隐马尔可夫模型是用于理解和预测统计和机器学习中的顺序数据的模型，通常用于自然语言处理和生物信息学。
我对 HMM 和 JAGS 完全陌生。我的问题是如何根据训练好的模型结构和参数获得隐藏状态序列。 具体来说，我已经训练了一个隐马尔可夫模型...
我试图理解如何实现本文（第5页）中的方程（6）。等式是这样的： C、P 是 HMM 中的发射矩阵和状态转移矩阵。目标是计算...
隐马尔可夫模型 (HMM) 是一种观察一系列观察结果的模型，但不知道模型生成观察结果所经历的状态序列。隐马分析...
我想以非常高分辨率的采样（5分钟分辨率）对常驻和迁徙秃鹰的运动数据执行HMM。我在设置初始参数时遇到问题。步骤...
我使用下面的代码来拟合具有两个隐藏状态、大小为 5 的词汇表（因此有 5 个可能的符号）和序列列表（每个序列有 10 个观察值）的 HMM 模型。 我不明白为什么要建模。
使用 LMest 评估隐马尔可夫模型（潜在转移分析）的拟合优度，评估协变量效应
我是一名学生，第一次尝试使用 R 中的 LMest 为我的论文进行潜在转移分析/隐马尔可夫。我正在分析两次测量期间测量的各种行为（二元变量）...
我正在遵循一些实施TICA的教程，进行降维，但我有以下问题； AttributeError：模块“numpy”没有属性“bool”。 np.bool 是一个
HMM R 包 if (d < delta) { : missing value where TRUE/FALSE needed
我正在尝试在 R 中使用 HMM 包。 我想要 4 个隐藏状态，我的观察值范围为 2 到 15。 我可以毫无问题地初始化隐藏模型： if (!require(HMM, 悄悄地 = TRUE)) {
我是数据科学的新手，正在尝试处理时间序列上的 HMM - 我遇到了一些问题，我觉得我必须重新考虑我的总体策略。我很想得到一些关于我的你的反馈...
我一直在使用 R 中的 hmmTMB 包来使用隐马尔可夫模型 (HMM) 来建模和预测石油价格走势。在用训练数据拟合模型后，我正在努力制作一个......
我正在使用隐马尔可夫模型（嗯学习命名正在使用的包）根据船只轨迹对不同的渔具进行分类。为此，我训练了 3 个不同的 HMM，每个
我正在尝试将隐马尔可夫模型拟合到一些动物运动数据。 但是，当我的数据的多行具有完全相同的 x 和 y 坐标值（动物没有移动）时，建模
我目前正在开展一个项目，我的目标是将模型拟合到一系列观察到的数据点。这些数据点由概率向量组成。每个向量的广告值最多为 1。 例如
我正在使用 python pomegranate 库，并且我正在使用 from_sample 方法初始化 hmm 模型。我有多元时间序列数据 - 每次都有不同的观察变量（a，b，c）...
我想用特征作为输入来训练 HMM 分类器。考虑到两个观察状态（o1，o2）和两个隐藏状态（h1，h2），以及一些初始概率，我应用了监督算法......
我正在按照 Rabiner 的更正说明编写 HMM，我已经实现了前向、后向、xi 和 gamma 概率： def forward_probabilities(initial_state_matrix, transition_matrix,
HMM的石榴from_samples函数是否只接受浮点数作为序列
我正在尝试使用石榴为词性标记创建一个 HMM，但是当我使用 from_samples 函数时，出现无法将字符串转换为浮点数错误。我对 X 的输入是 ...
我对贝叶斯网络领域完全陌生。对于我的项目，我需要检查 7 节点 dag 中存在的所有可能的 d 分离条件，为此我正在寻找一些好的 python
我用石榴python包训练了一个HMM模型，像这样 from pomegranate import * model = HiddenMarkovModel.from_samples(DiscreteDistribution, n_components=n, X=[trace]) 运行这个 ...
K-均值聚类和矢量量化有什么区别？它们似乎非常相似。我正在处理隐马尔可夫模型，需要从特征向量中提取符号。 ...