H2O是用于分布式,可扩展机器学习的内存平台。 H2O使用熟悉的界面,如R,Python,Scala,Java,JSON和Flow笔记本/ Web界面,并与Hadoop和Spark等大数据技术无缝协作。 H2O提供许多流行算法的实现,例如GBM,随机森林,深度神经网络,Word2Vec和Stacked Ensembles。它是由H2O.ai(以前称为0xdata)维护的开源项目。
在栅格堆栈上对 h2o.deeplearning 模型使用预测函数时出错
我正在尝试使用 h2o.deeplearning 模型来预测栅格数据。它返回给我以下错误 错误:与请求的类型不兼容:[type=character;目标=双]。 这是最小的,
尝试使用 h2o 训练某些数据集时出现 java.lang.AssertionError
在尝试使用隔离林方法检测异常时,我收到所需数据集的错误。然而,我有另一个完全不同的数据集,它可以很好地工作,可以做什么
我的代码加载 h2o MOJO 模型以对小数据集进行预测。然而,h2o 突然自行关闭。相同的代码在具有相同输入集的一台机器上运行良好,但看到
我正在尝试训练两个 GBM 模型,第一个模型将频率作为响应变量,第二个将索赔数量作为响应,曝光量作为偏移列,但是,我没有...
H2O Python - 对 GAM 模型进行评分/检索 Z 矩阵
我的目标是在 Python 中本地对 GAM 模型进行评分/预测,而无需访问 H2O 集群。训练在水中进行,并使用薄板。 在文档中我看到两个矩阵 $Z$ 和 $Z...
我正在研究一种混合模型,该模型在全连接层结合使用 CNN(时间序列输入)和 H2oRandom 森林(表格数据输入)来解决回归问题。我想优化...
我有兴趣使用 h2o 的算法套件对数据进行一些分析,特别是序数逻辑回归。我正在浏览可用的 GLMBooklet.pdf 并在第 21 页上......
我对生成式人工智能非常陌生。我有 64GB RAM 和 20GB GPU。我使用了 Huggingface 的一些开源模型,并使用 Python 简单地用开箱即用的模型提示并显示结果。我
无法使用 H2O_connection_url 访问 H2O Flow
我在 Amazon 集群上同时使用 H2O 和 Sparkling Water。我一直在使用 Qubole,并且能够访问该平台上的 Flow UI。我目前正在测试 Databricks 和 Sagemaker,但是......
我已经阅读了 H2O.ai 的 PythonBooklet.pdf 和 python API 文档,但仍然找不到一个干净的方法来做到这一点。我知道我可以执行以下任一操作: 将 H2OFrame 转换为 Spark DataFram...
我正在尝试使用 R 的 h2o 包实现梯度增强机器模型。但是,模型不断删除某个列,我从其他模型构建中知道该列是导入的......
我已将数据加载到elasticsearch中。 如何在 h2o 中获取 elasticsearch 数据?
如何修复 R 中拟合 h2o 模型时出现的“实际列必须包含二进制类标签,但发现基数”错误?
我收到错误。当我在 R 中使用 h2o 中的深度学习函数时,就会发生这种情况。我的响应是一个分类变量,它采用 3 个值,因此我无法将其更改为二进制标签。 错误:java...
任何人都可以帮我解决 r 拟合 h2o 模型时出现的错误吗?
有人可以帮我解决这个错误吗?当我在r中使用h2o中的深度学习函数时,就会出现这种情况。我的回答是一个分类变量,它有 3 个值,所以我无法将其更改为二进制
H2O ML Python 备忘单或 H2O 的 Python API 与 scikit-learn 之间的比较
我想问是否有人遇到过 h2o 机器学习 python 备忘单或 h2o 使用 python 和 scikit-learn 之间的比较 因为我是一个 scikit-learn 人,所以会非常有帮助。
在 Databricks 笔记本中,我尝试加载针对 H2O 版本 3.30.1.3 训练的 H2O 模型。 我已经安装了与 Spark 版本相对应的 Sparkling Water 版本,用于...
我的问题是开源 H2O-3、开源气泡水和无人驾驶 AI 是否受到 CVE-2021-44228 和 CVE-2021-45046 的影响。
我在 python Spark 脚本中定义 H2OContext 时遇到错误
代码: 从 pyspark.sql 导入 SparkSession 从 pysparkling 导入 * hc = H2OContext.getOrCreate() 我正在使用 Spark 独立集群 3.2.1 并尝试在 python 文件中启动 H2OContext 。当...
在 pysparkling 独立集群中设置 Spark.ext.h2o.backend.cluster.mode=external 时出现错误
代码: 将 pandas 导入为 pd 从 pyspark.sql 导入 SparkSession 从 pysparkling 导入 * 进口水 从 pysparkling.ml 导入 H2OAutoML Spark = SparkSession.builder.appName('SparkApplication').
如何获得 h2o automl pysparkling water 中的领导者特征重要性
我正在使用spark独立集群并在其中运行h2o pysparkling。 我无法找到获取领导者特征重要性的功能。请帮忙 代码: 将 pandas 导入为 pd 来自 pyspar...