分层数据格式（HDF5）是一种二进制文件格式，用于存储大量数字数据。
我想将时间序列数据以可扩展的时间维度存储在HDF5中。我正在为将额外的数据部分写入（追加）数据集的最后一步而苦苦挣扎。主要数据...
module'h5py'没有属性'string_dtype'
我正在尝试在python 3.7中保存一个字符串。在h5py文档页面中，所有内容都与此类数据类型有关：dt = h5py.string_dtype（encoding ='ascii'）但是，当我尝试它时，我得到了...
我正在开发一个免费软件项目：https://github.com/ccr/ccr在这个项目中，我正在构建一些共享对象库，它们实际上是HDF5的插件。我不想安装这些...
脚本可在Jupyter笔记本中使用，无法从命令行或Atom IDE中使用
我通过Anaconda安装了python，并希望将相当大的数据帧序列化为磁盘文件。这在Jupyter笔记本电脑上运行良好，但从Atom IDE或命令提示符运行时失败（i ....
我正在使用h5py读取预处理数据，以将其输入到卷积神经网络中。所有输入图像的尺寸均相同。我正在使用以下读取/写入语法：＃读取x = h5py.File（...
我的代码可以很好地处理90％的H5文件。但是，我有200多个文件中的3个文件，其中一列数据只有一个额外的条目，而不是3212，它具有3213。我无法输入，并且...
是否有使用Scala版本的Spark读取HDF5文件的方法？看起来可以在Python中完成（通过Pyspark），但是我找不到Scala的任何东西。
我正在尝试从依赖于hdf5的trilinos来源进行编译。如本指南中所述，可以在必要时为hdf5配置并行支持，我通过传递HDF5_ENABLE_PARALLEL = ...
我正在尝试在matplotlib中绘制一些HDF数据。使用h5py导入它们后，数据以数组形式存储，如下所示：array（[[[151，176，178]，[121，137，130]，[120，125，...
在postgresql中存储一个大矩阵，然后在python中进行操作
我有一个大矩阵，目前存储在特定表中。每个矩阵行都有一个与不同表相关的特定ID。 （这就是为什么我使用RDBMS的原因）。目前，我正在使用“ ...
我目前正在使用python3.x，并使用h5py库写入/读取HDF5文件。假设我有大量包含混合数据类型属性的元素。我想...
我有一个带有cols [ID，'PERIOD'，'CURRENCY']的简单数据框，在其中我将PERIOD创建为datetime.datetime.strptime（''201901，“％Y％m”）。date（）的地方使用以下命令保存此数据帧：dd.to_hdf（'...
[FileNotFoundError，当使用Pandas在python中从S3读取.h5文件时]]
出于某种原因，当我尝试使用pandas.read_hdf（）方法从S3读取hdf文件时，在放置s3网址时出现FileNotFoundError。该文件肯定存在，并且我尝试使用...
我已经使用Python / Keras建立了一些神经网络。我将权重以标准Keras方式保存在本地计算机上，作为.h5文件。我不太熟悉h5 / hdf5协议，但我想...
写入时间长，使用Dask从hdf5文件到numpy堆栈的读取时间短
我正在使用Dask进行实验，这有点复杂，因此我无法真正提供代码段。此实验使用仅具有一个线程（“单线程”）的dask线程调度程序来加载...
我有一个大数据集（13亿个数据），我想用Vaex可视化。由于csv中的数据集非常大（520个单独的文件中大约130gb），因此我将它们与pandas合并为hdf5文件...
Pandas过滤并转换为Date to datetime64ns
我正在尝试找出问题，但到目前为止，我找不到任何解决方案，希望您可以提供帮助。我有一个DataFrame，我想将str转换为datatime，但是有一些无效的行...
将通过pandas / pytables编写的大型hdf5数据集转换为vaex
我有一个非常大的数据集，我通过追加将其大块写入hdf5，如下所示：使用pd.HDFStore（self.train_store_path）作为train_store：用于tqdm（filepaths）中的文件路径：具有open（filepath，'rb'...