h5py 相关问题

h5py是一个与NumPy兼容的Python模块,用于处理分层数据格式(HDF5)文件。

python rasterio 和 geoh5py 不兼容

Python 3.9环境,我需要导入geoh5py和rasterio,它们不兼容,如果我只需要导入geoh5py加上其他库,或者只需要导入rasterio加上其他库,那都很好,但是如果导入...

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如何使用h5py编写.mat-v7.3文件?

在阅读了使用 hdf5storage 从 Python 创建 .mat v7.3 文件的答案后,我已经能够使用 hdf5storage 编写 .mat-v7.3 文件,但我相信我可以通过 setti 实现相同的结果...

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使用表而不是h5py访问hdf5文件数据块

我使用 h5py 和表格成功读取了从 MSC/Nastran 生成的 hdf5 文件。现在我正在尝试对 Simcenter/Nastran 生成的文件执行相同的操作,但我遇到了麻烦,因为...

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无法安装h5py python包

我无法使用安装h5py pip安装h5py 我得到以下输出: 默认为用户安装,因为普通站点包不可写 收集h5py 使用缓存的 h5py-3....

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将 HDF5 文件读入 numpy 数组

我有以下代码将 hdf5 文件读取为 numpy 数组: hf = h5py.File('路径/到/文件', 'r') n1 = hf.get('数据集名称') n2 = np.数组(n1) 当我打印 n2 时我得到这个: 输出[15]: 数组(...

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Keras model.load_weights()错误:ValueError:无效的高库版本绑定(无效的高库版本绑定)

我使用 Gadgetron 的 Docker 来通过 Keras 实现一个 Gadget。 Theano 作为后端。这是 Dockerfile,pip list 的结果是 套餐版本 --------------------------------

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从 HDF5 访问数据 - 切片/提取数据

我正在尝试定位 HDF5 文件中包含的大矩阵中的特定行。我有一个 .txt 文件,其中包含 HDF5 文件中存在的感兴趣的 id,并希望输出

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如何在Python中从HDF5中提取数据?

我有以下 HDF5 文件,我可以在数据中提取列表 ['model_cints'],但是,我不知道如何显示列表数据中的数据。 https://drive.google.com/drive/folders/

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LibMambaUnsatisfiableError:解决时遇到问题

我对 python 很陌生,想使用 Spyder,因为我对使用类似于 R-Studio 的东西感兴趣。 我安装了 Anaconda 并按照 Spyder 的安装说明进行操作。 到目前为止,这项工作...

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导入h5py出现numpy属性错误?

当我从 kuti 包导入时,它触发了导入 h5py,这让我很伤心!它给了我一个属性错误:“模块‘numpy’没有属性‘typeDict’”

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Pylance 认为 H5 文件的索引不会创建组

以下最小示例可以正常工作: 导入h5py f = h5py.File("mytestfile.hdf5", "w") f.create_group("hello") # 这里出现 Pylance 错误 f[“你好”].create_d...

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在每个单元格中保存数组而不是单个数字时出现问题

我正在努力生成数据的 .h5 文件,如附图所示的格式。 我不知道如何在每个单元格中设置一个“数组”。 我已经检查了 h5py 的手册,但我仍然

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h5py 将虚拟数据集读入 NumPy 数组时出错

我正在尝试从使用 h5py 创建的虚拟 HDF 数据集加载数据,但在正确加载数据时遇到一些问题。 这是我的问题的一个例子: 导入h5py 将工具导入为 ut 虚拟 = h...

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导入错误:导入 defs 时 DLL 加载失败:找不到指定的过程

我已经使用 conda install h5py 安装了 h5py。但是,当我导入 h5py 时,出现上述错误。这是整个错误: 回溯(最近一次调用最后一次): 文件“training.py”,林...

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h5py:如何将标量属性保存为 shape=(1,)

我需要将一些数据写入 HDF5 文件,该文件将由数据处理应用程序读取。 这是我用 h5py 做的。 然而,数据处理应用程序似乎只接受属性...

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h5py 设置数据集属性的大小

我需要将一些数据写入 HDF5 文件,该文件将由数据处理应用程序读取。 这是我用 h5py 做的。 然而,数据处理应用程序似乎只接受属性...

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h5py:使用分块存储将大数据加载到HDF5

我有 3072 个大小为 1024x1024 的矩阵,所以我的数据集看起来像 1024x1024x3072。这些数据总计 24 GB,这使得无法加载到内存中,所以我希望使用 HDF5 的分块存储...

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加速将巨大的4D数组转换为5D数组(转换5D多维图像)

我正在尝试将巨大的 5D HD5 图像(使用 h5py 读取)转换为 Napari 可以读取的数组。但是,我只能提取它的 3D 堆栈(Z、X、Y),因此我必须迭代通道和时间,

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h5py:HDF5数据集名称与组名称冲突

注意:这是@hamo 的原始问题。 该问题已在这里更新/澄清为“答案”:https://stackoverflow.com/a/77574693/10462884。 相关答案在这里:https://

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无法使用Python h5py创建或删除HDF5数据集

这段代码让我工作了几个小时却没有找到解决方案。 该程序在文件中找不到路径,因此它创建了一个新的数据集。然而,它会抛出以下 TypeError():

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