仅选择张量第二个维度中的一个元素，将形状 (128, 10, 51) 的 TensorFlow 张量更改为形状 (128, 51) 的张量
我想通过仅选择张量第二个维度中的一个元素，将形状为 (128, 10, 51) 的 TensorFlow 张量更改为形状为 (128, 51) 的张量。我必须在 ndarray 中选择索引，例如 ...
假设我在 C 中有一个这样的数组： 静态易失性布尔 my_array[128] = {0}; 最重要的是，我有 128 个线程，每个线程在完成时都会写入不同的索引 true。 可以
Git 标签失败，代码为 128：致命：.git/packed-refs 中未终止的行
我在 SourceTree 中遇到错误，显示“遇到错误：‘git tag’失败，代码为 128：致命：.git/packed-refs 中未终止的行”如果有人看到此错误并知道解决方案，我。 ..
我在视觉转换器中有矩形图像数据集。我设置 image_size= (128, 256) 但补丁大小可能是多少？
任何帮助将不胜感激。我很困惑当我使用 image_size=(128, 256 ) 时，patch_size 是多少，如果我使用 patch_size= 16 我只能运行代码直到模型训练...
ArrowInvalid：名为 input_ids 的第 4 列预期长度为 1000，但长度为 328
# 格式化 block_size = 128 # 或任何适合您上下文的数字 def group_texts（示例）： # 连接所有'input_ids' concatenated_examples = sum(examples["input_ids"]...
假设堆上有一个字节缓冲区： BYTE *缓冲区 = 新 BYTE[128] ; 有时我需要一个字节： 字节 x = 缓冲区 [5] ； 有时我需要一个指向缓冲区一部分的指针，例如映射结构：
Rust 中有没有办法拥有可变大小的 int 和无符号整数类型？
在 Rust 中，标准整数类型的大小为 8、16、32、64、128 位。 但是是否可以操作非标准大小的整数类型（例如 u24、i7、...）？ 这些非标准尺寸可能很有用...
我有一个 128 GB 的数据集存储在 MongoDB 中。某些文档（最初是所有文档）缺少特定字段。该字段名为flag_sent_to_kafka。你可以猜猜它是做什么的。 因为我