启发式是指使用算法来处理高度复杂的问题。
在python和metaheuristics中使用DEAP库实现背包问题的问题
我目前正在使用 libray DEAP 在 python 中实现背包问题。我必须最大化利益并最小化偏好。问题不能有更多的元素
我的 alpha beta 搜索算法对于终极 tic tac toe AI 机器人来说很慢
我正在做一个学校项目，我试图编写一个 alpha beta 搜索算法来解决终极井字游戏。 （终极井字棋只是普通井字棋的 3x3 网格，其中每个动作......
我目前面临着设计一种算法来最佳地解决以下任务的挑战： 我们有一组产品，每种产品都与可以放入的特定篮子相关联。对于...
如何在父类中创建一个抽象类，以便每个子类都可以有自己的实现？
首先，我最近从 Julia 跳到了 C++，所以我对其中一些概念还很陌生，如果我没有使用正确的术语，我很抱歉。我正在 C++ 中实现元启发式，我
如何在 tidymodels 中指定虚拟模型/启发式规则作为模型？
我正在使用 tidymodels 和工作流集比较数据集上的一些 ML 模型，并且我想同时将它们与领域中常用的启发式规则进行比较。我以为这可能...
使用 A* 搜索解决颜色迷宫难题是目标。这是游戏的示例 https://www.mathplayground.com/logic_color_maze。基本上，您希望最大限度地减少移动成本，并且...
我有一个稀疏的 60000x10000 矩阵 M，其中每个元素都是 1 或 0。矩阵中的每一列都是不同的信号组合（即 1 和 0）。我想从...中选择五个列向量
任何一致的启发式也是可接受的。但是什么时候启发式是可接受的但不一致（单调）？ 请提供一个属于这种情况的示例。
我需要帮助为 Othello 实施 Negascout（主要变异搜索）
我正在尝试在我的 Othello ai 中实现 pvs，作为改进 alpha beta proning 的一种方法，但是当我实现它时，它实际上慢了大约一倍，我的问题是，我将如何实现它，.. .
我有一个 pandas 数据框定义为 亚历杭德罗·安娜·贝阿特丽斯·何塞·胡安·卢兹·玛丽亚·鲁本 亚历杭德罗 0.0 ...
OptaPlanner - 如何在构造启发阶段配置选择过滤器？
我尝试在 CH 阶段添加选择过滤器，如下所示在solverConfig.xml中： FIRST_FIT 我尝试在 CH 阶段添加选择过滤器，如下所示在solverConfig.xml中： <constructionHeuristic> <constructionHeuristicType>FIRST_FIT</constructionHeuristicType> <changeMoveSelector> <entitySelector> <filterClass>org.example.entity.ShiftFilter </filterClass> </entitySelector> </changeMoveSelector> </constructionHeuristic> 将其添加到配置后，求解器无法启动。相同的过滤器在本地搜索阶段工作得很好。 solve api响应中的错误如下： The <constructionHeuristic> contains a changeMoveSelector (ChangeMoveSelectorConfig(EntitySelectorConfig(null), null)) that contains an entitySelector (EntitySelectorConfig(null)) without explicitly configuring the <queuedEntityPlacer> 有人可以帮我指出如何在 CH 中添加选择过滤器的正确方向吗？ 这里有龙。 来自此文档部分，这是正确的 CH 功率调整配置的示例： <constructionHeuristic> <queuedEntityPlacer> <entitySelector id="placerEntitySelector"> <!-- your filter? --> </entitySelector> <changeMoveSelector> <entitySelector mimicSelectorRef="placerEntitySelector"/> <valueSelector> </valueSelector> </changeMoveSelector> </queuedEntityPlacer> </constructionHeuristic> 话虽如此，根据我的经验，这可能是解决您想要解决的扩展问题的错误兔子洞。
让我们考虑一个简单的网格，其中任何点最多与其他 4 个点（东北-西-南邻域）连接。 我必须编写程序，从选定的初始化中计算最小路径...
我正在参加人工智能课程，并完成一些提供的期中练习，以便更好地理解材料并帮助准备初次考试。我觉得我很了解搜索
我搜索了A*的算法/伪代码，我按照它并编码了它。我使用曼哈顿距离作为 h(n)。 ( f(n) = g(n) + h(n) ) 而这就是结果， （来源：uploadir.com） 这种事总是会发生
为什么修饰符“public”对这个项目无效，而它对其他 3 个类似类型的实现有效？
这是 4 种搜索算法 BFS、DFS、GBFS 和 A* 的基本实现，其中代理（机器人）在带墙的 5 x 11 网格中导航，以到达两个目标位置之一。我实现了 BFS，D...
我的问题是如何使用机器学习来预测更好的 A 星搜索启发式算法。具体来说， 我们是否应该训练一个可以采用任意节点并输出更好的 heuri 的模型...
我目前正在做 A* 算法的作业。我得到了一个邻接表形式的图，告诉我哪个节点可以去哪个节点以及距离，起始节点，结束节点......
在使用 A 星的 N 拼图搜索问题中，2 倍加权曼哈顿距离是否仍然是可接受的？
我知道曼哈顿距离是一个可接受的启发式函数，因为它不会高估将瓷砖移动到正确位置的成本。但我的问题是 如果我加倍 h，说扩大每个...
AMPL 错误：我收到这个错误，我已经提到并附加了 mod 和 dat 文件
下面是我的 ampl 的 dat 和模式文件。 我收到以下错误： hw3.dat，第 14 行（偏移量 262）： b[1] 已经定义 上下文：1 1 >>> ; <<< hw3.dat, line 14 (offset 2...
通过扭曲参数空间来处理Nelder-Mead优化中的箱体约束问题。
我有一个关于Nelder-Mead算法(1)的具体实现的问题，这个算法以一种不寻常的方式处理箱形约束。我在任何论文(25篇论文)、教科书(......)中都找不到任何关于它的资料。