热图是数据的图形表示，其中矩阵中包含的各个值表示为颜色。
Julia 中的 Makie：保留我的轴标签，但隐藏刻度线数字
我正在尝试学习如何将 Makie 与 Julia 一起使用，到目前为止我只使用过 Winston。 我正在制作一个带有纬度和经度轴的图表，我只想在轴上显示它们的值，而不是标准的 1...
这是我在这个论坛中的第一个问题，但因为它之前对我有很大帮助，我希望你能帮助我解决我的问题。 我正在对肿瘤样本进行遗传分析，并且我已经...
我有一系列代表不同结果的值。在该范围内，有一个值（每行一个），我试图将其作为应用颜色着色（热图；渐变 RBY）的目标。
我正在使用 Plotly 的热图。我想对颜色使用对数刻度，但找不到如何操作。这是一个 MWE： 导入plotly.graph_objects作为go 将 numpy 导入为 np z = [[1e-4,1e-3,1e...
是否有与 python matplotlibight_layout 方法相反的方法？
我在使用 seaborn 包生成的热图时遇到问题，我的代码如下所示： piv = pd.pivot_table(df, 值 = '频率', 索引 = ['小时'], 列 = ['排名']) 斧头 = sns。
我正在尝试使用 pheatmap 包制作一个图形。我想按我正在使用的注释对数据进行分组，但它不会分组在一起。 我的数据在这里： 子样本 <- structu...
我正在尝试创建一个股票收益热图，就像 https://finviz.com/map.ashx 中使用的那样，如下所示： 有谁知道如何在 python 中创建这样的东西？我最近的...
dt<- data.table(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c("a_x", "b_w", "b_x", "b_y", "b_z"), gr = c("a", "b...
我正在尝试在 Python/sns 热图中为我的轴标签添加下标；但是，我不知道该怎么做。下面是我获取热图的示例代码，但标签是正常的（附图），b...
我使用seaborn.clustermap()来绘制聚类图，如下所示 标签= [“a”，“b”，“c”，“d”，“e”，“f”，“g”，“h”，...
在 R 中，我将执行以下操作来制作面网格，每个面都有一个栅格图： #R代码 DF <- data.frame(expand.grid(seq(0, 7), seq(0, 7), seq(0, 5))) names(DF) <- c("x",...
我有一个使用seaborn库创建的基本热图，并且想要将颜色条从默认的垂直右侧移动到热图上方的水平颜色条。我怎样才能做到这一点？ 这里'...
ggplot(HLA, aes(x = ID, y = 描述, 填充 = BETA)) + geom_tile(width = 1, height = 1) + # 将方块的宽度和高度设置为1 scale_fill_gradient2（低=“蓝色”，中=“
我正在Rstudio中绘制一些基因表达的热图，但行名称（应该是样本或基因名称）被数字替换。我已经检查了一些帖子，但没有机会。抱歉，如果我...
始终在 Plotly.js 热图中显示颜色条的最小值和最大值
在此示例中： const z = Array.from({长度: 50}, () => Array.from({长度: 50}, () => Math.floor(Math.random() * 500 + 47.2))); Plotly.newPlot('plot', [{z: z, type: 'heatmap'}]); <
我想为seaborn 热图添加标题。使用 Pandas 和 iPython Notebook 代码如下， a1_p = a1.pivot_table(index='邮政编码', columns='属性类型',values='计数', aggfunc=np.mean,
AttributeError：“GrouperView”对象没有属性“join”
我正在尝试重现此答案，但出现以下错误： AttributeError：“GrouperView”对象没有属性“join” -------------------------------------------------- ---------------...
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我有一个由 22 个分类变量（无序）组成的数据集。我想在一个漂亮的热图中可视化它们的相关性。由于Pandas内置函数 DataFrame.corr(method='pearson',
我正在尝试使用 React Native 为像上面这样的玩家制作热图可视化。 到目前为止，我已经尝试使用 eChart 库。由于 eChart 是为网络浏览器设计的，因此性能...