分层数据格式（HDF5）是一种二进制文件格式，用于存储大量数字数据。
我正在将CSV文件写入HDF5文件，以便在不占用内存的情况下以更好的方式加载信息。我的CSV文件包含一些索引，我正在通过...
例如，在将许多作业提交到群集时，我遇到了一个问题，其中每个作业正在计算一些数据并将其（在.jld文件中包含许多变量）保存到某个驱动器中，例如...
我有一个3d数组，分布在不同的MPI过程中：real :: DATA（i1：i2，j1：j2，k1：k2）其中，每个MPI过程i1，i2，...都不相同，但是MPI网格是笛卡尔为简单起见，让我们...
我想从.HDF5数据文件中提取数字，该文件位于数字递增的文件夹中：Folder_001，Folder_002，Folder_003，... Folder_100。在每个文件夹中，我要提取的数据具有相同的...
如何在JAVA中使用HDFql获取数据集中的字符串类型数据？
我是HDF5和HDFql的新手，我在Java中工作，我有一个.h5文件，其中包含多个组，在每个组中，我有不同的数据集，其中一些是浮动数组，得到的结果如下。 https：// gyazo ....
我正在努力在HDF5表中实现相对较大的时间序列数据集（不断增长的5,000,000）。我需要一种每天删除一次重复运行的方法。作为我的...
我有几个具有相同形状的hdf5文件，其中包含x和y列。我需要附加这些文件，以获得一个包含所有数据的hdf5文件。到目前为止我的代码：def append_to_h5（new_file，...
我有一个.hdf5文件，其中包含多个数据集（signal，filtered_signal，metadata）。每个数据集都是使用Pandas数据框创建的。存储= pd.HDFStore（event_file_path，mode =“ w”）存储....
读取HDF5作为Dask Dataframe时出错，为什么？
1。我的问题是，尝试使用Dask读取我的HDF5文件时出现下一个错误，我不知道为什么>>> dd.read_hdf（“ test.h5”，key =“ / RECORDS / STATES”）追溯（最近一次调用）最后）：...
我有一个HDF文件（.h5），它具有以下层次结构，我从未使用过这种数据。我认为“条形码”应该是我的列，“功能/名称”应该是我的行，“数据” ...
Iterator类无法对用h5py打开的HDF5数据引发StopIteration
我正在尝试为h5数据集实现一个可迭代的类。 class Argh（）：def __init __（self，data）：self.data =数据self.c_idx = 0 def __getitem __（self，idx）：...
我有一个巨大的h5文件，需要将每个数据集提取到一个单独的csv文件中。模式类似于/ Genotypes / GroupN / SubGroupN /具有“ N”个组和“ N”个子组的调用。我已经创建了...
我在班上有以下代码来创建带有零矩阵的HDF5文件。但是，它将创建一个完全没有数据集的空hdf5文件。如何将数据集写入文件？ #include＆...
我一直在努力创建具有数百万行的csv图。我试图使用vaex模块，但卡住了.. import vaex＃将大的csv转换并读取为hdf5格式df = vaex.open（“ ...
使用OpenCV readNetFromTensorFlow运行Keras DNN模型（UNet）：错误：未知的图层类型op解码器中的Shape_stage0_upsampling / Shape
Python版本3.7 Keras版本2.3.1 TensorFlow版本1.14.0我想使用C ++中的OpenCV的readNetFromTensorflow运行我的UNet Keras模型。我已成功将我的HDF5文件转换为....
如何使用带有包含numpy数组的单元格的熊猫创建和附加到hdf5表？
我想创建一个3列的h5数据库，x：np.array，y：int32，z：np.array。但是我不断收到奇怪的错误。 store = pd.HDFStore（'store.h5'）df = pd.DataFrame（columns = ['x'，'y'，'z']）df ['y'] ...
我正在使用自定义PyTorch数据类从我创建的H5数据集中加载实例。但是，加载样品时它似乎非常慢。在处理...
为什么我不能从一个文件夹中读取多个HDF5文件？同时，我可以很好地读取单个HDF5文件…（Python 3.7）
我在一些代码读取目录中存储的多个HDF5文件时遇到麻烦。我希望能够读取所有数据，然后打印存储在HDF5文件中的数据集之一。我有一个文件夹...
这是我的数据框的外观。第一列是单个int。第二列是512个整数的单个列表。 IndexID ID 1899317 [0，47715，1757，9，38994，230，12，241，12228 ... 22861131 ...