 相关问题

GROUP BY是SQL关系数据库标准中的一个命令，用于将共享字段值的一组行折叠为单个行。可以在组中的其他字段（例如SUM（）或AVG（））上执行聚合函数，以将相关数据整理为单个值。

我想在示例数据框中创建“转向”列。我有一个包含数千行的更大数据集。该列将指示扬声器当前的轮次。即使被判刑...

r group-by tidyverse sequence mutate

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这是我的数据框：将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( { 'a': ['x', 'x', 'x', 'x', 'y', 'y', 'y', 'y', 'z', 'z', 'z', ' p', 'p', 'p', 'p'], 'b': [1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, -1...

python pandas dataframe group-by

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此 Postgresql ROLLUP 分组不适用于 Window 表达式

以下 SQL 运行良好；它为我提供了我想要的计数和百分比结果：（请在需要时使用 EXTRACT (YEAR|MONTH|DAY ...) ）：选择年份（evt_date）AS 年，月（evt_date）AS ...

postgresql group-by rollup

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检查 pandas 组特定列中的所有记录组成预定义的预期值列表

我有一个数据框，我需要检查每个组是否包含例外值的完整补充。我尝试过按患者 ID 进行分组并使用转换来检查每个组是否拥有全部 6 个

pandas group-by

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如何计算数据透视表中多列的总和？ [重复]

我有这张旋转桌子。 SCORE 无信息正确 not_ Correct 时间 2023-03-31 3 5 6 2023-04-30 ...

pandas matplotlib group-by pivot

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BigQuery SQL：按唯一 ID 分组时有条件地计算列值（如果列表中恰好存在 2/3 代码）

假设我有以下示例输入表： |身份证 |代码| |------|------| | 1234 | 1234 121A | 121A | 1234 | 1234 334B | 334B | 1234 | 1234 543A | 543A | 1112 | 1112 121A | 121A | 1112 | 1112 333B | 333B | 2234 | 2234 121A | 121A | 2234 | 2234 301B | 301B | ...

sql group-by google-bigquery count conditional-statements

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BigQuery SQL：按唯一 ID 分组时有条件地计算列值（如果列表中仅存在一个代码）

假设我有以下示例输入表： ID 代码 1234 323F 1234 327F 1234 328F 1234 333F 2234 327F 2234 342F 3314 327F 3314 357F 我想创建一个名为“Count...

sql group-by google-bigquery count conditional-statements

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Pandas 分组后日期的滚动平均值

df = pd.DataFrame( {“日期”：[pd.Timestamp（“2022-01-01”），pd.Timestamp（“2022-01-01”），pd.Timestamp（“2022-01-01”），pd.Timestamp（“ 2022-01-03"), pd.

python pandas group-by

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如何找到每年事件的中位数？熊猫按数据科学问题分组

我有一个数据集，其中每一行都是一个恐怖主义事件，我想找到每个国家/地区单位中每次袭击造成的死亡人数中位数。在 df1 中，每一行都是恐怖主义事件，其中

python pandas group-by data-science median

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2列日期之间最接近的日期，生成新列

我有这个玩具数据集： df = pd.DataFrame({'用户':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4], 'd1':['1995-09-01','1995-09-02','1995-10-03','1995-10-04','1995-10-05','1995-11- 07','1995-11-0...

pandas date group-by merge

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Pandas 对分类变量的滚动函数

我有一个像这样的pandas数据框群猫 1 0 2 0 1 0 1 1 2 0 2 1 1 2 1 2 我正在尝试按组对数据进行分组，然后将自定义函数应用于过去 5 r...

pandas dataframe group-by rolling-computation

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跨两个数据帧收集非索引列上的公共组

这里有两个数据框，按照我想要的方式分组： last5s = pd.Timestamp.now().replace(微秒=0) - pd.Timedelta('5s') 日期 = pd.date_range(last5s, period = 5, freq='s') N=10 数据1 = np.随机。

python pandas dataframe group-by

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Pandas groupby 使用多索引为数据帧产生意外结果

我有一个 pandas.DataFrame ，其 Multiindex 有 3 个级别。我想按前两个级别进行分组，并将最大值保留在第三个级别。 pandas.groupby 产生意想不到的结果。我是

python-3.x pandas group-by

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按总月数拆分预算列，得出平均每月预算

我正在尝试创建一个新列，其中包含基于广告系列持续时间的平均每月预算我当前的数据集如下所示客户开始日期结束日期活动总预算 ABC...

pandas group-by split average

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在 javascript 中折叠属性值上的对象数组

如何在对象属性上聚合对象数组以便转动： [ { key: 'black', value: [ '2', '3', '9' ] }, { 键：'黑色'，值：['1']}， { key: 'gold', value: [ '2', '3' ]...