H2O是用于分布式,可扩展机器学习的内存平台。 H2O使用熟悉的界面,如R,Python,Scala,Java,JSON和Flow笔记本/ Web界面,并与Hadoop和Spark等大数据技术无缝协作。 H2O提供许多流行算法的实现,例如GBM,随机森林,深度神经网络,Word2Vec和Stacked Ensembles。它是由H2O.ai(以前称为0xdata)维护的开源项目。
仅选择每个h2o数据帧group_by组中的第一行(用于合并)?
有没有办法只选择每个h2o数据帧group_by组中的第一行?这样做的原因是将h2o数据帧中的一些列合并到该数据帧的group_by'ed版本中......
从现有系数创建H2OGeneralizedLinearEstimator实例
我有一组来自训练模型的系数,但我无法访问模型本身或训练数据集。我想创建一个H2OGeneralizedLinearEstimator实例并设置...
我需要在Javascript或Excel中导出H2o模型。我知道如何使用JAVA,Python和R导出模型。我想对JS和Excel做同样的事情。一个想法可能是加载导出的模型...
无法使用h2o.loadModel()函数导入binay h2o模型:412 Precondition Failed
过去几天我一直在使用h2o和h2o Flow,并且喜欢它。两天前我从h2o Flow导出了一些模型(二进制格式)并用R导入它们,所以我可以做进一步的研究....
我可以在pySparkling for Sparkling Water中使用相同的python API用于H2O-3吗?
我是H2o ai的新手,我尝试过使用python api的一些东西。它对我来说很好看。我知道火花,我对苏打水非常感兴趣。所以我的问题是 - 在pySparkling中,我可以使用相同的...
首先我要说的是,这篇文章与本网站上的许多文章有关,我只是简单地将其发布给后人并帮助添加证据,说明为什么会出现这种特殊错误。所以我 ...
什么版本的H2O gen-model maven库支持XGBoost MOJO?
我正在尝试使用在运行时使用java从H2O创建和下载的XGBoost MOJO,但我在编译时遇到错误。我尝试了多个不同版本的依赖项但不能......
我使用h2o给出的例子进行心电图异常检测。当尝试手动计算MSE时,我得到了不同的结果。为了证明差异,我使用了最后一个测试用例,但所有23个...
我按照这里的说明设置Python以使用H2O。尽管在默认位置(C:\ Program Files \ Java)中安装了Java,但h2o.init()无法找到Java并退出ValueError:...
r h2o.deeplearning:使用权重时出错 - “weights_column”必须是字符类型,但是有数字
我一直在尝试使用h2o.deeplearning为我的分析添加数据点权重。以下代码库(h2o)x
我遵循H2O示例在Sparking Water中运行目标均值编码(火花水2.4.2和H2O 3.22.04)。它在h2o.targetencoder导入的以下所有段落中运行良好...
使用R的NeuralNetToolslibrary绘制H2O深层神经网络的网络结构
我希望能够使用R的NeuralNetTools工具库来绘制h2o深度神经网络的网络布局。下面是一个示例代码,用于绘制神经网络模型的网络布局......
我们使用H2O库创建并训练了模型。在OpenShift容器中配置H2O并部署经过训练的模型以获得实时推理。当我们有一个容器时,它运作良好。 ...
仅使用dep_delay(dep_delay> 30)作为h2o中的预测器来计算测试数据的预测准确度我首先指定响应:响应
使用来自H2O R包的h2o.anomaly函数重建MSE计算
我试图执行Autoencoder进行异常检测。我使用H2O R软件包使用h2o.anomaly函数生成样本数据的重建MSE。但是,我也试过手动......
H2O Exception TypeError:+的不支持的操作数类型:'NoneType'和'unicode'
在Linux上,H2O 3.16.0.2 - 使用超参数搜索运行GBM时发生异常。以下信息是关于H2O及其例外情况。 H2O集群正常运行时间:3小时17分钟H2O ......
我正在使用h2o进行一些建模,并且已经调整了模型,我现在希望它用于执行大约6bln预测/行的大量预测,每个预测行需要80 ...
我试图从h2o回归得到VIF分数。在h2o中是否存在类似VIF的功能或数据?这是我的例子:library(ggplot2)库(h2o,quietly = TRUE)库(tibble)...
我正在看这个答案来可视化H2O中的梯度增强树模型,它说GBM上的方法也可以应用于XGBoost:查找每个特征对制作的贡献......