HBase是Hadoop数据库（columnar）。当您需要对大数据进行随机，实时读/写访问时，请使用它。该项目的目标是托管非常大的表 - 数十亿行X百万列 - 在商品硬件集群上。
Spark 建议列出文档中提供的 Spark 和 Hadoop 依赖项，这是严格要求的吗？
在 Spark 文档中，它指出： 如果您的代码依赖于其他项目，则需要将它们打包 与您的应用程序一起，以便将代码分发到 Spark 簇。为了做到这一点...
我正在尝试使用 AWS EMR 计算 Hbase 基础设施的成本，但无法找到用于计算 HBase 读取/存储/写入成本的文档。 我可以得到一些指导/帮助吗？
有多个应用程序在本地使用 Hbase 数据。 现在我们计划将Hbase数据迁移到GCP Bigtable。 将此 Hbase 迁移到 Bigtable 后。多种应用
hBase java api，批量加载时出错添加了一个词法上不大于先前排序的键（使用 JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, KeyValue>）
我使用bulkLoadHFiles.bulkLoad。我有 org.apache.spark.sql.Dataset，其中包含两列字符串（键和值）。我将把这段文本转换成JavaPairRDD 我使用bulkLoadHFiles.bulkLoad。我有 org.apache.spark.sql.Dataset，其中包含两列字符串（键和值）。我会将这段文本转换为 JavaPairRDD。如果数据集未预先排序，则会收到错误“IOException：添加了一个在词法上不大于先前的键...” JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, KeyValue> pairsToBulkLoad = inputDataset.toJavaRDD().mapToPair(row -> convertToKV (row, "cf", "column")); BulkLoadHFiles bulkLoadHFiles = BulkLoadHFiles.create(jobConfiguration); HFileOutputFormat2.configureIncrementalLoad(job, table, regionLocator); pairsToBulkLoad.saveAsNewAPIHadoopFile(output.toString(), ImmutableBytesWritable.class, KeyValue.class, HFileOutputFormat2.class, jobConfiguration); bulkLoadHFiles.bulkLoad(TableName.valueOf(hbaseFullTableName), output); public Tuple2<ImmutableBytesWritable, KeyValue> convertToKV (final Row row, final String columnFamily,final String column) { final String key = row.getString(0); final String value = row.getString(1); return new Tuple2<>(new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(key)), new KeyValue(Bytes.toBytes(key), Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column), Bytes.toBytes(value))); } 如果我提交预排序的数据集，那么此代码可以稳定运行。但实际上，在工业环境中，无序的数据集可能会到达这里。 我尝试插入：pairsToBulkLoad =pairsToBulkLoad.sortByKey(true); JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, KeyValue> pairsToBulkLoad = inputDataset.toJavaRDD().mapToPair(row -> convertToKV (row, "cf", "column")); pairsToBulkLoad = pairsToBulkLoad.sortByKey(true); BulkLoadHFiles bulkLoadHFiles = BulkLoadHFiles.create(jobConfiguration); HFileOutputFormat2.configureIncrementalLoad(job, table, regionLocator); pairsToBulkLoad.saveAsNewAPIHadoopFile(output.toString(), ImmutableBytesWritable.class, KeyValue.class, HFileOutputFormat2.class, jobConfiguration); bulkLoadHFiles.bulkLoad(TableName.valueOf(hbaseFullTableName), output); 在这种情况下，我收到另一个错误：作业由于阶段失败而中止：阶段 0.0 中的任务 0.0 (TID 0) 有一个不可序列化的结果：org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable - 对象不可序列化（类： org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable 我不明白如何寻找解决方案。 如果我使用 Spark 对数据集进行排序，这是否可以保证 JavaPairRDD 的排序？ 或者第二种解决方案是对 JavaPairRDD 进行排序，但是为什么它会落在排序“对象不可序列化（类：org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable”？ （Java 8、Spark 3.HBase 2.4.2） 我将不胜感激任何建议） 我自己设法解决了这个问题。您可以按如下顺序对对象进行排序： JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, KeyValue> pairsToBulkLoad = inputDataset .rdd() .toJavaRDD() .mapToPair(row -> new Tuple2<>(row.getString("0"),row.getString("1")))); .sortByKey(true) .mapToPair(pair -> convertToKV (row, "cf", "column", pair._1, pair._2)); private static Tuple2<ImmutableBytesWritable, KeyValue> convertToKVCol( final String columnFamily, final String column, final String key, final String value) { return new Tuple2<>(new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(key)), new KeyValue(Bytes.toBytes(key), Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column), Bytes.toBytes(value))); }
我正在为 Hadoop 构建自动安装脚本，但遇到了 HBase 无法启动的问题，因为 HDFS 尚未完全启动并准备就绪。我如何以编程方式（从 Bash、ide...
为了获得最大的吞吐量，我使用批量放入和增量将数据放入hbase， 代码示例： 配置配置= HBaseConfiguration.create(); 配置.set("hbase.zookeeper.
我已经安装了zookeeper和Hbase并启动了Hbase。它的运行我可以查看网络用户界面。 当我开始通过 hbase shell 引入它时，我无法连接到 hbase shell 哈...
我知道这可能已经被问过无数次了，但我似乎无法找到适合我的确切用例的黄金解决方案。 我只有一个数据结构，一个键是字符串的映射。对象...
如何在Python和Pandas（Data Frame）中将条件SQL查询的数据插入到Hbase？
假设我在 table_name_a 中有一些示例数据，如下所示： 代码 val_a val_b 备注 日期 ------------------------------------------ 1 00001 500 0.1 111 20191108 2
我在使用 Apache Flink 写入 HBase 表时遇到问题。我已经成功配置了从 Kafka 读取和写入以及从 HBase 读取 RowKey。然而，当尝试...
在非测试代码中运行 HBaseTestingUtil 失败并出现 ClassNotFoundException：org.junit.Assert
我们有一个非标准设置，在集成测试期间使用 HBaseTestingUtil 运行应用程序，但我们在非测试代码中启动迷你集群。 我们有一个非标准设置，在集成测试期间使用 HBaseTestingUtil 运行应用程序，但我们在非测试代码中启动迷你集群。 <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-testing-util</artifactId> <version>${hbase.version}</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> 我们最近从 HBase1.x 升级到了 HBase2.x，它没有停止工作，我们的服务崩溃了 java.lang.NoClassDefFoundError: org/junit/Assert 部分堆栈跟踪： Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.junit.Assert at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:387) ~[?:1.8.0_372] at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:418) ~[?:1.8.0_372] at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:352) ~[?:1.8.0_372] at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:351) ~[?:1.8.0_372] at org.apache.hadoop.test.GenericTestUtils.assertExists(GenericTestUtils.java:290) ~[hadoop-common-3.1.1.7.1.6.0-297-tests.jar:?] at org.apache.hadoop.test.GenericTestUtils.getTestDir(GenericTestUtils.java:234) ~[hadoop-common-3.1.1.7.1.6.0-297-tests.jar:?] at org.apache.hadoop.test.GenericTestUtils.getTestDir(GenericTestUtils.java:243) ~[hadoop-common-3.1.1.7.1.6.0-297-tests.jar:?] at org.apache.hadoop.hdfs.MiniDFSCluster.getBaseDirectory(MiniDFSCluster.java:2915) ~[hadoop-hdfs-3.1.1.7.1.6.0-297-tests.jar:?] at org.apache.hadoop.hdfs.MiniDFSCluster.determineDfsBaseDir(MiniDFSCluster.java:2905) ~[hadoop-hdfs-3.1.1.7.1.6.0-297-tests.jar:?] at org.apache.hadoop.hdfs.MiniDFSCluster.initMiniDFSCluster(MiniDFSCluster.java:847) ~[hadoop-hdfs-3.1.1.7.1.6.0-297-tests.jar:?] at org.apache.hadoop.hdfs.MiniDFSCluster.<init>(MiniDFSCluster.java:810) ~[hadoop-hdfs-3.1.1.7.1.6.0-297-tests.jar:?] at org.apache.hadoop.hbase.HBaseTestingUtility.startMiniDFSCluster(HBaseTestingUtility.java:671) ~[hbase-server-2.2.3.7.1.6.0-297-tests.jar:2.2.3.7.1.6.0-297] at org.apache.hadoop.hbase.HBaseTestingUtility.startMiniDFSCluster(HBaseTestingUtility.java:643) ~[hbase-server-2.2.3.7.1.6.0-297-tests.jar:2.2.3.7.1.6.0-297] at org.apache.hadoop.hbase.HBaseTestingUtility.startMiniCluster(HBaseTestingUtility.java:1096) ~[hbase-server-2.2.3.7.1.6.0-297-tests.jar:2.2.3.7.1.6.0-297] at org.apache.hadoop.hbase.HBaseTestingUtility.startMiniCluster(HBaseTestingUtility.java:1071) ~[hbase-server-2.2.3.7.1.6.0-297-tests.jar:2.2.3.7.1.6.0-297] 上面还提供了一些关于我们使用的具体版本的信息。 我尝试添加（无范围，也尝试了运行时范围）： <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> 不起作用，所以我假设上面的代码使用了一些特定于测试的类加载器，该类加载器不包含正常依赖项中的所有类？虽然不确定这怎么可能。 还尝试了阴影版本，希望它可以将 junit 打包到其中，但没有成功。 我可以让它以某种方式工作吗？ <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> <version>3.2.1</version> <executions> <execution> <phase>package</phase> <goals> <goal>shade</goal> </goals> <configuration> <transformers> <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.AppendingTransformer"> <resource>META-INF/services/*</resource> </transformer> </transformers> </configuration> </execution> </executions> </plugin> </plugins> 您可以尝试将 JUnit 库与非测试代码一起着色。 Maven Shade 插件可以帮助解决这个问题。
我尝试执行以下命令 ./bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/dblab --用户名 root --密码 123456 --table user_action --hbase-table user_action --column-fa...
hbase 无法将 org.jruby.RubyString 类的实例转换为 long
HBase 1.0.0 hbase外壳 hbase(main):046:0> 获取 '测试', 'rk0001', {COLUMN => '名称', TIMESTAMP => '1700203128386'} 会出现如下未知错误： `列...
.format("org.apache.phoenix.spark") vs .format("jdbc")
我想知道在加载 HBase 表（通过 Phoenix）到 Spark 数据帧时使用 .format("org.apache.phoenix.spark") 与 .format("jdbc") 有什么区别。 val 痕迹DF = 火花。
如何在kubernetes上使用zookeeper（独立Hbase）部署Hbase？
我想要在本地 kubernetes 集群上单节点部署 hbase。我有一个在 kubernetes 上运行的微服务，我想将其与 hbase 连接。应该是什么配置和...
如何使用 UUID 上的过滤器发出 Apache Phoenix sqlline.py 查询？
我正在处理更复杂的查询，但我的问题已简化为简单的问题。我希望有人能帮助我。 给出下表（请参阅下面的 HOSTED_APPS_METADATA_UUID ） ！桌子...
我想使用JAVA通过Spark访问HBase。除了这个之外，我还没有找到任何这方面的例子。答案中写道， 你也可以用Java来写这个 我从如何r... 复制了这段代码
我在我的Linux系统中的hadoop之上设置了一个Hbase。我在 hbase shell 中创建了一个示例表，它工作正常。但是，当我尝试运行备份命令时，我在终端中收到错误...
我看过一篇文档说Hbase就是CAP理论中的一致性和分区。 但我不明白为什么Hbase不是A？我认为Hbase可以一直保持服务可用，为什么A不可以呢？ 我的
我正在使用 HBase-Spark 连接器在 Hbase 中编写内容，但我想根据 DS 中的列为每一行分配一个时间戳。有可能做这样的事情吗？这是我想做的一个例子